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PyCharm 是真的好，尤其是適合大型專案，但除此之外，我也想強力推薦 Spyder 作為配套編程IDE，作為一個開源老鐵，今天我給大家簡單介紹一下如何使用兩者中的功能進行高效開發，也歡迎大家交流學習，文末提供技術群，
我個人的經驗：初期開發用 Spyder，除錯、debug 和部署用 PyCharm ，搭配起來，效率加倍！
Spyder 的編程界面最重要是啥，就是右邊紅框里面的變數查看的部分，你可以一段一段的運行程式，也可完整的運行，而中間產生的變數值都可以在這個變數視窗查看，
其中絕大部分變數都可以通過雙擊打開查看具體數值，比如我可以雙擊查看一個numpy陣列中的每一個值，而且這個變數查看還支持修改數值和多開，非常適合debug，
同時它像Jupyter notebooks一樣，還可以分段運行代碼（開頭加上#%%即可）
所以在我看來，Spyder非常適合初期進行開發，可以進行快速的迭代，尤其是內置的變數查看功能，
而當我完成 Spyder 上的開發后，就會轉向使用 PyCharm 進行專案管理，我自己常用的Pycharm的功能包括：
1、GitHub 進行連接，方便進行版本管理，
當我們在PyCharm里登錄GitHub后，就可以完成各種需要在命令列的操作，比如commit的時候可以更方便的查看修改的部分并進行對比，在push和pull的時候也可以更方便的解決conflict，
PyCharm中的GitHub相關功能
2、是運行單元測驗，
使用PyCharm可以很簡單的運行所有test檔案夾下單元測驗，并獲得對應的結果，就像下圖中所示，只要點擊一下Run即可，且對每個test都有對應的結果，可以看到錯誤資訊，
PyCharm中會顯示每個test的狀態的失敗原因
3、是可以進行復雜的debug和profiling（分析代碼的運行時間），
如果是debug的話每一步都可以查看中間變數，
而在profiling功能中，我們可以得到每個模塊運行所需的時間，找到程式的瓶頸（會生成dependency graph）進行優化，
除此之外，很多人都可能還沒體驗過ctrl+alt+l自動對代碼格式進行調整，從而符合PEP8的標準，感興趣的小伙伴還可以試試inspect code功能，能找到很多代碼中不規范的地方進行進一步優化，
PyCharm中提升代碼格式的工具
最后的最后，Spyder是免費的開源軟體（集成在Anaconda里面），而PyCharm對學生開放免費的專業版
Spyder 集成在開源的 anaconda 中
PyCharm對于學生、教育作業者提供專業版
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標籤：python