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自動化測驗方案

2021-09-25 16:45:07 後端開發

自動化測驗體系方案

方案1全撰寫代碼流程

UI自動化:

使用python或java,配合selenium庫及pytest框架做UI自動化測驗,(通過selenium的webdriver驅動,驅使瀏覽器)

1. WebDriver API(基于Java、Python)

java:下載下來的selenium的Jar包,比如selenium-java-3.8.1.zip包,代表Selenium3.8.1的版本

python:使用pip安裝selenium庫,可以指定安裝版本,一般一最新的為主

2. 瀏覽器的驅動(browser driver)

每個瀏覽器都有自己的驅動,均以exe檔案形式存在

比如谷歌的chromedriver.exe、火狐的geckodriver.exe、IE的IEDriverServer.exe

3. 瀏覽器

在WebDriver腳本運行的時候:

對于每一條Selenium腳本,一個http請求會被創建并且發送給瀏覽器的驅動,瀏覽器驅動中包含了一個HTTP Server,用來接收這些http請求,HTTP Server接收到請求后根據請求來具體操控對應的瀏覽器,瀏覽器執行具體的測驗步驟,瀏覽器將步驟執行結果回傳給HTTP Server

HTTP Server又將結果回傳給Selenium的腳本,如果是錯誤的http代碼我們就會在控制臺看到對應的報錯資訊,

4、實作方式(元素定位及操作函式):

1、定位元素:將頁面元素全部存盤到組態檔(.ini、.yaml、等檔案中),元素獲取的方式有以下八種:

  • find_element_by_id()通過ID定位
  • find_element_by_name()通過name定位
  • find_element_by_class_name()通過class_name定位
  • find_element_by_tag_name()通過tag定位
  • find_element_by_link_text()通過link_text定位
  • find_element_by_partial_link_text()通過partial_lisk_text定位
  • find_element_by_xpath()#通過xpath定位
  • find_element_by_css_selector()通過css_selector定位

2、操作方式:通過selenium的函式和方法呼叫元素來控制網頁端的模擬操作(click(點擊)、 senk_keys(輸入)、get_attribute(獲取)等呼叫操作元素的函式方法),

3、UI自動化PO模式:

核心思想是通過對界面元素的封裝減少冗余代碼,同時在后期維護中,若元素定位發生變化, 只需要調整頁面元素封裝的代碼,提高測驗用例的可維護性、可讀性,

PO模式可以把一個頁面分為三層,物件庫層、操作層、業務層,

物件庫層:封裝定位元素的方法,操作層:封裝對元素的操作,

業務層:將一個或多個操作組合起來完成一個業務功能,比如登錄:需要輸入帳號、密碼、點擊登錄三個操作,

4、PO模式的好處:

  • 減少冗余代碼
  • 業務代碼和測驗代碼被分開,降低耦合性維護成本低
  • 減少業務流程不清晰的后期維護成本

二、介面自動化

使用python配合requests+pytest框架做http介面自動化測驗(通過使用requests庫模擬http客戶端給服務端發送請求)

  1. requests 庫使用:

Requests中的 get() 方法能向服務器發送了一個請求,請求型別為 HTTP 協議的 GET 方式;post() 方法,也能向服務器發送一個請求,請求型別是 HTTP 協議的 POST 方式,您大可根據訪問的網頁而定,

  1. requests實作方式:
  1. 利用requests中的session類來實作客戶端和服務端的會話保持

①get請求:requests.get('url')

②post請求:requests.post("url/post")

③put請求:requests.put("url/put")

④delete請求:requests.delete("url/delete")

⑤head請求:requests.head("url/get")

⑥options請求:requests.options("url/get")

  1. 校驗方法:

通過.json()函式獲取服務端回傳的資料結果進行校驗,使用回傳結果key和value或者http狀 態碼等來斷言資料是否正確

  1. 自動化測驗專案管理及PO模式:
  • 可以通過yaml、ini、excel等來管理測驗用例及介面引數模型
  • 介面自動化PO模式:

新建一個工程(一定要創建工程),工程名稱自己定義,如:ApiAutoTest

  • 在工程下創建以下幾個 pakage 包:
  • --testcase:這個包放 test 開頭的測驗用例
  • --common:這個包放一些公共的方法,如:讀取 excel 檔案方法,讀取 mysql 等
  • Read_data.py:封裝 Excel、yaml、ini 讀取方法
  • Excel_info.py:讀取 Excel 、yaml、ini中內容
  • request_base.py:封裝請求公共方法
  • --config:這個包下面放組態檔  
  • conf.py:存放路徑 url  
  • --run_all:這個包下放入執行用例的檔案
  • --report:這里存放測驗報告
  • --data:這里放介面測驗用例

三、測驗框架pytest:

  1. 簡單靈活,容易上手,檔案豐富;
  2. 支持引數化,可以細粒度地控制要測驗的測驗用例;
  3. 能夠支持簡單的單元測驗和復雜的功能測驗,還可以用selenium/appnium等自動化測驗、介面自動化測驗(pytest+requests)
  4. 具有很多第三方插件,并且可以自定義擴展,比如pytest-selenium,pytest-html等
  5. 測驗用例的skip和xfail處理
  6. 可以很好的和CLI工具結合,例如Jenkins
  7. pytest支持測驗結果輸出報告以web形式顯示(allure報告)

四、測驗報告allure(特點):

可以將測驗失敗劃分為 bug 和損壞的(Broken)測驗,還可以配置日志、步驟、固定裝置、附件、時間、歷史記錄,以及與 TMS 的集成和 Bug 跟蹤系統,方便將 Task 與負責 Task 開發人員和測驗人員系結,從而使開發和測驗人員第一時間掌握所有資訊,

從管理者的角度看,Allure 提供了一個清晰的“全域”視野,

包括本次測驗涵蓋了哪些功能,Bug 在哪個 case 用例中被發現,以及整體測驗用例、單條測驗用例的執行時間等資訊,

Allure 測驗報告除了涵蓋測驗運行的全面資訊外,還提供各種維度的分析圖,包括如下幾個部分,

專案總覽(OverView)

專案總覽顯示了總體測驗運行的一系列統計資訊,

按缺陷種類分析(Categories)

缺陷種類分析顯示了所有不同原因引起的失敗,并分類展示,

按測驗套件分析(Suites)

測驗套件分析顯示了按照套件和類劃分的所有的測驗執行情況,

圖表模塊(Graphs)

圖表模塊,包括按照不同維度分析的各種圖表(例如測驗狀態表分析,測驗用例等級分析表,測驗執行時間分析表等等),

按執行時間分析(Timeline)

按執行時間分析模塊,詳細列出了各個測驗用例的執行時間,你可以篩選出那些運行時間最長的測驗用例進行優化,

針對 BDD 驅動的測驗用例進行分析(Behaviors)

這里主要是根據 Epic、Feature 和 Story 標簽對測驗結果進行分組,

按照 Package 進行分析(Packages)

Package 模塊列出了按照 Package 維度進行分析的詳細圖表,

方案2工具測驗流程

  • Jmeter介面測驗工具介紹:

JMeter是Apache組織開發的基于Java的壓力測驗工具,用于對軟體做壓力測驗,它最初被設計用于Web應用測驗,但后來擴展到其他測驗領域, 它可以用于測驗靜態和動態資源,例如靜態檔案、Java 小服務程式、CGI 腳本、Java 物件、資料庫、FTP 服務器, 等等,JMeter 可以用于對服務器、網路或物件模擬巨大的負載,來自不同壓力類別下測驗它們的強度和分析整體性能,另外,JMeter能夠對應用程式做功能/回歸測驗,通過創建帶有斷言的腳本來驗證你的程式回傳了你期望的結果,為了最大限度的靈活性,JMeter允許使用正則運算式創建斷言,

二、Jmeter介面測驗工具實作(JMeter常用組件):

1、CSV資料檔案設定:添加csv格式保存的測驗用例

2、執行緒組:可以認為是測驗開啟的入口,如果main函式,

3、HTTP請求:模擬發起一次http請求

4、如果(If)控制器:主要用以決定請求方式

5、回應斷言:判斷回傳是否符合預期

6、查看結果樹:請看HTTP請求和回傳資訊

7、匯總報告:查看成功率,以及回應時間等資訊

三、Jmeter介面測驗工具(用例管理及案例):

1、測驗用例管理:

一般使用EXCEL來管理測驗用例,包含主題、請求方式、介面路徑、引數、http狀態碼、資料變數等

2、測驗案例:

通過執行緒組,控制整個執行緒組內的操作及資料,如:新增http請求、設定回應斷言、增加結果圖、匯入excel檔案

持續集成jenkins

以上兩種方案均需要使用jenkins持續集成工具:

1、執行集成構建:

持續,自動地構建&測驗軟體專案代碼管理(git/svn)>編譯(maven/ant/gradle)>打包>測驗環境部署>自動化測驗

2、研發體系中的迭代流程:

  • 原始碼分支管理: git或者svn, 將不同開發撰寫的代碼集成起來形成不同版本和分支,那么急于版本管理,來進行版本打包發布
  • 形成版本 編譯打包: maven,ant,gradle集成的版本代碼編譯打包形成可發布的war包或可運行的安裝程式,提供給測驗實驗
  • 測驗環境部署: 把形成軟體產品包部署到回應的服務器環境上,測驗可以開始進行功能測驗,CI可以開始執行自動化測驗
  • (如果不做自動化第三部就已經可以結束了)
  • 自動化測驗:在測驗環境完成部署之后,充當冒煙測驗職責,對產品核心功能用例進行測驗,相當于進行一次準入驗證,通過了才移交測驗組展開功能測驗,

3、jenkins的作業原理:

Jenkins是先將源代碼從gitlab中拷貝一份到本地,然后根據設定的腳本進行build,我們可以看出,整個系統的關鍵就是那個build腳本,用來告訴jenkins在一次集成中需要執行的任務,

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