1高階函式
1.1 數學概念
回顧下數學知識：
y=f(x) 這是最開始接觸的普通函式
y=g(f(x)) 這個就是我們接觸到的高階函式
在數學和計算機科學中，高階函式至少應當是滿足下面一個條件的函式：
1）接受一個或者多個函式作為引數
2）輸出一個函式
程式中我們的高階函式也類似
示例計數器的函式：
def counter(base):
def inc(step=1):
nonlocal base
base += step
return base
return inc
1.2 內建函式應用高階函式舉例
sorte(iterable[,key][,reverse]) 排序,回傳一個串列
filter(function, iterable) 過濾可迭代物件的元素，回傳一個迭代器
map(function, *iterable) -->map object 對多個可迭代物件的元素按照指定的函式進行映射，回傳一個迭代器
2 裝飾器
2.1 自定義高階函式
柯里化Currying
自定義高階函式前，先了解下柯里化Currying：
柯里化：指的是將原來接受兩個引數的函式變成新的接收一個引數的函式,新的函式回傳一個以原有第二個引數為引數的函式
z = f(x, y)轉換成z=f(x)(y)
通過嵌套函式就可以把函式轉換成柯里化函式
舉例
def add(x,y):
return x+y
改變后
def add(x):
def _add(y):
nonlocalt x
retrun x+y
return _add
這就是一個簡單的高階函式
2.2 高階函式應用--裝飾器
引入：
存在一個add函式，
def add(x, y):
return x + y
這個add()太low了，我需要增強他的功能，譬如加入資訊輸出功能：
def add(x, y):
print("call add, {}+{}".format(x,y))
return x + y
上面的加法函式實作我的需求，但還是不夠好，存在以下缺點：
1）列印陳述句的耦合太高，
2）add()屬于業務功能，而輸出資訊屬于非業務功能代碼，類似日志的東東，放在add()函式不太合適，
那么改進下：
def add(x, y):
return x + y
def logger(fn):
print("開始業務執行")
x = fn(4, 5)
print("執行結束，結果:", x)
print(logger(add))
好了一些，那繼續改進
def add(x,y):
return x+y
def logger(fn,x,y):
print("開始業務執行")
ret = fn(x,y)
print("執行結束",)
return ret
改進后，fn的引數仍受限制，只能針對含有兩個引數的add,我想讓logger適用的范圍更大一些，譬如我有一個sum(x,y,z)
繼續改進
def logger(fn,*args,**kwargs):
print("開始業務執行")
ret = fn(*args,**kwargs)
print("執行結束")
return ret
這個時候，進行柯里化
def logger(fn):
def _logger(*args, **kwargs):
print('before')
ret = fn(*args, **kwargs)
print('after')
return ret
return _logger
# 如下呼叫，python學習交流群：489111204
add = logger(add) # 因為函式呼叫的關系，引數add的參考用在函式內部保存
add(4, 5) # 呼叫的是內部保存的add參考，而非原本的add函式
Python將其改進為裝飾器
#Python學習交流QQ群：489111204
def logger(fn):
def _logger(*args, **kwargs):
print('before')
ret = fn(*args, **kwargs)
print('after')
return ret
return _logger
@logger
def add(x,y):
return x+y
print(add(4, 10))
裝飾器是高階函式一個重要應用，是對傳入函式的功能裝飾或者是功能增強，
轉載請註明出處，本文鏈接：https://www.uj5u.com/houduan/541638.html
標籤：Python
上一篇：【Python爬蟲實戰專案】Python爬蟲批量下載相親網站資料并保存本地（附原始碼）
下一篇：Python中的例外處理總結