有沒有辦法（向前）只填充“NaN”值而不是“None”？。例如，我有一個 df：
A B C
0 12 0 None
1 None NaN None
2 NaN 9.8 1
3 0 NaN 1
應用df.fillna(method="pad")將替換所有 NaN AND None 值。我想從填充操作中排除“無”值并保持它們不變。
預期的：
A B C
0 12 0 None
1 None 0 None
2 None 9.8 1
3 0 9.8 1
uj5u.com熱心網友回復：
replace然后我們可以ffill
yourdf = df.replace({None:'None'}).ffill().replace({'None':None})
A B C
0 12 0.0 None
1 None 0.0 None
2 None 9.8 1
3 0 9.8 1
uj5u.com熱心網友回復：
資料框：
df = df.fillna(value=np.nan)
系列/欄目：
df.mycol.fillna(value=np.nan, inplace=True)
您還可以使用以下replace方法：
df['column'].replace('None', np.nan, inplace=True)
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