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如何在Matplotlib中的給定軸上繪制顏色條?

2021-12-03 03:29:01 後端開發

我想在 matplotlib 中使用 GridSpec 在圖中繪制子圖。

在第一行(不同行數)中,我想放置一個帶圓圈的網格。

在倒數第二行,我想放置一個圖例。

在最后一行,我想放置一個顏色條。

但似乎我的顏色條占用的空間比我給的更多。

你有什么想法來解決它嗎?

這是重新生成它的代碼:

from matplotlib import  pyplot as plt
import matplotlib.cm as matplotlib_cm
import numpy as np
import matplotlib as mpl
import os

def plot_legend_in_given_axis(ax, fontsize):
    diameter_labels = [0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5, 0.6, 0.7, 0.8, 0.9, 1.0]
    row_labels = ['circle']
    ax.grid(which="major", color="white", linestyle='-', linewidth=3)
    ax.set_aspect(1.0)

    for row_index, row_label in enumerate(row_labels):
        for diameter_index, diameter_label in enumerate(diameter_labels):
            circle=plt.Circle((diameter_index   0.5, row_index   0.5), radius=(diameter_label/(2*1.09)), color='gray', fill=True)
            ax.add_artist(circle)

    ax.set_xlim([0, len(diameter_labels)])
    ax.set_xticklabels([])

    ax.tick_params(axis='x', which='minor', length=0, labelsize=12)
    ax.set_xticks(np.arange(0, len(diameter_labels), 1))
    ax.xaxis.set_ticks_position('bottom')
    ax.set_xlabel('Very long\nx axis label', fontsize=fontsize, labelpad=5)

    ax.set_ylim([0, len(row_labels)])
    ax.set_yticklabels([])
    ax.tick_params(axis='y', which='minor', length=0, labelsize=12)
    ax.set_yticks(np.arange(0, len(row_labels), 1))

    ax.grid(which='major', color='black', linestyle='-', linewidth=1)


def main(width, height, xaxis_labels, yaxis_labels):
    width_multiply = 1.5
    height_multiply = 1.5

    figure_width = int(width_multiply * width)
    figure_height = int(height_multiply * height)

    fig = plt.figure(figsize=(figure_width, figure_height))

    grid = plt.GridSpec(width, height, hspace=0, wspace=0)  
    ax = fig.add_subplot(grid[0:-2, :])
    ax.set_aspect(1.0)
    legend_ax = fig.add_subplot(grid[-2, :])
    plot_legend_in_given_axis(legend_ax, 20)

    color_bar_ax = fig.add_subplot(grid[-1, :])
    cmap = matplotlib_cm.get_cmap('YlOrRd')
    v_min = 2
    v_max = 20
    norm = plt.Normalize(v_min, v_max)

    bounds = np.arange(v_min, v_max   1, 2)
    cb = mpl.colorbar.ColorbarBase(color_bar_ax, cmap=cmap, norm=norm, ticks=bounds, spacing='proportional', orientation='horizontal')
    cb.ax.tick_params(labelsize=20)
    cb.set_label("-log10 (q-value)", horizontalalignment='center', rotation=0, fontsize=20)

    plt.xlim([0, width])
    ax.set_xticks(np.arange(0, width   1, 1))

    plt.ylim([1, height])
    ax.set_yticks(np.arange(0, height   1, 1))

    # Plot the circles with color in the grid
    for yaxis_index, yaxis_label in enumerate(yaxis_labels):
        for xaxis_index, xaxis_label in enumerate(xaxis_labels):
            circle = plt.Circle((xaxis_index   0.5, yaxis_index   0.5), 0.4, color=cmap(norm(10)), fill=True)
            ax.add_artist(circle)

    ax.grid()
    for edge, spine in ax.spines.items():
        spine.set_visible(True)
        spine.set_color('black')

    figures_path = os.path.join('/Users', 'burcakotlu', 'Desktop')
    figFile = os.path.join(figures_path, 'ColorBar_Using_GridSpec.png')
    fig.savefig(figFile, dpi=100, bbox_inches="tight")

    plt.cla()
    plt.close(fig)

width = 5
height = 5
xaxis_labels = ["x%d" %i for i in range(width)]
yaxis_labels = ["y%d" %i for i in range(height)]
main(width, height, xaxis_labels, yaxis_labels)

如何在 Matplotlib 中的給定軸上繪制顏色條?

uj5u.com熱心網友回復:

這個問題來自這樣一個事實,即您正在使用plt.xlim([0, width])在定義顏色條的軸后立即 plt.ylim([1, height])設定第一個子圖(帶軸ax)的軸color_bar_ax范圍。相反,如果你使用ax.set_xlim([0, width]),并ax.set_ylim([1, height])那么你指定你現在指的是你的拳頭副區(ax),一切運行良好。

我從進行這些更改中獲得的輸出如下所示:

如何在 Matplotlib 中的給定軸上繪制顏色條?

可選修改:

最重要的是,您可以更改分布圖的方式GridSpec,以便圖和標簽之間沒有重疊。下面,我將網格上第一個子圖的位置從grid[0:-2, :])更改為grid[0:-3, :],第二個子圖從grid[-2,:]grid[-3:-1, :]然后輸出變成:

如何在 Matplotlib 中的給定軸上繪制顏色條?

轉載請註明出處,本文鏈接:https://www.uj5u.com/houduan/371891.html

標籤:matplotlib 颜色条

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