前面我們知道了高級編程語言計算機是不能直接識別的，需要通過翻譯成機器碼然后交由計算機執行，
根據不同的翻譯機制，又分為編譯型和解釋型，
注意，翻譯源代碼是一個非常復雜的程序，大致包括詞法分析，語法分析，語意分析，性能優化，目標代碼生成等五個步驟，在初學階段沒有必要研究這個，如果感興趣可以閱讀《編譯原理》一書，
接下來我會使用通用的語言和類比的方式講解編譯和解釋，
編譯型
如果把高級編程語言撰寫的代碼比作一篇英文文章，計算機比作一個不懂英文的人，那么，為了讓這個人閱讀這篇文章，可以找一名懂英文的翻譯將這篇文章整體翻譯成中文版，然后他就可以隨時隨地的閱讀這篇翻譯后的文章，
編譯的程序其實跟上面翻譯的程序很像，
編譯型編程語言就是通過編譯器(英文翻譯)將源代碼(編譯型編程語言撰寫的程式，類比英文文章)編譯(翻譯)成可執行檔案(翻譯后的文章)，
可執行檔案可以在任何支持的平臺上，脫離編譯環境運行，因為可執行程式就是機器碼，所以它的執行效率高，但是編譯型編程語言一般是不能跨平臺的，也就是說不能在不同的作業系統間任意切換， 并且修改程式也非常不方便，只要源代碼修改了，都需要重新編譯生成新的可執行檔案，C語言，C++就是典型的編譯型編程語言，
解釋型
接上面的類比，翻譯這篇英文文章，還可以通過隨身電子詞典，逐字逐句的邊看邊翻譯，
解釋型編程語言就是通過解釋器(電子詞典)將源代碼(解釋型編程語言撰寫的程式)逐行解釋成機器碼，然后交由計算機執行，
解釋型編程語言撰寫的程式離不開解釋器，因為是邊翻譯邊執行所以相對效率不高，但是修改起來非常方便，只要源代碼修改了，下一次執行就是修改后的代碼，解釋型編程語言大都可以跨平臺運行，這歸功于解釋器，Python，php就是典型的解釋型編程語言，
關于Python
Python屬于典型的解釋型編程語言，支持所有常見的平臺，例如Linux，Windows，Mac OS, Android, FreeBSD等等，只要在不同的平臺上安裝了對應的解釋器，代碼就可以正確運行，一般不需要擔心任何兼容性問題，真正做到了"一次撰寫，到處運行"，
另外，關于執行效率，你可能會看到很多人說python的執行效率差，那只是相對而言，隨著硬體性能的提升，和很多優化手段，python在某些時候執行效率甚至會超過c語言，所以忘記這個效率問題，全心全意的學習python吧，
總結
總結編譯型編程語言與解釋型語言的區別如下表：
| 型別 | 原理 | 優點 | 缺點 |
|---|---|---|---|
| 編譯型語言 | 通過專門的編譯器，將所有源代碼一次性轉換成特定平臺（Windows、Linux 等）執行的機器碼（以可執行檔案的形式存在）， | 一次編譯，多次運行，脫離編譯環境，并且運行效率高， | 可移植性差，不夠靈活， |
| 解釋型語言 | 由專門的解釋器，根據需要將部分源代碼臨時轉換成特定平臺的機器碼， | 跨平臺性好，通過不同的解釋器，將相同的源代碼解釋成不同平臺下的機器碼， | 一邊執行一邊轉換，效率不搞， |
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