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寫SQL的21個好習慣

2022-01-02 08:30:06 後端開發

寫SQL的21個好習慣

  1. 寫完SQL先explain查看執行計劃(SQL性能優化)
    日常開發寫SQL的時候,盡量養成這個好習慣呀:寫完SQL后,用explain分析一下,尤其注意走不走索引,
explain select * from user where userid =10086 or age =18;
  1. 操作delete或者update陳述句,加個limit(SQL后悔藥)
    在執行洗掉或者更新陳述句,盡量加上limit,以下面的這條 SQL 為例吧:
delete from euser where age > 30 limit 200;

因為加了limit 主要有這些好處:
在這里插入圖片描述
(1)「降低寫錯SQL的代價」, 你在命令列執行這個SQL的時候,如果不加limit,執行的時候一個「不小心手抖」,可能資料全刪掉了,如果「刪錯」了呢?加了limit 200,就不一樣了,刪錯也只是丟失200條資料,可以通過binlog日志快速恢復的,
(2)「SQL效率很可能更高」,你在SQL行中,加了limit 1,如果第一條就命中目標return, 沒有limit的話,還會繼續執行掃描表,
(3)「避免了長事務」,delete執行時,如果age加了索引,MySQL會將所有相關的行加寫鎖和間隙鎖,所有執行相關行會被鎖住,如果洗掉數量大,會直接影響相關業務無法使用,
(4)「資料量大的話,容易把CPU打滿」 ,如果你洗掉資料量很大時,不加 limit限制一下記錄數,容易把cpu打滿,導致越刪越慢的,

  1. 設計表的時候,所有表和欄位都添加相應的注釋(SQL規范優雅)
    這個好習慣一定要養成啦,設計資料庫表的時候,所有表和欄位都添加相應的注釋,后面更容易維護,
CREATE TABLE `account` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主鍵Id',
  `name` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '賬戶名',
  `balance` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '余額',
  `create_time` datetime NOT NULL COMMENT '創建時間',
  `update_time` datetime NOT NULL ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '更新時間',
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `idx_name` (`name`) USING BTREE
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1570068 DEFAULT CHARSET=utf8 ROW_FORMAT=REDUNDANT COMMENT='賬戶表';
  1. SQL書寫格式,關鍵字大小保持一致,使用縮進,(SQL規范優雅)
SELECT stu.name, sum(stu.score)
FROM Student stu
WHERE stu.classNo = '1班'
GROUP BY stu.name
  1. INSERT陳述句標明對應的欄位名稱(SQL規范優雅)
insert into Student(student_id,name,score) values ('666','撿田螺的小男孩','100');
  1. 變更SQL操作先在測驗環境執行,寫明詳細的操作步驟以及回滾方案,并在上生產前review,(SQL后悔藥)
    (1)變更SQL操作先在測驗環境測驗,避免有語法錯誤就放到生產上了,
    (2)變更Sql操作需要寫明詳細操作步驟,尤其有依賴關系的時候,如:先修改表結構再補充對應的資料,
    (3)變更Sql操作有回滾方案,并在上生產前,review對應變更SQL,
  2. 設計資料庫表的時候,加上三個欄位:主鍵,create_time,update_time,(SQL規范優雅)
CREATE TABLE `account` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主鍵Id',
  `name` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '賬戶名',
  `balance` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '余額',
  `create_time` datetime NOT NULL COMMENT '創建時間',
  `update_time` datetime NOT NULL ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '更新時間',
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `idx_name` (`name`) USING BTREE
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1570068 DEFAULT CHARSET=utf8 ROW_FORMAT=REDUNDANT COMMENT='賬戶表';

(1)主鍵一定要加上的,沒有主鍵的表是沒有靈魂的
(2)創建時間和更新時間的話,還是建議加上吧,詳細審計、跟蹤記錄,都是有用的,
阿里開發手冊也提到這個點,如圖
在這里插入圖片描述

  1. 寫完SQL陳述句,檢查where,order by,group by后面的列,多表關聯的列是否已加索引,優先考慮組合索引,(SQL性能優化)
添加索引
alter table user add index idx_address_age (address,age)
  1. 修改或洗掉重要資料前,要先備份,先備份,先備份(SQL后悔藥)
    如果要修改或洗掉資料,在執行SQL前一定要先備份要修改的資料,萬一誤操作,還能吃口「后悔藥」
  2. where后面的欄位,留意其資料型別的隱式轉換(SQL性能優化)
select * from user where userid ='123';

因為不加單引號時,是字串跟數字的比較,它們型別不匹配,MySQL會做隱式的型別轉換,把它們轉換為浮點數再做比較,最后導致索引失效

  1. 盡量把所有列定義為NOT NULL(SQL規范優雅)
    (1)「NOT NULL列更節省空間」,NULL列需要一個額外位元組作為判斷是否為 NULL 的標志位,
    (2)「NULL列需要注意空指標問題」,NULL列在計算和比較的時候,需要注意空指標問題,
  2. 修改或者洗掉SQL,先寫WHERE查一下,確認后再補充 delete 或 update(SQL后悔藥)
    尤其在操作生產的資料時,遇到修改或者洗掉的SQL,先加個where查詢一下,確認OK之后,再執行update或者delete操作
  3. 減少不必要的欄位回傳,如使用select <具體欄位> 代替 select * (SQL性能優化)
select id,name from employee;

節省資源、減少網路開銷,
可能用到覆寫索引,減少回表,提高查詢效率,

  1. 所有表必須使用Innodb存盤引擎(SQL規范優雅)
    Innodb 「支持事務,支持行級鎖,更好的恢復性」,高并發下性能更好,所以呢,沒有特殊要求(即Innodb無法滿足的功能如:列存盤,存盤空間資料等)的情況下,所有表必須使用Innodb存盤引擎

  2. 資料庫和表的字符集統一使用UTF8(SQL規范優雅)
    統一使用UTF8編碼
    可以避免亂碼問題
    可以避免,不同字符集比較轉換,導致的索引失效問題

  3. 盡量使用varchar代替 char,(SQL性能優化)

`deptName` varchar(100) DEFAULT NULL COMMENT '部門名稱'

因為首先變長欄位存盤空間小,可以節省存盤空間,
其次對于查詢來說,在一個相對較小的欄位內搜索,效率更高,

  1. 如果修改欄位含義或對欄位表示的狀態追加時,需要及時更新欄位注釋,(SQL規范優雅)
    這個點,是阿里開發手冊中,Mysql的規約,你的欄位,尤其是表示列舉狀態時,如果含義被修改了,或者狀態追加時,為了后面更好維護,需要即時更新欄位的注釋,
  2. SQL修改資料,養成begin + commit 事務的習慣(SQL后悔藥)
begin;
update account set balance =1000000
where name ='撿田螺的小男孩';
commit;
  1. 索引命名要規范,主鍵索引名為 pk_ 欄位名;唯一索引名為 uk _欄位名 ;普通索引名則為 idx 欄位名,(SQL規范優雅)
    說明:pk
    即 primary key;uk _ 即 unique key;idx _ 即 index 的簡稱,
  2. WHERE從句中不對列進行函式轉換和運算式計算
    假設loginTime加了索引
explain  select userId,loginTime from loginuser where  loginTime >= Date_ADD(NOW(),INTERVAL - 7 DAY);

索引列上使用mysql的內置函式,索引失效

  1. 如果修改/更新資料過多,考慮批量進行,
for each(200)
{
 delete from account  limit 500;
}

大批量操作會會造成主從延遲,
大批量操作會產生大事務,阻塞,
大批量操作,資料量過大,會把cpu打滿,

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