Django啟航（四）Django配置資料庫與測驗

學了模板語法，就該學習配置資料庫了

1. 基礎配置

1.1 打開之前的專案

打開pycharm，找到你之前創建的Django專案打開

【有點說廢話湊字數的嫌疑】

1.2 安裝pymysql

在pycharm打開你的命令列界面，就是下面的Terminal

然后輸入

pip install pymysql

靜靜等待就行，若安裝失敗，就通過國內鏡像源下載，這邊推薦

• 清華源
• 豆瓣源
• 淘寶源

1.3 配置settings檔案

打開根目錄下的settings.py檔案，找到第76行-81行，如下所示

DATABASES = {
    'default': {
        'ENGINE': 'django.db.backends.sqlite3',
        'NAME': BASE_DIR / 'db.sqlite3',
    }
}

將其改成：

DATABASES = {
    'default': {
        'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
        'HOST': '資料庫ip',
        'NAME': '資料庫名字',
        'PORT': 3306,   # mysql的埠，默認為3306
        'USER': '鏈接資料庫的用戶名',   # 最好不用root
        'PASSWORD': '資料庫用戶名的密碼',   
    }
}

1.4 引入pymysql

找到settings.py的相同目錄下的__init__.py的檔案，打開

將下面的代碼復制過去就OK了

import pymysql
pymysql.install_as_MySQLdb()

這個就是參考pymysql了

2. 測驗是否連接成功

2.1 創建一個app

使用命令創建一個名字為test的app

python manage.py startapp test

然后如果你在專案里沒看到的話，就點擊專案名檔案夾左邊的倒三角，點兩下就行了

2.2 撰寫代碼生成資料表

找到你app里面的models.py，打開，撰寫如下代碼：

from django.db import models


# Create your models here.
class Test(models.Model):  # 創建一個Test資料表
    test1 = models.CharField(max_length=10)   # 資料表中的欄位，最大字符限制為10 

然后，再打開terminal，輸入

python manage.py migrate  # 創建表結構

所以下次再更改代碼，就不需要再輸入上面的了

再輸入

python manage.py migration # 告訴服務器我們做了哪些變動

2.3 打開我們的mysql

在cmd輸入

mysql -uroot -p

然后輸入你的mysql密碼，進入你連接的資料庫，然后查看資料表，看看能否看到你得類名，能就是成功了

文末送書

書籍1 兩本

《Python資料分析與可視化從入門到精通》

【參考文案】

（1）沒有高深理論，每章都以實體為主，讀者參考書中原始碼運行，就能得到與書中一樣的結果，

（2）專注于Python資料分析與可視化操作中實際用到的技術，相比大而全的書籍資料，本書能讓讀者盡快上手，開始專案開發，

（3）書中的“新手問答”和“小試牛刀”欄目能讓讀者鞏固知識，舉一反三，學以致用，

【內容簡介】

本書以“零基礎”為起點，系統地介紹了Python在資料處理與可視化分析方面的應用，全書共分3篇12章內容，具體安排如下，

第1篇：基礎篇，包括第1-4章，第1章 先來認識一下大蟒：Python入門，第2章 磨好利牙，子彈上膛：準備好作業環境，第3章 大蟒的基本技能之一：Python語言基礎，第4章 大蟒的基本技能之二：Python語言進階，

第2篇：應用篇，包括第5-11章，第5章 給大蟒找食：Python的資料存取操作，第6章 洗干凈了再吃：使用Python預處理資料，第7章 什么食物有營養：大資料分析及可視化基礎知識，第8章 大蟒神通之一：使用matplotlib繪制基礎圖形，第9章 大蟒神通之二：使用matplotlib美化和修飾圖形，第10章 大蟒神通之三：資料可視化之3D圖形應用，第11章 大蟒神通之四：使用影像和地圖繪制圖表，

第3篇：實戰篇，第12章 綜合案例：全國縣級市天氣預報資料可視化分析，以抓取中國天氣網相關資料存入MySQL資料庫，并繪制相應圖形為主線，綜合本書各章知識點介紹了資料采集、清理、保存以及繪制可視化圖形的基本步驟和方法，

本書既適合希望從事Python資料處理與可視化的用戶學習，也適合廣大職業院校作為相關專業教材，還可作為社會培訓班的參考用書，

【作者簡介】

高博，高級工程師，IT雜家，主要研究方向為云計算與大資料、資料可視化等，熟悉.Net、PHP、Python，DevOps，MySQL、SQLServer等技術和工具，作為第一作者撰寫了《Discuz!社區管理員實用教程》《代碼的力量——Discuz!原始碼分析與插件開發實體進階》《PHP+MySQL+AJAX Web開發給力起飛》，參與撰寫了《Web 2.0社區網站實用寶典》《ASP.NET 4.0 MVC敏捷開發給力起飛》《Java Web應用開發給力起飛》等書籍，主持省部級縱向課題3項，參與縱向、橫向課題16項，獲得軟體著作權12項，

劉冰，博士研究生，重慶郵電大學計算機科學與技術學院/人工智能學院教師，先后翻譯出版程式設計、影像處理、計算機視覺等領域著作4部，撰寫教材5部，獲發明專利2項，發表SCI/EI論文4篇，參與guojia級、省部級專案3項，榮獲重慶郵電大學優秀班主任、優秀班導師、優秀青年教師等榮譽稱號，

李力，畢業于西安交通大學計算機學院，現作業于教育考試招生戰線，曾長期在國防軍工單位從事網路戰、資訊戰研究，擅長需求分析與設計，參與縱、橫向課題12項，獲得軟體著作權4項，

京東自營購買鏈接：

https://item.jd.com/12832122.html

當當自營購買鏈接：

http://product.dangdang.com/28528261.html

書籍2 兩本

《分布式一致性演算法開發實戰》

【參考文案】

系統：選舉、日志和多個高級主題逐步深入講解，
2.詳盡：通過3萬行原始碼和測驗，詳細分析設計細節及實作難點，
3.生產級：基于Netty的生產級異步IO實作，
4.完整：包含互動式客戶端的簡易分布式KV服務，

【內容簡介】

從介紹分布式一致性演算法開始，分析了Raft演算法以及Raft演算法所依賴的理論，在此基礎上講解并實作了Raft演算法以及基于Raft演算法的KV服務，通過本書，可以深入了解Raft演算法的運行機制，也可以學到如何相對正確地實作Raft，
　　《分布式一致性演算法開發實戰》分為11章，第1章簡單介紹分布式一致性演算法，第2章詳細分析Raft演算法，第3章在第2章的基礎上進行整體設計，第4~8章逐個講解基于Raft演算法的KV服務的各個組件的實作，第9章講解日志快照，第10章是生產環境必需的服務器成員變更功能，第11章介紹一些相關的Raft演算法優化，
　　本書詳細介紹了Raft的核心演算法、服務器成員變更以及各種優化的實作，適合那些想嘗試實作Raft演算法或者在生產環境加入Raft演算法的人，也適合那些對于Raft演算法有興趣的讀者，

【作者簡介】

趙辰，男，1989年生于上海，軟體工程師，曾在螞蟻金服作業四年，擅長基于Java語言的后端開發，對Java語言下的多執行緒編程、分布式計算、多核編程有深入研究，

京東自營購買鏈接：

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當當自營購買鏈接：

http://product.dangdang.com/28537832.html

海，軟體工程師，曾在螞蟻金服作業四年，擅長基于Java語言的后端開發，對Java語言下的多執行緒編程、分布式計算、多核編程有深入研究，

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結語

歡迎喜愛Python，Unity（游戲開發引擎）的愛好者，讓我們一步步走向大神，成功離得不遠，也就兩個字，堅持罷了！！

Unity游戲引擎宣言：

你是否熱愛游戲呢？

你是否曾經幻想著有一天自己做出一款屬于自己的游戲呢？

不要猶豫了，趕快學習吧！

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