在兩種python回圈陳述句的使用中，不僅僅是回圈條件達到才能跳出回圈體，所以，在對python函式進行闡述之前，先對跳出回圈的簡單陳述句塊進行介紹，

1 跳出回圈-break

python提供了一種方便快捷的跳出回圈的方法-break，示例如下，計算未知數字個數的總和：

if __name__ == "__main__":
    sum = 0
    while True:
        num = str(input('輸入的數字 (或者 "完成"): '))
        if num == '完成':
            break  #跳出回圈
        sum  = num
        sum = sum + num
    print('計算總和為：' + str(sum))

這段代碼中，while的回圈條件為True，這也就表示這段代碼將會永遠回圈下去，直到 break 被執行時才會結束，也就是 num 的值為"完成"時解說，對比之前單單使用while回圈，少了重復的 input 陳述句，但如果使用許多 break 也會使得代碼難以理解，所以在使用時需要視情況而定，該段代碼執行結果如下：依照開發經驗來看，除非 break 的使用使代碼更加簡潔清晰，一般不會使用該陳述句，當然，跳出回圈的方法還有類似自定義例外、封裝回圈函式(多使用return)等方法，但對這些的使用一般建立在使用多了之后，在此不做過多的闡述，后面會隨著對python的深入使用進行舉例，

另外，continue 與 break 是相關的，當在回圈體中使用continue時，就會跳轉到回圈條件中，進入下一次回圈，

if __name__ == "__main__":
    for i in range(3):
        for j in range(3):
            for k in range(3):
                if i == j == k == 2:
                    break
                else:
                    print(str(i) + " " + str(j) + " " + str(k))
            else:
                continue
            break
        else:
            continue
        break 

這段代碼可以簡單的理解為排列組合除了i=j=k=2之外的所有情況，但也不會輸入任意i=j=k=3的組合，這是因為代碼邏輯中包含continue和break的，這么看的話是不是有些不太好理解，所以在開發中一般不要這么使用，

2 python函式

函式，在每一種開發語言的使用中都是十分重要的，它是代碼塊，可以輸入輸出，實作需要的功能呼叫，可以大量進行復用，我們正在使用的python已經擁有了龐大數量的功能函式，這方便了我們的學習、開發、資料分析等使用，在Python的函式中，我們將其分為內置函式、自定義函式、main函式三個模塊，當然，使用的程序中會涉及到變數以及引數，這些都會舉例進行說明，

2.1 內置函式

在之前的闡述中，我們一直使用的就是python提供的強大的內置函式(Python強大的語法支持)作為示例，本次以pow()函式為例，計算3 的3次方：

>>> pow(3,3)
27

內置函式pow()函式中，pow為函式名，兩個3是傳遞給函式的引數，結果27為回傳值，如下圖：

上圖概述了內置函式的呼叫，當我們在使用python呼叫函式時，會將函式呼叫替換成為回傳值，在基本的函式運算中，我們會注意到pow(3,3)的回傳值與3**3的回傳值是一樣的，也就是二者可以說是等價的關系，細節的朋友們會發現，在python中，pow(0,0) 的值為1，同樣，0**0=1，當然，這在實際開發中幾乎不會用到，只是再次強調python函式的全面和強大！

在實際使用中，我們會發現并不是所有函式都有回傳值，有些情況是沒有回傳值的，下面我們舉一個簡單的例子，如下：在a有賦值的時候回傳值是正常的，但是在未給a賦值時，其回傳值是一個None，既不是字串，也不是數字，意義就是告訴你這段代碼沒有任何回傳值，需要自查BUG，(這里比較隨意，在linux環境中進行的示例)

在使用函式時，注意不要讓自己的函式與內置函式相同，避免無意間讓內置函式指向其它函式或者函式值，即便你使用了，python并不會提示你這個錯誤，

這里我們讓pow指向了數字520，后面我們再次使用使用pow()時會出現上圖所顯示的錯誤，所以為了避免這種情況，需避開名字相同的命名方式哦，但遇到了的話需要重新進入python環境后，修改函式名，再次執行

2.2 自定義函式

自定義函式功能是程式員在使用中經常會用到的，因為通常會根據具體需求實作某個邏輯的功能，舉一個簡單的例子，實作一個計算面積的函式：

import  math

def round_area(x):
    return math.pi * x ** 2

if __name__ == "__main__":
    x = int(input())
    area = round_area(x)
    print("半徑為" + str(x) +"cm的圓的面積為："+ str(area))

對于自定義函式的使用，一般將這個功能函式保存在Python檔案中，例如我們保存為practice2.py，在使用時只需呼叫round_area函式名，并且傳入引數x（對于自定義函式中的引數可有可無，根據自己的需求使用），可以向使用其他內置函式一樣呼叫round_area()，差別就是你對于自定義的函式擁有絕對的控制權（任意修改），

由上面的例子可以看出，自定義函式包含幾個規則：

1.函式以def(函式頭)關鍵詞開頭，后接函式識別符號名稱和圓括號()；

2.任何傳入引數和自變數必須放在圓括號中間，圓括號之間可以用于定義引數；

3.函式內容以冒號起始，并且縮進；

4.return [運算式] 結束函式，選擇性地回傳一個值給呼叫方，不帶運算式的return相當于回傳 None；

函式頭后面是可選的檔案字串，檔案字串簡要地描繪了函式的功能，可能包含示例和其他有益的資訊，雖然檔案字串是可選的，但需要使用合理的命名： 當你撰寫大量函式時，很容易忘記它們的功能和作業原理，而寫得好的檔案字串可很好的讓你使用，

檔案字串后面是函式體，這是一個縮進的代碼塊，完成了需要的作業，在這個代碼塊中，可使用函式頭中的變數，

本實體中使用了return作為關鍵詞回傳一個值，當其執行時，Python 跳出函式，并回傳到呼叫這個函式的地方， 在自定義函式時， return 陳述句通常是函式中最后被執行的代碼，但并非是必須，

import  math
def round_area_1(x):
    print(math.pi * x ** 2)

if __name__ == "__main__":
    x = int(input())
    area = round_area_1(x)
    print("半徑為" + str(x) +"cm的圓的面積為："+ str(area))

執行結果如下：可以看到有面積結果的輸出，但是最后卻輸出了一個None值，None 用于指出函式不回傳值，這是一個自定義函式不使用return陳述句帶來的副作用，但Python為消除此副作用提供了強大的支持（此處不做闡述，先體驗return式自定義函式）， 包含在函式中定義函式以及將函式作為值傳遞給其他函式，

2.3 main函式

如果你對多種語言都有所了解，那么必定知道main函式是一種十分普遍且必須使用的，如Java、C、C++等，Python同樣如此，當我們在撰寫python程式時，至少應該使用一個main函式，例如在Python流程控制中的示例：

if __name__ == "__main__":

    while True:
        scan_user = input('please input your name: ')
        scan_pass = input('please input your passwd: ')
        if scan_pass == 'if/else':
            print('Logging on now!')
        else:
            print('your passwd is incorrect!!')
        print('我不在if/else陳述句中！')

可以改成如下，這樣所有代碼均位于函式頭main后面，且進行了縮進，在編輯器中運行已寫好的 *.py 檔案是，必須輸入main() 進入代碼，開始執行，其優點在于：可以傳參，更簡單的運行整個程式，

def main():
    scan_user = input('please input your name: ')
    scan_pass = input('please input your passwd: ')
    if scan_pass == 'if/else':
        print('Logging on now!')
    else:
        print('your passwd is incorrect!!')
    print('我不在if/else陳述句中！')

有函式的使用，就會涉及到變數和引數以及模塊，對于這三個的使用，會在下篇文章中進行闡述，請有興趣的朋友先好好體會要python函式的使用，

Python強大的語法支持_滌生手記大資料-CSDN博客

流程控制之python_滌生手記大資料-CSDN博客