對于程式員而言，學習是一件永無止境的事情，否則就得做好被優化的準備，
很多碼農還存有“僥幸心理”，認為危機是突然而來的，其實你未來的職業發展很大程度上是由你當下的學習和積累決定的，
比如，編程語言Python成為一種趨勢，越來越多的公司都讓自己的員工來學習Python，
python可以做：資料挖掘、分布式爬蟲、資料分析 、報表呈現、搜索引擎開發 、軟體開發 、 游戲開發、 自動化運維、 自動化測驗 django、tornado、flask、web.py
堡壘機 等等…
Python還能比 Java、C、C++ 這類語言省去至少一半代碼量，甚至連 BATZJ 的技術大牛，都無可否認 Python 現在對于一個程式員發展的重要性，
重要歸重要，但是不少人學起來依然有很多困惑，比如：
- 之前一直寫 C，學 Python 難嗎？
- 怎么入門 Python 最快？
- 可以練手做專案的 Python 專案去哪里找？
- 好用的爬蟲工具又有哪些？
- Python 應用方向太多了，怎么選擇？
- …
當有這樣新的技術需求出現時，有的人在觀望，有的人想學但是不知道如何下手，他們大多遇到了以下幾個問題：
1.不能完全吸收和掌握核心架構原理，并將基礎理論運用到實踐中；
2.不能全方位、深層次地認知技術細節，做到技術實作；
3.掌握核心架構和網路原理，不能靈活運用技術細節；
4.不能極好地掌握實戰思維，對作業中的實際問題仍上手困難；
如果不能找到適合自己的解決辦法，跟大多數人一樣都處于觀望的狀態，最后你將面臨的只有被這個行業淘汰！
如何緊跟時代環境，抓住時代浪潮中的熱門技術時機？如何突破瓶頸，掌握解決實際作業難題的思維，并獲取高薪的秘密？
這些問題相信很多人都曾遇到過，我也不例外，但這些年摸爬滾打學 Python 也攢了不少經驗，給大家分享一下：
一、扎實基礎；無論做資料分析還是 Web 開發，要按照完整的學習路徑學；
二、多實踐專案；對比方案的優劣，了解市面上性能較好的解決方案；
三、提升自己的認知水平，拓寬行業視野，
Python 易學難精，不是一朝一夕就能深入掌握，在這分享我珍藏的「學 Python 知識框架圖」，系統地梳理了入門 Python 的必備知識點，建議保存，
關于Python技術儲備
👉Python學習路線匯總
Python所有方向的技術點做的整理，形成各個領域的知識點匯總，它的用處就在于，你可以按照上面的知識點去找對應的學習資源，保證自己學得較為全面，
👉Python必備開發工具👈
👉精品Python學習書籍👈
當我學到一定基礎，有自己的理解能力的時候，會去閱讀一些前輩整理的書籍或者手寫的筆記資料，這些筆記詳細記載了他們對一些技術點的理解，這些理解是比較獨到，可以學到不一樣的思路，
溫馨提示：篇幅有限，已打包檔案夾，獲取方式在：文末
👉Python學習視頻600合集👈
觀看零基礎學習視頻，看視頻學習是最快捷也是最有效果的方式，跟著視頻中老師的思路，從基礎到深入，還是很容易入門的，
👉實戰案例👈
光學理論是沒用的，要學會跟著一起敲，要動手實操，才能將自己的所學運用到實際當中去，這時候可以搞點實戰案例來學習，
👉100道Python練習題👈
檢查學習結果，
👉面試刷題👈
總結（獲取）
我想說的是，學編程掌握技術是沒有錯的，遠的不說，起碼在未來的五到十年，IT依然是熱門行業，那么作為重中之重的編程技術自然是有前途的，在社會高速前進的車輪下，必然是會有一些人掉隊的，如果你不想一直都在干著一些誰都能干的事情，如果你不想那么容易被社會淘汰，那么就學一門技術去提升自己吧！
對于我們程式員來說，不應該存在任何偏見，學這個的看不起學那個的，某廠看不起某廠的，應該針對自身的情況，做出最有利于自己的選擇，因為每一種編程語言都有自己的應用領域，而每個人的能力又千差萬別，
人生如果沒有更好的選擇，就欣然接受，然后逆襲…
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標籤：python
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