背景介紹
在程式中,主執行緒啟動一個子執行緒進行異步計算,主執行緒是不阻塞繼續執行的,這點看起來是非常自然的,都已經選擇啟動子執行緒去異步執行了,主執行緒如果是阻塞的話,那還不如主執行緒自己去執行不就好了,那會不會有一種場景,異步執行緒執行的結果主執行緒是需要使用的,或者說主執行緒先做一些作業,然后需要確認子執行緒執行情況來進行后續的操作,那么這里就需要子執行緒異步執行完任務能把結果告訴主執行緒,并且主執行緒還能訪問到子執行緒執行任務的狀態,比如是否執行完成或正在執行中,
Future就是上面概念的抽象,按照原始碼中的注釋,它代表著一個異步計算的結果,提供的方法中可以通過get方法獲取異步執行緒計算的結果,如果計算還沒結束,就會阻塞等待回傳成功;也可以通過cancel方法取消異步計算任務;還可以通過isCancelled和isDone獲得異步執行的狀態;如果一個異步執行的內容并沒有回傳值,但是希望可以使用Future來獲得取消異步計算任務的能力,可以回傳null,
FutureTask
FutureTask提供了對Future的基礎實作,在進入FutureTask原始碼之前,我們先考慮下如果要實作Future的功能可以怎么設計呢?
1,異步執行緒進入執行任務的時候,主執行緒先阻塞住,等到一步執行緒任務完成有回傳結果了,喚醒主執行緒,把回傳結果給它,
2,需要有個標記,記錄異步執行緒有沒有執行結束,異步執行緒任務執行一結束,這個標記就要變更,通過這個標記就可以知道執行狀態,
3,能獲取異步執行緒,在執行還沒完成先,對異步執行緒可以中斷,這樣就可以取消異步執行緒執行的任務了,
4,異步執行緒執行和取消操作是有并發競爭的,所以應該對標記的更新做鎖保護處理,
對照Future的API,大致能想到這些,實際還有大量關鍵細節組合才能實作,可以帶這個實作思路進入原始碼的學習,
Task
FutureTask本身就是繼承Runnable,Runnable的run方法是沒有回傳引數的,那么既然FutureTask需要把異步執行緒執行結果回傳,就意味著需要把結果拿到記錄,
建構式
public FutureTask(Callable<V> callable) {
if (callable == null)
throw new NullPointerException();
this.callable = callable;
this.state = NEW; // ensure visibility of callable
}
public FutureTask(Runnable runnable, V result) {
this.callable = Executors.callable(runnable, result);
this.state = NEW; // ensure visibility of callable
}
當建構式傳的是Runnable的時候,會適配成Callable,所以對于自己的run方法需要回傳結果的事那么就好辦了,就是呼叫callable的run方法就行,我們再衍生開去看下Executors.callable(runnable, result);的實作,
public static <T> Callable<T> callable(Runnable task, T result) {
if (task == null)
throw new NullPointerException();
return new RunnableAdapter<T>(task, result);
}
static final class RunnableAdapter<T> implements Callable<T> {
final Runnable task;
final T result;
RunnableAdapter(Runnable task, T result) {
this.task = task;
this.result = result;
}
public T call() {
task.run();
return result;
}
}
這個適配沒什么特殊,把一個result參考作為引數傳入,然后作為結果回傳,所以其實很少用這種方式來獲取result,更多的是傳一個null進來,因為更多的時候是想知道異步執行緒是否執行結束了,而不是要結果,
run方法
FutureTask既然本身就是Runnable,把它作為task提交給執行緒池執行,就是呼叫它的run方法,根據前面的分析,這個run方法需要呼叫內部屬性callable的run獲得result,然后保存result,以備get方法來獲取的時候能直接回傳,另外肯定也是要處理例外的場景,
以下是run方法的原始碼,再加上仔細關注一下狀態的流轉,就可以比較好的理解這個核心代碼了,
public void run() {
// 【1】
if (state != NEW ||
!UNSAFE.compareAndSwapObject(this, runnerOffset,
null, Thread.currentThread()))
return;
try {
Callable<V> c = callable;
if (c != null && state == NEW) {
V result;
boolean ran;
try {
result = c.call();
ran = true;
} catch (Throwable ex) {
result = null;
ran = false;
// 【2】
setException(ex);
}
if (ran)
// 【3】
set(result);
}
} finally {
//【4】
// runner must be non-null until state is settled to
// prevent concurrent calls to run()
runner = null;
// state must be re-read after nulling runner to prevent
// leaked interrupts
int s = state;
if (s >= INTERRUPTING)
//【5】
handlePossibleCancellationInterrupt(s);
}
}
protected void set(V v) {
if (UNSAFE.compareAndSwapInt(this, stateOffset, NEW, COMPLETING)) {
outcome = v;
UNSAFE.putOrderedInt(this, stateOffset, NORMAL); // final state
finishCompletion();
}
}
protected void setException(Throwable t) {
if (UNSAFE.compareAndSwapInt(this, stateOffset, NEW, COMPLETING)) {
outcome = t;
UNSAFE.putOrderedInt(this, stateOffset, EXCEPTIONAL); // final state
finishCompletion();
}
}
private void handlePossibleCancellationInterrupt(int s) {
if (s == INTERRUPTING)
while (state == INTERRUPTING)
Thread.yield(); // wait out pending interrupt
}
- 【1】執行的起始狀態必須是
NEW,初始化FutureTask的時候設定的NEW狀態,如果不是NEW狀態,就退出run方法;并且CAS設定runner欄位為當前執行執行緒,設定失敗表示已經設定過,就退出run方法,根據狀態和CAS設定runner欄位判斷,確保了FutureTask實體同時只能有一個一個執行緒在執行, - 【2】執行callable的run方法例外,進行
setException操作,先把狀態從NEW設定成COMPLETING,設定成功后把outcome欄位設定成例外結果,然后將狀態設定成EXCEPTIONAL,finishCompletion方法在狀態進入終態(final state)的時候都會被呼叫,他會喚醒等待的執行緒節點,是流程中的關鍵一環,在后續中詳細分析, - 【3】正常執行callable的run方法會獲得結果,進行
set操作,老規矩,先把狀態從NEW設定成COMPLIETING,設定成功后把outcome欄位設定成回傳結果result,以備等待執行緒來獲取,然后把狀態設定成NORMAL,NORMAL作為終態,也會呼叫finishCompletion方法, - 【4】finally代碼塊,前面有通過判斷runner是否為空來避免并發執行,所以最后把runner設定成null,這個注釋好理解,在狀態確定之前,Runner必須是非空的,以防止對run()的并發呼叫,這一點結合【1】就可以解釋,第二步的注釋說,狀態重新讀取必須在將runner設定為null之后,以防止泄漏中斷,這里需要結合
cancel方法分析,cancel方法中執行的順序是先將state修改成INTERRUPTING成功后再使用runner,這里就保證了先設定runner為null后再獲取state的最新值, - 【5】handlePossibleCancellationInterrupt方法中用一個while回圈加Thread.yield()來等待state在
INTERRUPTING下變成INTERRUPTED,也就是說當cancel方法把state改成INTERRUPTING后,run方法就會等待cancel方法執行結束后自己才執行結束,
直到網上找到了這篇文章why outcome object in FutureTask is non-volatile?
這里有個很巧妙的設計,就是利用java的happends before中的傳遞原則,使得在不使用鎖的情況下,保證其他執行緒讀到state=NORMAL時,該執行緒一定能讀到outcome的最新值
Task State
前面提到需要一個標記來記錄任務的執行狀態,原始碼實作中有一個volatile修飾的int型別state欄位(和AQS一樣的配方的感覺來了),
/**
* NEW -> COMPLETING -> NORMAL
* NEW -> COMPLETING -> EXCEPTIONAL
* NEW -> CANCELLED
* NEW -> INTERRUPTING -> INTERRUPTED
**/
private volatile int state;
private static final int NEW = 0;
private static final int COMPLETING = 1;
private static final int NORMAL = 2;
private static final int EXCEPTIONAL = 3;
private static final int CANCELLED = 4;
private static final int INTERRUPTING = 5;
private static final int INTERRUPTED = 6;
注釋提供了全部狀態流轉路徑,核心邏輯就是一步步變更狀態來進行的,
Treiber Stack
我們需要了解清楚這個Treiber Stack的概念,因為這在JUC原始碼很多地方有使用,有助于我們理解JUC其他組件代碼的實作,
對于一個堆疊,我們并發往堆疊里放節點的時候如何處理競爭呢?比較簡單的方式就是使用鎖,放的時候鎖,取的時候鎖,
有個大佬他不想用鎖,而是利用CAS并發原語設計了一個無鎖堆疊,并發表了論文,他名字就叫Treiber,這個就是Treiber Stack的由來,在FutureTask的原始碼注釋中專門提到,很多JDK原始碼中都用到了類似這種參考,表達這個實作是有堅實理論依據的,有一種做學術的專業氛圍,
直接看《Java Concurrency in Practice》中提供的實作代碼:
public class TreiberStack <E> {
AtomicReference<Node<E>> top = new AtomicReference<Node<E>>();
public void push(E item) {
Node<E> newHead = new Node<E>(item);
Node<E> oldHead;
do {
oldHead = top.get();
newHead.next = oldHead;
} while (!top.compareAndSet(oldHead, newHead));
}
public E pop() {
Node<E> oldHead;
Node<E> newHead;
do {
oldHead = top.get();
if (oldHead == null)
return null;
newHead = oldHead.next;
} while (!top.compareAndSet(oldHead, newHead));
return oldHead.item;
}
private static class Node <E> {
public final E item;
public Node<E> next;
public Node(E item) {
this.item = item;
}
}
}
這個佇列在入隊和出隊的時候都沒有進行鎖操作,而是CAS設定頭節點是否成功,如果設定成功表示頭節點沒有被修改過,就沒有競爭發生,直接設定頭節點,如果CAS設定失敗表示有競爭發生,則欄位繼續,知道設定頭節點成功,
其實只要記住一點,操作這個資料結構的入口集中在頭節點上,原子操作頭節點保證不會發生并發引起的讀寫資料例外的問題,
下面看一下FutureTask是如何定義這個鏈表節點的:
WaitNode
使用WaitNode來表示鏈表節點,內部有記錄阻塞等待的執行緒和下一個節點的參考,
static final class WaitNode {
volatile Thread thread;
volatile WaitNode next;
WaitNode() { thread = Thread.currentThread(); }
}
以下是FutureTask中實作的Treiber Stack結構圖:

get方法
前面已經提過,get方法是阻塞執行緒等待的,怎么阻塞的?多個執行緒都呼叫get方法阻塞的時候如何維護這些執行緒?帶著這兩問題繼續閱讀原始碼,
public V get() throws InterruptedException, ExecutionException {
int s = state;
if (s <= COMPLETING)
s = awaitDone(false, 0L);
return report(s);
}
public V get(long timeout, TimeUnit unit)
throws InterruptedException, ExecutionException, TimeoutException {
if (unit == null)
throw new NullPointerException();
int s = state;
if (s <= COMPLETING &&
(s = awaitDone(true, unit.toNanos(timeout))) <= COMPLETING)
throw new TimeoutException();
return report(s);
}
- 【1】狀態不是終態情況下呼叫
awaitDone方法,是終態時呼叫report方法,對于有超時時間需求的情況,在到達超時時間時awaitDone方法就會回傳state結果,如果還不是終態就拋出TimeoutException,
awaitDone
這個方法里實作了如果異步執行緒還未執行結束的時候,來呼叫get方法阻塞等待的能力,
private int awaitDone(boolean timed, long nanos)
throws InterruptedException {
final long deadline = timed ? System.nanoTime() + nanos : 0L;
WaitNode q = null;
boolean queued = false;
for (;;) {
if (Thread.interrupted()) {
removeWaiter(q);
throw new InterruptedException();
}
int s = state;
// 【1】
if (s > COMPLETING) {
if (q != null)
q.thread = null;
return s;
}
else if (s == COMPLETING) // cannot time out yet
Thread.yield();
// 【2】
else if (q == null)
q = new WaitNode();
else if (!queued)
queued = UNSAFE.compareAndSwapObject(this, waitersOffset,
q.next = waiters, q);
// 【3】
else if (timed) {
nanos = deadline - System.nanoTime();
if (nanos <= 0L) {
removeWaiter(q);
return state;
}
LockSupport.parkNanos(this, nanos);
}
else
LockSupport.park(this);
}
}
- 【1】首先,判斷狀態,如果狀態大于
COMPLETING,執行全部結束,是可以拿到結果了的,就直接回傳狀態,如果自己執行緒的節點已經產生,需要把節點中的執行緒設定為null,注意這里并沒有執行洗掉節點的操作,如果剛好處于COMPLETING狀態,說明計算已經結束,正在進行結果或執行例外的設定,這個操作非常快,那就再等等(Thread.yield()),另外,這里可以想象COMPLETING狀態是一個非常短暫的狀態,所以是放在后面判斷的,一般代碼都以主意這種細節, - 【2】通過前面兩個判斷表示還未執行結束,那么就需要進入等待了,進入等待前,先要往鏈表里放節點,如果鏈表還沒節點,就
new WaitNode()初始化一個節點,然后再下次回圈的時候放入鏈表,放入的方式就是CAS比對頭節點(waiters)是否變化設定, - 【3】阻塞執行緒就是呼叫
LockSupport.park方法阻塞執行緒,有阻塞就會有喚醒,正常喚醒執行緒的時候就是計算結束的時候,那么就會執行【1】的邏輯,退出回圈;例外的喚醒有可能是執行緒發生中斷,前面代碼中對執行緒中斷標記的處理,會移除節點(removeWaiter)并拋出例外,另外,超時情況發生的時候,也會移除節點,
finishCompletion
這個方法在任務執行結束或取消的時候執行,前面提到過的其中執行結束的兩種情況是正常執行結束和例外結束,它需要把等待的節點中的執行緒全部喚醒,在了解了鏈表結構后,我們看一下這個喚醒操作的代碼:
private void finishCompletion() {
// assert state > COMPLETING;
for (WaitNode q; (q = waiters) != null;) {
if (UNSAFE.compareAndSwapObject(this, waitersOffset, q, null)) {
for (;;) {
Thread t = q.thread;
if (t != null) {
q.thread = null;
LockSupport.unpark(t);
}
WaitNode next = q.next;
if (next == null)
break;
q.next = null; // unlink to help gc
q = next;
}
break;
}
}
done();
callable = null; // to reduce footprint
}
遍歷節點前會先用CAS的方式將頭設定成null,成功設定才能繼續,所以這里有兩個for回圈,第二個for回圈是遍歷鏈表,找出Thread不為空的節點,用LockSupport.unpark喚醒,被喚醒的執行緒會從awaitDone的park處醒來繼續執行,
其中留了一個done()方法提供給子類擴展,很多字類實作了這個擴展,比如說guava的ListenableFutureTask,
removeWaiter
在awaitDone方法中的回圈中,判斷出執行緒有中斷標記的時候會執行removeWaiter,還有就是get超時也會觸發,
private void removeWaiter(WaitNode node) {
if (node != null) {
node.thread = null;
retry:
for (;;) { // restart on removeWaiter race
for (WaitNode pred = null, q = waiters, s; q != null; q = s) {
s = q.next;
if (q.thread != null)
pred = q;
else if (pred != null) {
pred.next = s;
if (pred.thread == null) // check for race
continue retry;
}
else if (!UNSAFE.compareAndSwapObject(this, waitersOffset,
q, s))
continue retry;
}
break;
}
}
}
一個鏈表中并發洗掉隨機節點自然會有沖突問題,比如同時洗掉的節點為相鄰節點,前面的節點的next可能只想null導致鏈表斷裂,那么這里是如何避免這種問題的呢?
首先,這個方法進入的時候第一步就會把節點的thread設定為null,實際這個操作是可以作為當前執行緒正在洗掉這個節點的標記,其他執行緒只要判斷節點是否為null就可以推算出可能有執行緒正在洗掉這個節點,
其次,每個節點都會先判斷thread是否為空,不為空則會設定給pred,也就是說pred只要有節點這個節點在從節點移除前thread都是不為空的,如果判斷出節點的thread為空,那么就跳過判斷進入下一個節點的判斷,那么這個節點就自然鏈表中移除了,因為上一個節點的next會指向到thread不為空的下一個節點(pred.next = s),當next指向后,會再判斷pred的thread是否為空,如果是為空就表示可能有執行緒并發操作,這里就直接從頭回圈鏈表,
最后,前兩個判斷都不成立的情況只有一種那就是頭節點的thread為空的情況,此時就要用cas的方式來處理如果設定失敗,和前面操作鏈表一樣自旋即可,
cancel
public boolean cancel(boolean mayInterruptIfRunning) {
// 【1】
if (!(state == NEW &&
UNSAFE.compareAndSwapInt(this, stateOffset, NEW,
mayInterruptIfRunning ? INTERRUPTING : CANCELLED)))
return false;
// 【2】
try { // in case call to interrupt throws exception
if (mayInterruptIfRunning) {
try {
Thread t = runner;
if (t != null)
t.interrupt();
} finally { // final state
UNSAFE.putOrderedInt(this, stateOffset, INTERRUPTED);
}
}
} finally {
//【3】
finishCompletion();
}
return true;
}
-
【1】第一個判斷就是要求狀態必須是NEW,如果任務已經開始執行,那么直接就回傳false,如果呼叫cancel方法時狀態是NEW,那么直接對這個狀態進行CAS修改,如果傳參值mayInterruptIfRunning未true,那么狀態先改成INTERRUPTING,然后改成INTERRUPTED;如果傳參值是true,狀態修改為CANCELLED,直接進入終態,這一步修改動作也可能失敗,失敗意味著裝已經從剛剛的NEW發生了變化,那么就不能在進行cancel操作了,直接回傳false,
-
【2】上面的代碼執行成功,意味這狀態成功從NEW改成了INTERRUPTING或CANCELLED,
- 如果傳參為true,此時狀態必然已經是INTERRUPTING,然后就開始進行執行緒中斷操作,并最終將狀態變更為INTERRUPTED,
- 如果傳參為false,此時狀態為CANCELLED,已是終態,回傳true即可
-
【3】無論是INTERRUPTED還是CANCELLED的結果,都會執行finishCompletion方法,該方法前面已詳細決議,
后記
《Netty實戰》中有寫到JDK中Future所提供的實作只允許手動檢查對應的操作是否完成,或者一直阻塞知道它完成,這是非常煩瑣的,所以Netty提供了自己的實作,所以下一站,ChannelFuture,
參考
https://yangsanity.me/2021/07/27/FutureTask/
https://en.wikipedia.org/wiki/Treiber_stack
https://www.cnblogs.com/iwehdio/p/14285282.html
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標籤:Java
