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Zookeeper 最典型的應用場景（理論 + 實戰）

2021-10-15 17:13:15 後端開發

1.前言

之前自己寫了一些關于Zookeeper的基礎知識，Zookeeper作為一種協調分布式應用高性能的調度服務，實際的應用場景也非常的廣泛，這里主要通過幾個例子來具體的說明Zookeeper在特定場景下的使用方式（下面的這些功能估計consul和etcd也能實作，以后學到了再說吧），

2.具體應用

2.1.一致性配置管理

我們在開發的時候，有時候需要獲取一些公共的配置，比如資料庫連接資訊等，并且偶然可能需要更新配置，如果我們的服務器有N多臺的話，那修改起來會特別的麻煩，并且還需要重新啟動，這里Zookeeper就可以很方便的實作類似的功能，

2.1.1.思路

將公共的配置存放在Zookeeper的節點中

應用程式可以連接到Zookeeper中并對Zookeeper中配置節點進行讀取或者修改（對于寫操作可以進行權限驗證設定），下面是具體的流程圖：

2.1.2.事例

資料庫配置資訊一致性的維護

配置類：

public class CommonConfig implements Serializable{
 // 資料庫連接配置
 private String dbUrl;
 private String username;
 private String password;
 private String driverClass;

 public CommonConfig() {}

 public CommonConfig(String dbUrl, String username, String password, String driverClass) {
  super();
  this.dbUrl = dbUrl;
  this.username = username;
  this.password = password;
  this.driverClass = driverClass;
 }

 public String getDbUrl() {
  return dbUrl;
 }

 public void setDbUrl(String dbUrl) {
  this.dbUrl = dbUrl;
 }

 public String getUsername() {
  return username;
 }

 public void setUsername(String username) {
  this.username = username;
 }

 public String getPassword() {
  return password;
 }

 public void setPassword(String password) {
  this.password = password;
 }

 public String getDriverClass() {
  return driverClass;
 }

 public void setDriverClass(String driverClass) {
  this.driverClass = driverClass;
 }

 @Override
 public String toString() {
  return "CommonConfig:{dbUrl:" + this.dbUrl +
    ", username:" + this.username +
    ", password:" + this.password +
    ", driverClass:" + this.driverClass + "}";
 }
}

配置管理中心

  • 獲取本地配置資訊
  • 修改配置，并同步

同步配置資訊到Zookeeper服務器

public class ZkConfigMng {
 private String nodePath = "/commConfig";
 private CommonConfig commonConfig;
 private ZkClient zkClient;

 public CommonConfig initConfig(CommonConfig commonConfig) {
  if(commonConfig == null) {
   this.commonConfig = new CommonConfig("jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/mydata?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8",
     "root", "root", "com.mysql.jdbc.Driver");
  } else {
   this.commonConfig = commonConfig;
  }
  return this.commonConfig;
 }

 /**
  * 更新配置
  *
  * @param commonConfig
  * @return
  */
 public CommonConfig update(CommonConfig commonConfig) {
  if(commonConfig != null) {
   this.commonConfig = commonConfig;
  }
  syncConfigToZookeeper();
  return this.commonConfig;
 }

 public void syncConfigToZookeeper() {
  if(zkClient == null) {
   zkClient = new ZkClient("127.0.0.1:2181");
  }
  if(!zkClient.exists(nodePath)) {
   zkClient.createPersistent(nodePath);
  }
  zkClient.writeData(nodePath, commonConfig);
 }
}

以上是提供者，下面我們需要一個客戶端獲取這些配置

public class ZkConfigClient implements Runnable {

 private String nodePath = "/commConfig";

 private CommonConfig commonConfig;

 @Override
 public void run() {
  ZkClient zkClient = new ZkClient(new ZkConnection("127.0.0.1:2181", 5000));
  while (!zkClient.exists(nodePath)) {
   System.out.println("配置節點不存在!");
   try {
    TimeUnit.SECONDS.sleep(1);
   } catch (InterruptedException e) {
    e.printStackTrace();
   }
  }
  // 獲取節點
  commonConfig = (CommonConfig)zkClient.readData(nodePath);
  System.out.println(commonConfig.toString());
  zkClient.subscribeDataChanges(nodePath, new IZkDataListener() {

   @Override
   public void handleDataDeleted(String dataPath) throws Exception {
    if(dataPath.equals(nodePath)) {
     System.out.println("節點：" + dataPath + "被洗掉了！");
    }
   }

   @Override
   public void handleDataChange(String dataPath, Object data) throws Exception {
    if(dataPath.equals(nodePath)) {
     System.out.println("節點：" + dataPath + ", 資料：" + data + " - 更新");
     commonConfig = (CommonConfig) data;
    }
   }
  });
 }

}

下面啟動Main函式

配置管理服務啟動

public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
  SpringApplication.run(ZookeeperApiDemoApplication.class, args);

  ZkConfigMng zkConfigMng = new ZkConfigMng();
  zkConfigMng.initConfig(null);
  zkConfigMng.syncConfigToZookeeper();
  TimeUnit.SECONDS.sleep(10);

  // 修改值
  zkConfigMng.update(new CommonConfig("jdbc:mysql://192.168.1.122:3306/mydata?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8",
    "root", "wxh", "com.mysql.jdbc.Driver"));
 }
}

客戶端啟動：

public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
  SpringApplication.run(ZookeeperApiDemoApplication.class, args);

  ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(3);
  // 模擬多個客戶端獲取配置
  executorService.submit(new ZkConfigClient());
  executorService.submit(new ZkConfigClient());
  executorService.submit(new ZkConfigClient());
 }
}

2.2.分布式鎖

在我們日常的開發中，如果是單個行程中對共享資源的訪問，我們只需要用synchronized或者lock就能實作互斥操作，但是對于跨行程、跨主機、跨網路的共享資源似乎就無能為力了，

另外，分布式系列面試題和答案全部整理好了，微信搜索Java技術堆疊，在后臺發送：面試，可以在線閱讀，

2.1.1.思路
  • 首先zookeeper中我們可以創建一個/distributed_lock持久化節點
  • 然后再在/distributed_lock節點下創建自己的臨時順序節點，比如：/distributed_lock/task_00000000008
  • 獲取所有的/distributed_lock下的所有子節點，并排序
  • 判讀自己創建的節點是否最小值（第一位）
  • 如果是，則獲取得到鎖，執行自己的業務邏輯，最后洗掉這個臨時節點，
  • 如果不是最小值，則需要監聽自己創建節點前一位節點的資料變化，并阻塞，
  • 當前一位節點被洗掉時，我們需要通過遞回來判斷自己創建的節點是否在是最小的，如果是則執行5）；如果不是則執行6）（就是遞回回圈的判斷）

下面是具體的流程圖：

2.1.3.事例
public class DistributedLock {

 // 常亮
 static class Constant {
  private static final int SESSION_TIMEOUT = 10000;
  private static final String CONNECTION_STRING = "127.0.0.1:2181";
  private static final String LOCK_NODE = "/distributed_lock";
  private static final String CHILDREN_NODE = "/task_";
 }

 private ZkClient zkClient;

 public DistributedLock() {
  // 連接到Zookeeper
  zkClient = new ZkClient(new ZkConnection(Constant.CONNECTION_STRING));
  if(!zkClient.exists(Constant.LOCK_NODE)) {
   zkClient.create(Constant.LOCK_NODE, "分布式鎖節點", CreateMode.PERSISTENT);
  }
 }

 public String getLock() {
  try {
   // 1，在Zookeeper指定節點下創建臨時順序節點
   String lockName = zkClient.createEphemeralSequential(Constant.LOCK_NODE + Constant.CHILDREN_NODE, "");
   // 嘗試獲取鎖
   acquireLock(lockName);
   return lockName;
  } catch(Exception e) {
   e.printStackTrace();
  }

  return null;
 }

 /**
  * 獲取鎖
  * @throws InterruptedException
  */
 public Boolean acquireLock(String lockName) throws InterruptedException {
  // 2.獲取lock節點下的所有子節點
  List<String> childrenList = zkClient.getChildren(Constant.LOCK_NODE);
  // 3.對子節點進行排序，獲取最小值
  Collections.sort(childrenList, new Comparator<String>() {
   @Override
   public int compare(String o1, String o2) {
    return Integer.parseInt(o1.split("_")[1]) - Integer.parseInt(o2.split("_")[1]);
   }

  });
  // 4.判斷當前創建的節點是否在第一位
  int lockPostion = childrenList.indexOf(lockName.split("/")[lockName.split("/").length - 1]);
  if(lockPostion < 0) {
   // 不存在該節點
   throw new ZkNodeExistsException("不存在的節點：" + lockName);
  } else if (lockPostion == 0) {
   // 獲取到鎖
   System.out.println("獲取到鎖：" + lockName);
   return true;
  } else if (lockPostion > 0) {
   // 未獲取到鎖，阻塞
   System.out.println("...... 未獲取到鎖，阻塞等待 ，，，，，，");
   // 5.如果未獲取得到鎖，監聽當前創建的節點前一位的節點
   final CountDownLatch latch = new CountDownLatch(1);
   IZkDataListener listener = new IZkDataListener() {

    @Override
    public void handleDataDeleted(String dataPath) throws Exception {
     // 6.前一個節點被洗掉,當不保證輪到自己
     System.out.println("，，，，，，前一個節點被洗掉  ，，，，，，");
     acquireLock(lockName);
     latch.countDown();
    }

    @Override
    public void handleDataChange(String dataPath, Object data) throws Exception {
     // 不用理會
    }
   };
   try {
    zkClient.subscribeDataChanges(Constant.LOCK_NODE + "/" + childrenList.get(lockPostion - 1), listener);
    latch.await();
   } finally {
    zkClient.unsubscribeDataChanges(Constant.LOCK_NODE + "/" + childrenList.get(lockPostion - 1), listener);
   }
  }
  return false;
 }

 /**
  * 釋放鎖（洗掉節點）
  *
  * @param lockName
  */
 public void releaseLock(String lockName) {
  zkClient.delete(lockName);
 }

 public void closeZkClient() {
  zkClient.close();
 }
}

@SpringBootApplication
public class ZookeeperDemoApplication {

 public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
  SpringApplication.run(ZookeeperDemoApplication.class, args);

  DistributedLock lock = new DistributedLock();
  String lockName = lock.getLock();
  /**
   * 執行我們的業務邏輯
   */
  if(lockName != null) {
   lock.releaseLock(lockName);
  }

  lock.closeZkClient();
 }
}

2.3.分布式佇列

在日常使用中，特別是像生產者消費者模式中，經常會使用BlockingQueue來充當緩沖區的角色，但是在分布式系統中這種方式就不能使用BlockingQueue來實作了，但是Zookeeper可以實作，

2.1.1.思路
  • 首先利用Zookeeper中臨時順序節點的特點
  • 當生產者創建節點生產時，需要判斷父節點下臨時順序子節點的個數，如果達到了上限，則阻塞等待；如果沒有達到，就創建節點，
  • 當消費者獲取節點時，如果父節點中不存在臨時順序子節點，則阻塞等待；如果有子節點，則獲取執行自己的業務，執行完畢后洗掉該節點即可，
  • 獲取時獲取最小值，保證FIFO特性，
2.1.2.事例

這個是一個消費者對一個生產者，如果是多個消費者對多個生產者，對代碼需要調整，

public interface AppConstant {
 static String ZK_CONNECT_STR = "127.0.0.1:2181";
 static String NODE_PATH = "/mailbox";
 static String CHILD_NODE_PATH = "/mail_";
 static int MAILBOX_SIZE = 10;
}

public class MailConsumer implements Runnable, AppConstant{

 private ZkClient zkClient;
 private Lock lock;
 private Condition condition;

 public MailConsumer() {
  lock = new ReentrantLock();
  condition = lock.newCondition();
  zkClient = new ZkClient(new ZkConnection(ZK_CONNECT_STR));
  System.out.println("sucess connected to zookeeper server!");
  // 不存在就創建mailbox節點
  if(!zkClient.exists(NODE_PATH)) {
   zkClient.create(NODE_PATH, "this is mailbox", CreateMode.PERSISTENT);
  }
 }

 @Override
 public void run() {
  IZkChildListener listener = new IZkChildListener() {
   @Override
   public void handleChildChange(String parentPath, List<String> currentChilds) throws Exception {
    System.out.println("Znode["+parentPath + "] size:" + currentChilds.size());
    // 還是要判斷郵箱是否為空
    if(currentChilds.size() > 0) {
     // 喚醒等待的執行緒
     try {
      lock.lock();
      condition.signal();
     } catch (Exception e) {
      e.printStackTrace();
     } finally {
      lock.unlock();
     }
    }
   }
  };
  // 監視子節點的改變，不用放用while回圈中，監聽一次就行了，不需要重復系結
  zkClient.subscribeChildChanges(NODE_PATH, listener);
  try {
   //回圈隨機發送郵件模擬真是情況
   while(true) {
    // 判斷是否可以發送郵件
    checkMailReceive();
    // 接受郵件
    List<String> mailList = zkClient.getChildren(NODE_PATH);
    // 如果mailsize==0,也沒有關系；可以直接回圈獲取就行了
    if(mailList.size() > 0) {
     Collections.sort(mailList, new Comparator<String>() {
      @Override
      public int compare(String o1, String o2) {
       return Integer.parseInt(o1.split("_")[1]) - Integer.parseInt(o2.split("_")[1]);
      }
     });
     // 模擬郵件處理(0-1S)
     TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(new Random().nextInt(1000));
     zkClient.delete(NODE_PATH + "/" + mailList.get(0));
     System.out.println("mail has been received:" + NODE_PATH + "/" + mailList.get(0));
    }
   }
  }catch (Exception e) {
   e.printStackTrace();
  } finally {
   zkClient.unsubscribeChildChanges(NODE_PATH, listener);
  }
 }

 private void checkMailReceive() {
  try {
   lock.lock();
   // 判斷郵箱是為空
   List<String> mailList = zkClient.getChildren(NODE_PATH);
   System.out.println("mailbox size: " + mailList.size());
   if(mailList.size() == 0) {
    // 郵箱為空，阻塞消費者，直到郵箱有郵件
    System.out.println("mailbox is empty, please wait ，，，");
    condition.await();
    // checkMailReceive();
   }
  } catch (Exception e) {
   e.printStackTrace();
  } finally {
   lock.unlock();
  }
 }
}

public class MailProducer implements Runnable, AppConstant{

 private ZkClient zkClient;
 private Lock lock;
 private Condition condition;

 /**
  * 初始化狀態
  */
 public MailProducer() {
  lock = new ReentrantLock();
  condition = lock.newCondition();
  zkClient = new ZkClient(new ZkConnection(ZK_CONNECT_STR));
  System.out.println("sucess connected to zookeeper server!");
  // 不存在就創建mailbox節點
  if(!zkClient.exists(NODE_PATH)) {
   zkClient.create(NODE_PATH, "this is mailbox", CreateMode.PERSISTENT);
  }
 }

 @Override
 public void run() {
  IZkChildListener listener = new IZkChildListener() {
   @Override
   public void handleChildChange(String parentPath, List<String> currentChilds) throws Exception {
    System.out.println("Znode["+parentPath + "] size:" + currentChilds.size());
    // 還是要判斷郵箱是否已滿
    if(currentChilds.size() < MAILBOX_SIZE) {
     // 喚醒等待的執行緒
     try {
      lock.lock();
      condition.signal();
     } catch (Exception e) {
      e.printStackTrace();
     } finally {
      lock.unlock();
     }
    }
   }
  };
  // 監視子節點的改變，不用放用while回圈中，監聽一次就行了，不需要重復系結
  zkClient.subscribeChildChanges(NODE_PATH, listener);
  try {
   //回圈隨機發送郵件模擬真是情況
   while(true) {
    // 判斷是否可以發送郵件
    checkMailSend();
    // 發送郵件
    String cretePath = zkClient.createEphemeralSequential(NODE_PATH + CHILD_NODE_PATH, "your mail");
    System.out.println("your mail has been send:" + cretePath);
    // 模擬隨機間隔的發送郵件(0-10S)
    TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(new Random().nextInt(1000));
   }
  }catch (Exception e) {
   e.printStackTrace();
  } finally {
   zkClient.unsubscribeChildChanges(NODE_PATH, listener);
  }
 }

 private void checkMailSend() {
  try {
   lock.lock();
   // 判斷郵箱是否已滿
   List<String> mailList = zkClient.getChildren(NODE_PATH);
   System.out.println("mailbox size: " + mailList.size());
   if(mailList.size() >= MAILBOX_SIZE) {
    // 郵箱已滿，阻塞生產者，直到郵箱有空間
    System.out.println("mailbox is full, please wait ，，，");
    condition.await();
    checkMailSend();
   }
  } catch (Exception e) {
   e.printStackTrace();
  } finally {
   lock.unlock();
  }
 }
}

2.4.均衡負載

首先我們需要簡單的理解分布式和集群，通俗點說：分布式就是將一個系統拆分到多個獨立運行的應用中（有可能在同一臺主機也有可能在不同的主機上），集群就是將單個獨立的應用復制多分放在不同的主機上來減輕服務器的壓力，

而Zookeeper不僅僅可以作為分布式集群的服務注冊調度中心（例如dubbo），也可以實作集群的負載均衡，

2.4.1.思路

首先我們要理解，如果是一個集群，那么他就會有多臺主機，所以，他在Zookeeper中資訊的存在應該是如下所示：

如上的結構，當服務呼叫方呼叫服務時，就可以根據特定的均衡負載演算法來實作對服務的呼叫（呼叫前需要監聽/service/serviceXXX節點，以更新串列資料）

2.4.2.事例
/**
 * 服務提供者
 *
 * @author Administrator
 *
 */
public class ServiceProvider {
 // 靜態常量
 static String ZK_CONNECT_STR = "127.0.0.1:2181";
 static String NODE_PATH = "/service";
 static String SERIVCE_NAME = "/myService";

 private ZkClient zkClient;

 public ServiceProvider() {
  zkClient = new ZkClient(new ZkConnection(ZK_CONNECT_STR));
  System.out.println("sucess connected to zookeeper server!");
  // 不存在就創建NODE_PATH節點
  if(!zkClient.exists(NODE_PATH)) {
   zkClient.create(NODE_PATH, "this is mailbox", CreateMode.PERSISTENT);
  }
 }

 public void registryService(String localIp, Object obj) {
  if(!zkClient.exists(NODE_PATH + SERIVCE_NAME)) {
   zkClient.create(NODE_PATH + SERIVCE_NAME, "provider services list", CreateMode.PERSISTENT);
  }
  // 對自己的服務進行注冊
  zkClient.createEphemeral(NODE_PATH + SERIVCE_NAME + "/" + localIp, obj);
  System.out.println("注冊成功！[" + localIp + "]");
 }
}

/**
 * 消費者，通過某種均衡負載演算法選擇某一個提供者
 *
 * @author Administrator
 *
 */
public class ServiceConsumer {
 // 靜態常量
 static String ZK_CONNECT_STR = "127.0.0.1:2181";
 static String NODE_PATH = "/service";
 static String SERIVCE_NAME = "/myService";

 private List<String> serviceList = new ArrayList<String>();

 private ZkClient zkClient;

 public ServiceConsumer() {
  zkClient = new ZkClient(new ZkConnection(ZK_CONNECT_STR));
  System.out.println("sucess connected to zookeeper server!");
  // 不存在就創建NODE_PATH節點
  if(!zkClient.exists(NODE_PATH)) {
   zkClient.create(NODE_PATH, "this is mailbox", CreateMode.PERSISTENT);
  }
 }

 /**
  * 訂閱服務
  */
 public void subscribeSerivce() {
  serviceList = zkClient.getChildren(NODE_PATH + SERIVCE_NAME);
  zkClient.subscribeChildChanges(NODE_PATH + SERIVCE_NAME, new IZkChildListener() {
   @Override
   public void handleChildChange(String parentPath, List<String> currentChilds) throws Exception {
    serviceList = currentChilds;
   }
  });
 }

 /**
  * 模擬呼叫服務
  */
 public void consume() {
  //負載均衡演算法獲取某臺機器呼叫服務
  int index = new Random().nextInt(serviceList.size());
  System.out.println("呼叫[" + NODE_PATH + SERIVCE_NAME + "]服務：" + serviceList.get(index));
 }
}

3.總結

Zookeeper是一個功能非常強大的應用，除了上面幾種應用外，還有命名服務、分布式協調通知等也是常用的場景，

原文鏈接：https://blog.csdn.net/u013468915/article/details/80955110

著作權宣告：本文為CSDN博主「永遠_不會懂」的原創文章，遵循CC 4.0 BY-SA著作權協議，轉載請附上原文出處鏈接及本宣告，

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    uj5u.com 2020-09-10 00:58:04 more
  • 【C++犯錯記錄】VS2019 MFC添加資源不懂如何修改資源宏ID

    1. 首先在資源視圖中，添加資源 2. 點擊新添加的資源，復制自動生成的ID 3. 在解決方案資源管理器中找到Resource.h檔案，編輯，使用整個專案搜索和替換的方式快速替換 宏宣告 4. Ctrl+Shift+F 全域搜索，點擊查找全部，然后逐個替換 5. 為什么使用搜索替換而不使用屬性視窗直 ......

    uj5u.com 2020-09-10 00:59:11 more
  • 【C++犯錯記錄】VS2019 MFC不懂的批量添加資源

    1. 打開資源頭檔案Resource.h，在其中預先定義好宏 ID（不清楚其實ID值應該設定多少，可以先新建一個相同的資源項，再在這個資源的ID值的基礎上遞增即可） 2. 在資源視圖中選中專案資源，按F7編輯資源檔案，按 ID 型別 相對路徑的形式添加 資源。（別忘了先把檔案拷貝到專案中的res檔案 ......

    uj5u.com 2020-09-10 01:00:19 more
  • C/C++編程筆記：關于C++的參考型別，專供新手入門使用

    今天要講的是C++中我最喜歡的一個用法——參考，也叫別名。 參考就是給一個變數名取一個變數名，方便我們間接地使用這個變數。我們可以給一個變數創建N個參考，這N + 1個變數共享了同一塊記憶體區域。(參考型別的變數會占用記憶體空間，占用的記憶體空間的大小和指標型別的大小是相同的。雖然參考是一個物件的別名，但 ......

    uj5u.com 2020-09-10 01:00:22 more
  • 【C/C++編程筆記】從頭開始學習C ++：初學者完整指南

    眾所周知，C ++的學習曲線陡峭，但是花時間學習這種語言將為您的職業帶來奇跡，并使您與其他開發人員區分開。您會更輕松地學習新語言，形成真正的解決問題的技能，并在編程的基礎上打下堅實的基礎。 C ++將幫助您養成良好的編程習慣（即清晰一致的編碼風格，在撰寫代碼時注釋代碼，并限制類內部的可見性），并且由 ......

    uj5u.com 2020-09-10 01:00:41 more
最新发布
  • Rust中的智能指標:Box<T> Rc<T> Arc<T> Cell<T> RefCell<T> Weak

    Rust中的智能指標是什么 智能指標（smart pointers）是一類資料結構，是擁有資料所有權和額外功能的指標。是指標的進一步發展 指標（pointer）是一個包含記憶體地址的變數的通用概念。這個地址參考，或 ” 指向”（points at）一些其 他資料 。參考以 & 符號為標志并借用了他們所 ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:24:10 more
  • Java的值傳遞和參考傳遞

    值傳遞不會改變本身，參考傳遞（如果傳遞的值需要實體化到堆里）如果發生修改了會改變本身。 1.基本資料型別都是值傳遞 package com.example.basic; public class Test { public static void main(String[] args) { int ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:24:04 more
  • [2]SpinalHDL教程——Scala簡單入門

    第一個 Scala 程式 shell里面輸入 $ scala scala> 1 + 1 res0: Int = 2 scala> println("Hello World!") Hello World! 檔案形式 object HelloWorld { /* 這是我的第一個 Scala 程式 * 以 ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:23:58 more
  • 理解函式指標和回呼函式

    理解 函式指標 指向函式的指標。比如： 理解函式指標的偽代碼 void (*p)(int type, char *data); // 定義一個函式指標p void func(int type, char *data); // 宣告一個函式func p = func; // 將指標p指向函式func ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:23:52 more
  • Django筆記二十五之資料庫函式之日期函式

    本文首發于公眾號：Hunter后端 原文鏈接：Django筆記二十五之資料庫函式之日期函式 日期函式主要介紹兩個大類，Extract() 和 Trunc() Extract() 函式作用是提取日期，比如我們可以提取一個日期欄位的年份，月份，日等資料 Trunc() 的作用則是截取，比如 2022-0 ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:23:45 more
  • 一天吃透JVM面試八股文

    什么是JVM？ JVM，全稱Java Virtual Machine（Java虛擬機），是通過在實際的計算機上仿真模擬各種計算機功能來實作的。由一套位元組碼指令集、一組暫存器、一個堆疊、一個垃圾回收堆和一個存盤方法域等組成。JVM屏蔽了與作業系統平臺相關的資訊，使得Java程式只需要生成在Java虛擬機 ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:23:31 more
  • 使用Java接入小程式訂閱訊息！

    更新完微信服務號的模板訊息之后，我又趕緊把微信小程式的訂閱訊息給實作了！之前我一直以為微信小程式也是要企業才能申請，沒想到小程式個人就能申請。 訊息推送平臺🔥推送下發【郵件】【短信】【微信服務號】【微信小程式】【企業微信】【釘釘】等訊息型別。 https://gitee.com/zhongfuch ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:22:59 more
  • java -- 緩沖流、轉換流、序列化流

    緩沖流 緩沖流, 也叫高效流, 按照資料型別分類： 位元組緩沖流：BufferedInputStream，BufferedOutputStream 字符緩沖流：BufferedReader，BufferedWriter 緩沖流的基本原理，是在創建流物件時，會創建一個內置的默認大小的緩沖區陣列，通過緩沖 ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:22:49 more
  • Java-SpringBoot-Range請求頭設定實作視頻分段傳輸

    老實說，人太懶了，現在基本都不喜歡寫筆記了，但是網上有關Range請求頭的文章都太水了 下面是抄的一段StackOverflow的代碼...自己大修改過的，寫的注釋挺全的，應該直接看得懂，就不解釋了 寫的不好...只是希望能給視頻網站開發的新手一點點幫助吧. 業務場景：視頻分段傳輸、視頻多段傳輸（理 ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:22:42 more
  • Windows 10開發教程_編程入門自學教程_菜鳥教程-免費教程分享

    教程簡介 Windows 10開發入門教程 - 從簡單的步驟了解Windows 10開發，從基本到高級概念，包括簡介，UWP，第一個應用程式，商店，XAML控制元件，資料系結，XAML性能，自適應設計，自適應UI，自適應代碼，檔案管理，SQLite資料庫，應用程式到應用程式通信，應用程式本地化，應用程式 ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:22:35 more

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