查找pandas資料框中的時間變化

我有以下從 Pandas 資料框架中提取的串列。它基本上是一個開始日期和時間以及一個結束日期和時間，我想找到它們之間的差異

start_date = ['29.12.2020', '29. 12.2020', '30.12.2020', '30.12.2020', '30.12.2020']

start_time = [datetime.time(11, 10), datetime.time(23, 15), datetime. time(5, 15), datetime. time(11, 15), datetime.time(17, 15) ]

end_date = ['29.12.2020'/span>, '30.12.2020'/span>, '30. 12.2020', '30.12.2020', '30.12.2020']
end_time = [datetime.time(23, 15), datetime.time(5, 15), datetime. time(11, 15), datetime. time(17, 15), datetime.time(23, 15) ]

因此，我想把日期和時間連接起來，在時間上有一個起點和一個終點，并以HH:MM的格式找到這兩者之間的差異。

例如，如果我們采取第一行，這兩個時間點之間的差異應該是12:05（12小時5分鐘）

事先感謝您的支持。

事先謝謝你，我希望我的解釋很清楚:)

uj5u.com熱心網友回復：

start_date = ['29.12.2020'/span>, '29. 12.2020', '30.12.2020', '30.12.2020', '30.12.2020']
start_time = [datetime.time(11, 10), datetime.time(23, 15), datetime. time(5, 15), datetime. time(11, 15), datetime.time(17, 15) ]
end_date = ['29.12.2020'/span>, '30.12.2020'/span>, '30. 12.2020', '30.12.2020', '30.12.2020']
end_time = [datetime.time(23, 15), datetime.time(5, 15), datetime. time(11, 15), datetime. time(17, 15), datetime.time(23, 15) ]

df = pd.DataFrame(data={'start_date': start_date,
                        'start_time': start_time,
                        'end_date': end_date。
                        'end_time': end_time})

df['start_date_time'] = pd. to_datetime(df['start_date']   ' '   df['start_time'].astype(str)
df['end_date_time'] = pd. to_datetime(df['end_date']   ' '   df['end_time'].astype(str)

df['diff'] = (df['end_date_time'] - df['start_date_time'] )
df['hours'] = df['diff']/ np.timedelta64(1, 'h')
df['HH:MM'] = df['hours'].astype(int) 。 astype(str)   ':'   ((df['diff']/np. timedelta64(1, 'm')) - (df['hours'] 。 astype(int)*60)).astype(int). astype(str)
print(df[['start_date_time', 'end_date_time', 'HH:MM']] )

輸出：

 start_date_time end_date_time HH:MM
0 2020-12-29 11：10: 00 2020-12-29 23: 15:00 12:5
1 2020-12-29 23：15: 00 2020-12-30 05: 15: 00 6: 0
2 2020-12-30 05：15。 00 2020-12-30 11: 15:00 6:03 2020-12-30 11：15。 00 2020-12-30 17: 15:00 6:04 2020-12-30 17：15: 00 2020-12-30 23: 15: 00 6: 0

uj5u.com熱心網友回復：

你可以試試這個。

你可以試試這個。

import datetime

start_date = ['29.12.2020'/span>, '29.12.2020'/span>, '30. 12.2020', '30.12.2020', '30.12.2020']

start_time = [datetime.time(11, 10), datetime.time(23, 15), datetime. time(5, 15), datetime. time(11, 15), datetime.time(17, 15) ]

end_date = ['29.12.2020'/span>, '30.12.2020'/span>, '30. 12.2020', '30.12.2020', '30.12.2020']
end_time = [datetime.time(23, 15), datetime.time(5, 15), datetime. time(11, 15), datetime. time(17, 15), datetime.time(23, 15) ]


for start_d, start_t, end_d, end_t in zip（start_date, start_time,end_date, end_time）。
    
    start_date_time = datetime.datetime.strptime(start_d, '%d.%m.%Y')
    start_date_time = start_date_time.replace(hour=start_t.hour, minute=start_t.minute)
        
    end_date_time = datetime.datetime.strptime(end_d, '%d.%m.%Y')
    end_date_time = end_date_time.replace(hour=end_t.hour, minute=end_t.minute)
    
    time_diff = end_date_time - start_date_time
    diff_str = f"{time_diff.day}days {time_diff. 秒//3600}小時 {(time_diff.seconds//60)%60}分鐘 "/span>
    print(diff_str)

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