正如標題所說，以下是如何產生的：
set.seed(1) # for reproducibility
x <- rnorm(30, 10, 2)
mean(x)
# [1] 10.16492
mean(scale(x, center=FALSE))
# [1] 0.9678482
uj5u.com熱心網友回復：
?scale解釋所有：“縮放是通過將 x 的（居中的）列除以它們的標準偏差來完成的，如果中心為 TRUE，否則為均方根。”
我們可以證明按 RMS 進行縮放是實際發生的情況：
rms = sqrt(sum(x^2)/(length(x)-1))
mean(x)/rms
# [1] 0.9678482
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標籤：r规模
上一篇：分箱和計數成向量
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uj5u.com 2020-09-10 01:00:19 more今天要講的是C++中我最喜歡的一個用法——參考，也叫別名。 參考就是給一個變數名取一個變數名，方便我們間接地使用這個變數。我們可以給一個變數創建N個參考，這N + 1個變數共享了同一塊記憶體區域。(參考型別的變數會占用記憶體空間，占用的記憶體空間的大小和指標型別的大小是相同的。雖然參考是一個物件的別名，但 ......
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uj5u.com 2023-04-20 07:23:58 more理解 函式指標 指向函式的指標。比如： 理解函式指標的偽代碼 void (*p)(int type, char *data); // 定義一個函式指標p void func(int type, char *data); // 宣告一個函式func p = func; // 將指標p指向函式func ......
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