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Spring Boot + Redis 實作各種操作,寫得太好了吧!

2021-09-18 07:54:14 後端開發

來源:blog.csdn.net/qq_42105629/article/details/102589319

一、Jedis,Redisson,Lettuce三者的區別

共同點:都提供了基于Redis操作的Java API,只是封裝程度,具體實作稍有不同,

不同點:

1.1、Jedis

是Redis的Java實作的客戶端,支持基本的資料型別如:String、Hash、List、Set、Sorted Set,

特點:使用阻塞的I/O,方法呼叫同步,程式流需要等到socket處理完I/O才能執行,不支持異步操作,Jedis客戶端實體不是執行緒安全的,需要通過連接池來使用Jedis,

1.2、Redisson

優點點:分布式鎖,分布式集合,可通過Redis支持延遲佇列,

1.3、 Lettuce

用于執行緒安全同步,異步和回應使用,支持集群,Sentinel,管道和編碼器,

基于Netty框架的事件驅動的通信層,其方法呼叫是異步的,Lettuce的API是執行緒安全的,所以可以操作單個Lettuce連接來完成各種操作,

二、RedisTemplate

2.1、使用配置

maven配置引入,(要加上版本號,我這里是因為Parent已宣告)

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>

application-dev.yml

spring:
  redis:
    host: 192.168.1.140
    port: 6379
    password:
    database: 15 # 指定redis的分庫(共16個0到15)

Spring Boot 基礎就不介紹了,推薦下這個實戰教程:
https://github.com/javastacks/spring-boot-best-practice

2.2、使用示例

 @Resource
 private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
 
    @Override
    public CustomersEntity findById(Integer id) {
        // 需要快取
        // 所有涉及的快取都需要洗掉,或者更新
        try {
            String toString = stringRedisTemplate.opsForHash().get(REDIS_CUSTOMERS_ONE, id + "").toString();
            if (toString != null) {
                return JSONUtil.toBean(toString, CustomersEntity.class);
            }
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
        // 快取為空的時候,先查,然后快取redis
        Optional<CustomersEntity> byId = customerRepo.findById(id);
        if (byId.isPresent()) {
            CustomersEntity customersEntity = byId.get();
            try {
                stringRedisTemplate.opsForHash().put(REDIS_CUSTOMERS_ONE, id + "", JSONUtil.toJsonStr(customersEntity));
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
            }
            return customersEntity;
        }
        return null;
    }

2.3、擴展

2.3.1、spring-boot-starter-data-redis的依賴包

3.3.2、stringRedisTemplate API(部分展示)
  • opsForHash --> hash操作
  • opsForList --> list操作
  • opsForSet --> set操作
  • opsForValue --> string操作
  • opsForZSet --> Zset操作

3.3.3 StringRedisTemplate默認序列化機制
public class StringRedisTemplate extends RedisTemplate<String, String> {

     /**
      * Constructs a new <code>StringRedisTemplate</code> instance. {@link #setConnectionFactory(RedisConnectionFactory)}
      * and {@link #afterPropertiesSet()} still need to be called.
      */
     public StringRedisTemplate() {
      RedisSerializer<String> stringSerializer = new StringRedisSerializer();
      setKeySerializer(stringSerializer);
      setValueSerializer(stringSerializer);
      setHashKeySerializer(stringSerializer);
      setHashValueSerializer(stringSerializer);
     }
 }

三、RedissonClient 操作示例

3.1 基本配置

3.1.1、Maven pom 引入
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.redisson</groupId>
    <artifactId>redisson</artifactId>
    <version>3.8.2</version>
    <optional>true</optional>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.redisson</groupId>
    <artifactId>redisson-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>LATEST</version>
</dependency>
3.1.2、添加組態檔Yaml或者json格式

redisson-config.yml

# Redisson 配置
singleServerConfig:
  address: "redis://192.168.1.140:6379"
  password: null
  clientName: null
  database: 15 #選擇使用哪個資料庫0~15
  idleConnectionTimeout: 10000
  pingTimeout: 1000
  connectTimeout: 10000
  timeout: 3000
  retryAttempts: 3
  retryInterval: 1500
  reconnectionTimeout: 3000
  failedAttempts: 3
  subscriptionsPerConnection: 5
  subscriptionConnectionMinimumIdleSize: 1
  subscriptionConnectionPoolSize: 50
  connectionMinimumIdleSize: 32
  connectionPoolSize: 64
  dnsMonitoringInterval: 5000
  #dnsMonitoring: false

threads: 0
nettyThreads: 0
codec:
  class: "org.redisson.codec.JsonJacksonCodec"
transportMode: "NIO"

或者,配置 redisson-config.json

{
  "singleServerConfig": {
    "idleConnectionTimeout": 10000,
    "pingTimeout": 1000,
    "connectTimeout": 10000,
    "timeout": 3000,
    "retryAttempts": 3,
    "retryInterval": 1500,
    "reconnectionTimeout": 3000,
    "failedAttempts": 3,
    "password": null,
    "subscriptionsPerConnection": 5,
    "clientName": null,
    "address": "redis://192.168.1.140:6379",
    "subscriptionConnectionMinimumIdleSize": 1,
    "subscriptionConnectionPoolSize": 50,
    "connectionMinimumIdleSize": 10,
    "connectionPoolSize": 64,
    "database": 0,
    "dnsMonitoring": false,
    "dnsMonitoringInterval": 5000
  },
  "threads": 0,
  "nettyThreads": 0,
  "codec": null,
  "useLinuxNativeEpoll": false
}
3.1.3、讀取配置

新建讀取配置類

@Configuration
public class RedissonConfig {

    @Bean
    public RedissonClient redisson() throws IOException {

        // 兩種讀取方式,Config.fromYAML 和 Config.fromJSON
//        Config config = Config.fromJSON(RedissonConfig.class.getClassLoader().getResource("redisson-config.json"));
        Config config = Config.fromYAML(RedissonConfig.class.getClassLoader().getResource("redisson-config.yml"));
        return Redisson.create(config);
    }
}

或者,在 application.yml中配置如下

spring:
  redis:
    redisson:
      config: classpath:redisson-config.yaml

3.2 使用示例

@RestController
@RequestMapping("/")
public class TeController {

    @Autowired
    private RedissonClient redissonClient;

    static long i = 20;
    static long sum = 300;

//    ========================== String =======================
    @GetMapping("/set/{key}")
    public String s1(@PathVariable String key) {
        // 設定字串
        RBucket<String> keyObj = redissonClient.getBucket(key);
        keyObj.set(key + "1-v1");
        return key;
    }

    @GetMapping("/get/{key}")
    public String g1(@PathVariable String key) {
        // 設定字串
        RBucket<String> keyObj = redissonClient.getBucket(key);
        String s = keyObj.get();
        return s;
    }

    //    ========================== hash =======================-=

    @GetMapping("/hset/{key}")
    public String h1(@PathVariable String key) {

        Ur ur = new Ur();
        ur.setId(MathUtil.randomLong(1,20));
        ur.setName(key);
      // 存放 Hash
        RMap<String, Ur> ss = redissonClient.getMap("UR");
        ss.put(ur.getId().toString(), ur);
        return ur.toString();
    }

    @GetMapping("/hget/{id}")
    public String h2(@PathVariable String id) {
        // hash 查詢
        RMap<String, Ur> ss = redissonClient.getMap("UR");
        Ur ur = ss.get(id);
        return ur.toString();
    }

    // 查詢所有的 keys
    @GetMapping("/all")
    public String all(){
        RKeys keys = redissonClient.getKeys();
        Iterable<String> keys1 = keys.getKeys();
        keys1.forEach(System.out::println);
        return keys.toString();
    }

    // ================== ==============讀寫鎖測驗 =============================

    @GetMapping("/rw/set/{key}")
    public void rw_set(){
//        RedissonLock.
        RBucket<String> ls_count = redissonClient.getBucket("LS_COUNT");
        ls_count.set("300",360000000l, TimeUnit.SECONDS);
    }

    // 減法運算
    @GetMapping("/jf")
    public void jf(){

        String key = "S_COUNT";

//        RAtomicLong atomicLong = redissonClient.getAtomicLong(key);
//        atomicLong.set(sum);
//        long l = atomicLong.decrementAndGet();
//        System.out.println(l);

        RAtomicLong atomicLong = redissonClient.getAtomicLong(key);
        if (!atomicLong.isExists()) {
            atomicLong.set(300l);
        }

        while (i == 0) {
            if (atomicLong.get() > 0) {
                long l = atomicLong.getAndDecrement();
                        try {
                            Thread.sleep(1000l);
                        } catch (InterruptedException e) {
                            e.printStackTrace();
                        }
                i --;
                System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "->" + i + "->" + l);
            }
        }


    }

    @GetMapping("/rw/get")
    public String rw_get(){

        String key = "S_COUNT";
        Runnable r = new Runnable() {
            @Override
            public void run() {
                RAtomicLong atomicLong = redissonClient.getAtomicLong(key);
                if (!atomicLong.isExists()) {
                    atomicLong.set(300l);
                }
                if (atomicLong.get() > 0) {
                    long l = atomicLong.getAndDecrement();
                    i --;
                    System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "->" + i + "->" + l);
                }
            }
        };

        while (i != 0) {
            new Thread(r).start();
//            new Thread(r).run();
//            new Thread(r).run();
//            new Thread(r).run();
//            new Thread(r).run();
        }


        RBucket<String> bucket = redissonClient.getBucket(key);
        String s = bucket.get();
        System.out.println("================執行緒已結束================================" + s);

        return s;
    }

}

4.3 擴展

4.3.1 豐富的jar支持,尤其是對 Netty NIO框架

4.3.2 豐富的配置機制選擇,這里是詳細的配置說明

https://github.com/redisson/redisson/wiki/2.-Configuration

關于序列化機制中,就有很多

4.3.3 API支持(部分展示),具體的 Redis --> RedissonClient ,可查看這里

https://github.com/redisson/redisson/wiki/11.-Redis-commands-mapping

4.3.4 輕便的豐富的鎖機制的實作

  • Lock
  • Fair Lock
  • MultiLock
  • RedLock
  • ReadWriteLock
  • Semaphore
  • PermitExpirableSemaphore
  • CountDownLatch

四、基于注解實作的Redis快取

4.1 Maven 和 YML配置

參考 RedisTemplate 配置,另外,還需要額外的配置類

// todo 定義序列化,解決亂碼問題
@EnableCaching
@Configuration
@ConfigurationProperties(prefix = "spring.cache.redis")
public class RedisCacheConfig {

    private Duration timeToLive = Duration.ZERO;

    public void setTimeToLive(Duration timeToLive) {
        this.timeToLive = timeToLive;
    }

    @Bean
    public CacheManager cacheManager(RedisConnectionFactory factory) {
        RedisSerializer<String> redisSerializer = new StringRedisSerializer();
        Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);

        // 解決查詢快取轉換例外的問題
        ObjectMapper om = new ObjectMapper();
        om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
        om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
        jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);

        // 配置序列化(解決亂碼的問題)
        RedisCacheConfiguration config = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig()
                .entryTtl(timeToLive)
                .serializeKeysWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(redisSerializer))
                .serializeValuesWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(jackson2JsonRedisSerializer))
                .disableCachingNullValues();

        RedisCacheManager cacheManager = RedisCacheManager.builder(factory)
                .cacheDefaults(config)
                .build();
        return cacheManager;
    }

}

4.2 使用示例

@Transactional
@Service
public class ReImpl implements RedisService {

    @Resource
    private CustomerRepo customerRepo;
    @Resource
    private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;

    public static final String REDIS_CUSTOMERS_ONE = "Customers";

    public static final String REDIS_CUSTOMERS_ALL = "allList";

    // =====================================================================使用Spring cahce 注解方式實作快取
    // ==================================單個操作

    @Override
    @Cacheable(value = "https://www.cnblogs.com/javastack/archive/2021/09/17/cache:customer", unless = "null == #result",key = "#id")
    public CustomersEntity cacheOne(Integer id) {
        final Optional<CustomersEntity> byId = customerRepo.findById(id);
        return byId.isPresent() ? byId.get() : null;
    }

    @Override
    @Cacheable(value = "https://www.cnblogs.com/javastack/archive/2021/09/17/cache:customer", unless = "null == #result", key = "#id")
    public CustomersEntity cacheOne2(Integer id) {
        final Optional<CustomersEntity> byId = customerRepo.findById(id);
        return byId.isPresent() ? byId.get() : null;
    }

     // todo 自定義redis快取的key,
    @Override
    @Cacheable(value = "https://www.cnblogs.com/javastack/archive/2021/09/17/cache:customer", unless = "null == #result", key = "#root.methodName + '.' + #id")
    public CustomersEntity cacheOne3(Integer id) {
        final Optional<CustomersEntity> byId = customerRepo.findById(id);
        return byId.isPresent() ? byId.get() : null;
    }

    // todo 這里快取到redis,還有回應頁面是String(加了很多轉義符\,),不是Json格式
    @Override
    @Cacheable(value = "https://www.cnblogs.com/javastack/archive/2021/09/17/cache:customer", unless = "null == #result", key = "#root.methodName + '.' + #id")
    public String cacheOne4(Integer id) {
        final Optional<CustomersEntity> byId = customerRepo.findById(id);
        return byId.map(JSONUtil::toJsonStr).orElse(null);
    }

     // todo 快取json,不亂碼已處理好,調整序列化和反序列化
    @Override
    @Cacheable(value = "https://www.cnblogs.com/javastack/archive/2021/09/17/cache:customer", unless = "null == #result", key = "#root.methodName + '.' + #id")
    public CustomersEntity cacheOne5(Integer id) {
        Optional<CustomersEntity> byId = customerRepo.findById(id);
        return byId.filter(obj -> !StrUtil.isBlankIfStr(obj)).orElse(null);
    }



    // ==================================洗掉快取
    @Override
    @CacheEvict(value = "https://www.cnblogs.com/javastack/archive/2021/09/17/cache:customer", key = "'cacheOne5' + '.' + #id")
    public Object del(Integer id) {
        // 洗掉快取后的邏輯
        return null;
    }

    @Override
    @CacheEvict(value = "https://www.cnblogs.com/javastack/archive/2021/09/17/cache:customer",allEntries = true)
    public void del() {

    }

    @CacheEvict(value = "https://www.cnblogs.com/javastack/archive/2021/09/17/cache:all",allEntries = true)
    public void delall() {

    }
    // ==================List操作

    @Override
    @Cacheable(value = "https://www.cnblogs.com/javastack/archive/2021/09/17/cache:all")
    public List<CustomersEntity> cacheList() {
        List<CustomersEntity> all = customerRepo.findAll();
        return all;
    }

    // todo 先查詢快取,再校驗是否一致,然后更新操作,比較實用,要清楚快取的資料格式(明確業務和快取模型資料)
    @Override
    @CachePut(value = "https://www.cnblogs.com/javastack/archive/2021/09/17/cache:all",unless = "null == #result",key = "#root.methodName")
    public List<CustomersEntity> cacheList2() {
        List<CustomersEntity> all = customerRepo.findAll();
        return all;
    }

}

4.3 擴展

基于spring快取實作

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  • 【C++犯錯記錄】VS2019 MFC不懂的批量添加資源

    1. 打開資源頭檔案Resource.h,在其中預先定義好宏 ID(不清楚其實ID值應該設定多少,可以先新建一個相同的資源項,再在這個資源的ID值的基礎上遞增即可) 2. 在資源視圖中選中專案資源,按F7編輯資源檔案,按 ID 型別 相對路徑的形式添加 資源。(別忘了先把檔案拷貝到專案中的res檔案 ......

    uj5u.com 2020-09-10 01:00:19 more
  • C/C++編程筆記:關于C++的參考型別,專供新手入門使用

    今天要講的是C++中我最喜歡的一個用法——參考,也叫別名。 參考就是給一個變數名取一個變數名,方便我們間接地使用這個變數。我們可以給一個變數創建N個參考,這N + 1個變數共享了同一塊記憶體區域。(參考型別的變數會占用記憶體空間,占用的記憶體空間的大小和指標型別的大小是相同的。雖然參考是一個物件的別名,但 ......

    uj5u.com 2020-09-10 01:00:22 more
  • 【C/C++編程筆記】從頭開始學習C ++:初學者完整指南

    眾所周知,C ++的學習曲線陡峭,但是花時間學習這種語言將為您的職業帶來奇跡,并使您與其他開發人員區分開。您會更輕松地學習新語言,形成真正的解決問題的技能,并在編程的基礎上打下堅實的基礎。 C ++將幫助您養成良好的編程習慣(即清晰一致的編碼風格,在撰寫代碼時注釋代碼,并限制類內部的可見性),并且由 ......

    uj5u.com 2020-09-10 01:00:41 more
最新发布
  • Rust中的智能指標:Box<T> Rc<T> Arc<T> Cell<T> RefCell<T> Weak

    Rust中的智能指標是什么 智能指標(smart pointers)是一類資料結構,是擁有資料所有權和額外功能的指標。是指標的進一步發展 指標(pointer)是一個包含記憶體地址的變數的通用概念。這個地址參考,或 ” 指向”(points at)一些其 他資料 。參考以 & 符號為標志并借用了他們所 ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:24:10 more
  • Java的值傳遞和參考傳遞

    值傳遞不會改變本身,參考傳遞(如果傳遞的值需要實體化到堆里)如果發生修改了會改變本身。 1.基本資料型別都是值傳遞 package com.example.basic; public class Test { public static void main(String[] args) { int ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:24:04 more
  • [2]SpinalHDL教程——Scala簡單入門

    第一個 Scala 程式 shell里面輸入 $ scala scala> 1 + 1 res0: Int = 2 scala> println("Hello World!") Hello World! 檔案形式 object HelloWorld { /* 這是我的第一個 Scala 程式 * 以 ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:23:58 more
  • 理解函式指標和回呼函式

    理解 函式指標 指向函式的指標。比如: 理解函式指標的偽代碼 void (*p)(int type, char *data); // 定義一個函式指標p void func(int type, char *data); // 宣告一個函式func p = func; // 將指標p指向函式func ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:23:52 more
  • Django筆記二十五之資料庫函式之日期函式

    本文首發于公眾號:Hunter后端 原文鏈接:Django筆記二十五之資料庫函式之日期函式 日期函式主要介紹兩個大類,Extract() 和 Trunc() Extract() 函式作用是提取日期,比如我們可以提取一個日期欄位的年份,月份,日等資料 Trunc() 的作用則是截取,比如 2022-0 ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:23:45 more
  • 一天吃透JVM面試八股文

    什么是JVM? JVM,全稱Java Virtual Machine(Java虛擬機),是通過在實際的計算機上仿真模擬各種計算機功能來實作的。由一套位元組碼指令集、一組暫存器、一個堆疊、一個垃圾回收堆和一個存盤方法域等組成。JVM屏蔽了與作業系統平臺相關的資訊,使得Java程式只需要生成在Java虛擬機 ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:23:31 more
  • 使用Java接入小程式訂閱訊息!

    更新完微信服務號的模板訊息之后,我又趕緊把微信小程式的訂閱訊息給實作了!之前我一直以為微信小程式也是要企業才能申請,沒想到小程式個人就能申請。 訊息推送平臺🔥推送下發【郵件】【短信】【微信服務號】【微信小程式】【企業微信】【釘釘】等訊息型別。 https://gitee.com/zhongfuch ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:22:59 more
  • java -- 緩沖流、轉換流、序列化流

    緩沖流 緩沖流, 也叫高效流, 按照資料型別分類: 位元組緩沖流:BufferedInputStream,BufferedOutputStream 字符緩沖流:BufferedReader,BufferedWriter 緩沖流的基本原理,是在創建流物件時,會創建一個內置的默認大小的緩沖區陣列,通過緩沖 ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:22:49 more
  • Java-SpringBoot-Range請求頭設定實作視頻分段傳輸

    老實說,人太懶了,現在基本都不喜歡寫筆記了,但是網上有關Range請求頭的文章都太水了 下面是抄的一段StackOverflow的代碼...自己大修改過的,寫的注釋挺全的,應該直接看得懂,就不解釋了 寫的不好...只是希望能給視頻網站開發的新手一點點幫助吧. 業務場景:視頻分段傳輸、視頻多段傳輸(理 ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:22:42 more
  • Windows 10開發教程_編程入門自學教程_菜鳥教程-免費教程分享

    教程簡介 Windows 10開發入門教程 - 從簡單的步驟了解Windows 10開發,從基本到高級概念,包括簡介,UWP,第一個應用程式,商店,XAML控制元件,資料系結,XAML性能,自適應設計,自適應UI,自適應代碼,檔案管理,SQLite資料庫,應用程式到應用程式通信,應用程式本地化,應用程式 ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:22:35 more