df=pd.read_csv('../input/tipping/tips.csv')
df_1 = df.groupby(['day','time'])
df_1.head()
伙計們，我在這里錯過了什么？當它回傳給我之前沒有 groupby 的資料幀時
uj5u.com熱心網友回復：
我們可以使用以下方法列印它：
df_1 = df.groupby(['day','time']).apply(print)
uj5u.com熱心網友回復：
groupby并不像你通過它的聲音假設的那樣作業。使用head的分組資料框取前5行資料幀的，即使是整個群體，因為那是GROUPBY物件是如何構建的。您可以使用@tlentali 的方法列印出每個組，但df_1不會以這種方式分配分組資料幀，而是None（組次數），因為這是列印的輸出。
下面的方法可以很好地控制如何顯示/顯示組及其鍵
This might also help you understand more about how the grouped data frame structure in pandas works.
df_1 = df.groupby(['day','time'])
# for each (day,time) and grouped data
for key, group in df_1:
# show the (day,time)
print(key)
# display head of the grouped data
group.head()
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標籤：熊猫
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