我有一個這樣的df：
ID
0 123
1 123
2 123
3 123 123
4 123 123
5 123
6 456
7 456
8 456
我想用map函式添加一個新的列，使用dict d
d = {'123: [1, 2, 3, 1, 2, 1], '456'/span>: [1, 2, 1]}。
預期輸出：
ID計數
0 123 1
1 123 2
2 123 3
3 123 1
4 123 2
5 123 1
6 456 1
7 456 2
8 456 1
但是df.ID.map(d)回傳
0 [1, 2, 3, 1, 2, 1]
1 [1, 2, 3, 1, 2, 1]
2 [1, 2, 3, 1, 2, 1]
3 [1, 2, 3, 1, 2, 1]
4 [1, 2, 3, 1, 2, 1]
5 [1, 2, 3, 1, 2, 1]
6 [1, 2, 1]
7 [1, 2, 1]
8 [1, 2, 1]
預先感謝！
uj5u.com熱心網友回復：
你可以使用groupby apply：
df.groupby('ID').apply(lambda g: pd.Series(d[g.name])
例子：
>>> df['count'/span>] = df. groupby('ID').apply(lambda g: pd.Series(d[g.name]) .to_list()
>>> df
ID計數
0 123 1
1 123 2
2 123 3
3 123 1
4 123 2
5 123 1
6 456 1
7 456 2
8 456 1
uj5u.com熱心網友回復：
從你的口令中你可以得到你所需要的東西，在explode
pd.Series(d).explode().reset_index()
Out[115]。
索引0。
0 123 1
1 123 2
2 123 3
3 123 1
4 123 2
5 123 1
6 456 1
7 456 2
8 456 1
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