系列文章：
FastAPI 學習之路（一）fastapi--高性能web開發框架
FastAPI 學習之路（二）
FastAPI 學習之路（三）
FastAPI 學習之路（四）
FastAPI 學習之路（五）
FastAPI 學習之路（六）查詢引數，字串的校驗
FastAPI 學習之路（七）字串的校驗
FastAPI 學習之路（八）路徑引數和數值的校驗
FastAPI 學習之路（九）請求體有多個引數如何處理？
FastAPI 學習之路（十）請求體的欄位
FastAPI 學習之路（十一）請求體 - 嵌套模型
FastAPI 學習之路（十二）介面幾個額外資訊和額外資料型別
FastAPI 學習之路（十三）Cookie 引數,Header引數
FastAPI 學習之路（十四）回應模型
FastAPI 學習之路（十五）回應狀態碼
FastAPI 學習之路（十六）Form表單
我們去實作下上傳，看一下檔案如何上傳
from fastapi import FastAPI, File, UploadFile app = FastAPI() @app.post("/files/") def create(file: bytes = File(...)): return {"file_size": len(file)} @app.post("/uploadfile/") def upload_file(file: UploadFile = File(...)): return {"filename": file.filename}
我們去測驗下
試下另外一個介面
兩個介面都是可以上傳檔案的，
File 是直接繼承自 Form 的類，
注意，從 fastapi 匯入的 Query、Path、File 等項，實際上是回傳特定類的函式，
UploadFile 的屬性如下：
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filename：上傳檔案名字串（str），例如， myimage.jpg；
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content_type：內容型別（MIME 型別 / 媒體型別）字串（str），例如，image/jpeg；
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file： SpooledTemporaryFile（ file-like 物件），其實就是 Python檔案，可直接傳遞給其他預期 file-like 物件的函式或支持庫，
UploadFile 支持以下 async 方法，（使用內部 SpooledTemporaryFile）可呼叫相應的檔案方法，
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write(data)：把 data （str 或 bytes）寫入檔案；
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read(size)：按指定數量的位元組或字符（size (int)）讀取檔案內容；
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seek(offset)：移動至檔案 offset （int）位元組處的位置；
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例如，await myfile.seek(0) 移動到檔案開頭；
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執行 await myfile.read() 后，需再次讀取已讀取內容時，這種方法特別好用；
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close()：關閉檔案，
因為上述方法都是 async 方法，要搭配「await」使用，
例如，在 async 路徑操作函式 內，要用以下方式讀取檔案內容
contents = await myfile.read()
使用 async 方法時，FastAPI 在執行緒池中執行檔案方法，并 awiat 操作完成，
FastAPI 的 UploadFile 直接繼承自 Starlette 的 UploadFile，但添加了一些必要功能，使之與 Pydantic 及 FastAPI 的其它部件兼容，
我們實作下多個檔案的上傳
from fastapi import FastAPI, File, UploadFile from typing import List app = FastAPI() @app.post("/files/") async def create(fileS: List[bytes] = File(...)): return {"file_sizes": [len(file) for file in fileS]} @app.post("/uploadfile/") async def upload_file(fileS: List[UploadFile] = File(...)): return {"filenames": [file.filename for file in fileS]}
我們看下上傳結果
我們可以針對這些檔案進行處理，
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標籤：Python