我試圖獲得單個列與資料框的其余數字列之間的相關性，但我被卡住了。
我正在嘗試這樣做：
corr = IM['imdb_score'].corr(IM)
但我得到了錯誤
運算元無法與形狀一起廣播
我認為這是因為我試圖找到向量（我的imdb_score列）與幾列的資料框之間的相關性。
如何解決這個問題？
uj5u.com熱心網友回復：
我認為您可以只使用.corr它回傳所有列之間的所有相關性，然后僅選擇您感興趣的列。
所以，像
IM.corr()['imbd_score']
應該管用。
uj5u.com熱心網友回復：
它使用的最有效方法corrwith。
例子：
df.corrwith(df['A'])
示例資料的設定：
import numpy as np
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(np.random.randint(10, size=(5, 5)), columns=list('ABCDE'))
# A B C D E
# 0 7 2 0 0 0
# 1 4 4 1 7 2
# 2 6 2 0 6 6
# 3 9 8 0 2 1
# 4 6 0 9 7 7
輸出：
A 1.000000
B 0.526317
C -0.209734
D -0.720400
E -0.326986
dtype: float64
uj5u.com熱心網友回復：
與計算所有相關性并保留感興趣的相關性不同，計算感興趣相關性的子集在計算上可能更有效：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame()
df['a'] = range(10)
df['b'] = range(10)
df['c'] = range(10)
pd.DataFrame([[c, df['a'].corr(df[c])] for c in df.columns if c!='a'], columns=['var', 'corr'])
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