圖片是這樣的,總共4個方向鍵 這張圖里面的9個鍵 多多少少都有些不同,也就是說 大小都不一樣。 我用模板匹配（matchTemplate）的方法給了一張固定的模板圖去匹配 雖然可以匹配的出 但是鍵只要稍稍變一下 識別方向就錯了。。。。。。
除了模板匹配的方法 還有什么好的辦法能讓我識別出這些鍵的方向嗎？？？？
使用的是opencv 3.2
uj5u.com熱心網友回復：
這個貌似很簡單，水平垂直計數即可實作分類，不用整得太復雜uj5u.com熱心網友回復：
match應該不會像你說的這么差，不知道你的判斷邏輯是不是有問題？匹配的時候都有一個匹配度的uj5u.com熱心網友回復：
不一定是固定9個鍵的,有時候會是 3 4個鍵比如這樣
這是我的判斷邏輯
這是模板圖
本人opencv新手 望不另賜教
uj5u.com熱心網友回復：
上面我貼了模板圖出來 不知道那個步驟出問題了
uj5u.com熱心網友回復：
模板匹配用二值化的影像，你得都回圈一遍找到匹配度最高的那個，并不是找到的第一個一定是最合適的。里面的處理邏輯需要好好理一下uj5u.com熱心網友回復：
已經解決了,上面那位仁兄說的正確。。。處理邏輯有問題 導致的識別率變低uj5u.com熱心網友回復：
可以貼出來看看嗎
uj5u.com熱心網友回復：
可以試試神經網路演算法
轉載請註明出處，本文鏈接：https://www.uj5u.com/houduan/42706.html
上一篇：求助用c++來編一程式來找出計算機的機器精度和下溢值和上溢值
下一篇：解題