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作者：IT小學生蔡坨坨
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大家好，我是IT小學生蔡坨坨，
今天，我們來聊聊介面自動化測驗是什么？如何開始？介面自動化測驗框架怎么做？
自動化測驗
自動化測驗，這幾年行業內的熱詞，也是測驗人員進階的必備技能，更是軟體測驗未來發展的趨勢，
特別是在敏捷模式下，產品迭代速度快，市場不斷調整，客戶需求不斷變化，單純的手工測驗越來越無法適應整個變化程序（迭代快，加班多），測驗人員如何快速回應并保證產品在上線后的質量能夠滿足市場要求（如何在上線一個新功能的同時快速對舊功能快速進行回歸，保證舊功能不被新功能影響而出現嚴重的Bug？），
針對以上問題，采用自動化測驗無疑是一個不錯的選擇，能夠做到在保證產品質量的同時提升測驗效率，
隨著行業內卷越來越嚴重，對于測驗崗位的要求也是水漲船高，崗位招聘要求都會出現自動化測驗的字眼，因此也是我們跳槽面試、升職加薪必備利器，
自動化測驗又可分為介面自動化、Web UI自動化、App自動化，今天我們就來聊聊介面自動化測驗，
介面自動化測驗的價值
- 相比于UI自動化測驗，介面自動化的維護成本更低，主要體現在以下幾個方面
- 在
分層測驗金字塔模型中，介面測驗屬于第二層服務集成測驗，與UI自動化測驗相比，介面自動化測驗收益更大、更容易實作、維護成本更低，有更高的投入產出比，因此是公司開展自動化測驗的首選， - 前端頁面變化快，而且UI自動化比較耗時，比如等待頁面元素加載、添加等待時間、定位元素、操作元素、模擬頁面動作這些都需要時間，因此UI自動化實施起來比較困難，
- 介面較穩定，介面的回應時間基本上都是秒級、毫秒級別，速度快，并且介面自動化本身也可以做一些有關聯的操作、全流程的操作，比如：注冊 --> 登錄 --> 修改個人資訊，
- 在
- 測驗復用性
- 快速回歸（提高回歸的覆寫率、效率、穩定性）
- 可以運行更多更繁瑣的測驗，自動化的一個明顯的好處是可以在較少的時間內運行更多的測驗
介面自動化測驗如何開展
工具選擇
- Python/Java + Requests + Unittest/Pytest + HTMLTestRunner/Allure
- RobotFramework：關鍵詞驅動的自動測驗框架
- 基于Web的自動化測驗平臺（公司自主研發，成本較高，方便不懂編程也能使用）
自動化測驗工具有很多，每種工具都有各自的優缺點，選擇適合自身實際情況的框架，落地實施才是重點，具體選擇哪種工具放在其他文章再說，
這里使用Python + Requests + Pytest + Allure
舉個栗子
介面檔案（找了一個開放的介面用于測驗）
介面資訊：
名稱：全國高校資訊查詢介面
描述：用于查詢全國高校資訊
Host: www.iamwawa.cn
Request URL：/home/daxue/ajax
Request Method：POST
Content-Type: application/x-www-form-urlencoded
headers：user-agent:Chrome
引數：
| 名稱 | 型別 | 是否必填 | 描述 |
|---|---|---|---|
| type | String | 是 | name，根據名稱查詢 |
| keyword | String | 是 | 高校名稱，如：四川輕化工大學 |
請求示例：
POST /home/daxue/ajax HTTP/1.1
Host: www.iamwawa.cn
user-agent: Chrome
Content-Type: application/x-www-form-urlencoded
Cookie: PHPSESSID=sjsrn0drje6ds5fq9kouoo2r23
Content-Length: 54
type=name&keyword=四川輕化工大學
回應示例：
{
"status": 1,
"info": "查詢成功！",
"data": [
{
"id": "2181",
"name": "四川輕化工大學",
"code": "4151010622",
"department": "四川省",
"city": "自貢市",
"level": "本科",
"remark": ""
}
]
}
線性腳本
import requests
res = requests.post(url="https://www.iamwawa.cn/home/daxue/ajax",
headers={"user-agent": "Chrome"},
data=https://www.cnblogs.com/caituotuo/p/{"type": "name", "keyword": "四川輕化工大學"})
assert res.status_code == 200
res_json = res.json()
print(res_json)
assert res_json["status"] == 1
使用以上代碼，最基礎最簡單的介面測驗就做起來了，好的開始就是成功的一半，
但是，問題也隨之而來，線性腳本的缺點也暴露出來了：
- 測驗的輸入和斷言都是捆綁在腳本中，易讀性差
- 無共享或重用腳本，可復用性低
- 線性腳本修改代價大，維護成本高，不便于后期優化
- 容易受軟體變化的影響，容易受意外事件的影響，引起整個測驗失敗
所以，下一步就是如何優化線性腳本，也就是如何實作代碼的高內聚低耦合，也是介面自動化測驗框架要解決的問題，
介面自動化測驗框架
GitHub：https://github.com/itcaituotuo/api_auto_framework
-
base_api.py：對介面測驗框架Requests進行二次封裝，完成對api的驅動
-
api：繼承base_api，將http請求介面封裝成Python方法
-
utils：CommonUtil，公共模塊，將一些公共函式、方法以及通用操作進行封裝，如：日志模塊、yaml操作模塊、時間模塊
-
config：組態檔模塊，配置資訊存放，如：URL、Port、Headers、Token、資料庫資訊等
-
data：測驗資料模塊，用于測驗資料的管理，資料與腳本分離，降低維護成本，提高可移植性，如：yml檔案資料
-
cases：測驗用例模塊，用于測驗用例的管理，這里會用到單元測驗框架，如：Pytest、Unittest
-
run.py：批量執行測驗用例的主程式，根據不同需求不同場景進行組裝，遵循框架的靈活性和擴展性
-
logs：日志模塊，用于記錄和管理日志，針對不同情況，設定不同的日志級別，方便定位問題
-
reports：測驗報告模塊，用于測驗報告的生成和管理，如：基于Allure生成的定制化報告
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標籤：Python