百度人臉識別_SpringBoot整合離線SDK-有解無憂

一、前言

建議使用低版本 SDK ： Baidu_Face_Offline_SDK_Windows_Java_6.1.3
- 目前已知8.x版本對服務端不兼容，存在運行程序中，第一次呼叫sdk能夠正常執行，第二次時出現JVM例外，
- SDK不支持多執行緒，一般都用于設備端，如人臉閘機上的面板機設備，
自定義庫檔案路徑，與專案分離，
整合springBoot專案，實作啟動初始化SDK，按需呼叫，

二、SDK 引入并配置

解壓程式，查看對應作業系統的檔案夾，將src目錄下的檔案移動到我們的專案中，請不要修改此目錄結構，

給Face.java類添加注解，實作條件實體化，

@Slf4j
@Component
@Conditional(FaceSdkEnableCondition.class)
public class Face {
    // *******以下為人臉sdk api介面*********

修改Face.java類加載庫的方式，以及初始化，
1. 新增 Environment 類動態獲取庫路徑，
2. 更換 System.load() 加載庫檔案，
3. 使用 @PostConstruct 注解，當類物件被創建時，自動完成初始化作業，
4. 使用 @PreDestroy 注解，當類物件被銷毀時，自動完成釋放記憶體作業，

// ********* 以下為系統加載庫檔案及opencv **********
    private static String libPath;
    public Face(){ }

    @Autowired
    public Face(Environment env) {
        // 初始化libPath
        libPath = env.getProperty("face-sdk.libPath",String.class);
        // 加載dll檔案
        System.load(libPath + "BaiduFaceApi.dll");
        System.load(libPath + "opencv_java320.dll");
    }

    Face api = null;

    /*  sdk初始化 */
    @PostConstruct
    public void init() {
        log.info("離線SDK開始初始化");
        log.info("SDK路徑:{}",libPath);
        api = new Face();
        int res = api.sdkInit(libPath);
        if (res != 0) {
            log.info("sdk init fail and error = {}\n", res);
            return;
        }
        log.info("離線SDK初始化完成");
    }

    /*  sdk釋放記憶體 */
    @PreDestroy
    private void destroy() {
        if(api != null){
            api.sdkDestroy();
        }
        log.info("離線SDK銷毀");
    }

配置條件啟動類相關

package cn.dyina.config;

public class FaceSdkEnableCondition implements Condition {
    @Override
    public boolean matches(ConditionContext context, AnnotatedTypeMetadata metadata) {
        Environment env = context.getEnvironment();
        // 根據face-sdk.enable屬性來決定是否創建 Face bean
        return "true".equals(env.getProperty("face-sdk.enable"));
    }
}

配置路徑存放庫檔案
```
face-sdk:
  enable: true
  # 路徑請務必使用雙斜桿
  libPath: D:\\FaceLib\\
  imagesPath: D:\\FaceImages\\
```
1. 請將SDK檔案的所有.dll檔案拷貝到 libPath 目錄下，
2. 請將SDK檔案下的opencv-jar、models、license檔案夾拷貝到libPath 目錄下，
3. 請登錄百度智能云控制中心，注冊并獲取離線識別SDK序列號，替換license\license.key內的序列號，

安裝maven依賴，以解決打包例外

請修改并在專案終端執行以下的命令，將opencv-jar下的opencv-320.jar依賴安裝到maven倉庫，

mvn install:install-file -DgroupId=cn.dyina(jar包的groupId) -DartifactId=opencv-jar(jar包的artifactId) -Dversion=1.0(jar的版本號) -Dpackaging=jar -Dfile=D:\FaceLib\opencv-jar\opencv-320.jar(jar包的具體路徑)

添加maven依賴

<!-- 本地依賴 opencv-jar-->
<dependency>
    <groupId>cn.dyina</groupId>
    <artifactId>opencv-jar</artifactId>
    <version>1.0</version>
</dependency>

三、專案使用

在SpringBoot啟動類上，添加包掃描，

@SpringBootApplication(scanBasePackages = {"cn.dyina","com.jni"})
public class SpringBootBaiDuFaceSdkApplication {
    //...
}

撰寫service、controller，（以下示例代碼僅提供參考，請根據自己的業務需求進行撰寫，）

@Slf4j
@Service
public class FaceService {
    @Value("${face-sdk.imagesPath}")
    String imagesPath;


    public String registerFace(String fileName, String nickName) {
        // 注冊人臉圖片
        String ip_nickName = fileName.replaceFirst("[.][^.]+$", "");
        // 獲取人臉特征值
        Mat mat = Imgcodecs.imread(imagesPath + fileName);
        long matAddr = mat.getNativeObjAddr();
        // 填充人臉資訊 后期將從資料庫獲取
        String userInfo = nickName;
        String userId = ip_nickName.replace(".","");
        String groupId = "Face";
        // 用人臉特征值注冊
        JSONObject res = JSONObject.parseObject(Face.userAddByMat(matAddr, userId, groupId, userInfo));
        log.info("user add result is:{}", res);
        return res.getString("msg");
    }


    public String identifyFace(String fileName) {
        // 呼叫人臉sdkAPI
        Face.loadDbFace();
        Mat mat1 = Imgcodecs.imread(imagesPath + fileName);
        long mat1Addr = mat1.getNativeObjAddr();
        int type = 0;
        // 和人臉庫里面的人臉特征值比較（人臉識別）
        JSONObject res = JSONObject.parseObject(Face.identifyWithAllByMat(mat1Addr, type));
        log.info("identify res is:{}", res);
        if (!res.getString("errno").equals("0")) {
            return res.getString("msg");
        }
        // 獲取人臉識別資訊
        double score = res.getJSONObject("data")
                .getJSONArray("result")
                .getJSONObject(0)
                .getDouble("score");
        String userId = res.getJSONObject("data")
                .getJSONArray("result")
                .getJSONObject(0)
                .getString("user_id");
        if (score > 80) {
            String nickName = userId.split("_")[1];
            return nickName;
        } else {
            log.info("根據圖片獲取人員資訊失敗");
            return "Match score is low";
        }
    }

}

/**
 *  人臉識別 頁面相關介面
 */
@Slf4j
@RestController
@CrossOrigin(origins = "*", maxAge = 3600)
public class FaceController {

    @Autowired
    private FaceService faceService;

    @Value("${face-sdk.imagesPath}")
    String imagesPath;

    /**
     * 人臉注冊
     * @param file
     * @param ip
     * @param nickName
     * @return
     * @throws IOException
     */
    @PostMapping("/faceRegister")
    public R<String> faceRegister(@RequestParam("photo") MultipartFile file,
                                  @RequestParam("ip") String ip,
                                  @RequestParam("nickName") String nickName) throws IOException {

        String photo = Base64.getEncoder().encodeToString(file.getBytes());
        String fileName = ip + "_" + nickName + ".jpg";
        Base64ToImage.saveImage(imagesPath, fileName, photo);
        // 人臉注冊
        String res = faceService.registerFace(fileName, nickName);
        if(!res.equals("success")){
            return R.error(res,null);
        }
        return R.success(null);
    }


    /**
     * 檢測人臉
     * @param photo
     * @param ip
     * @return
     */
    @PostMapping("/faceDetection")
    public R<String> faceDetection(@RequestParam("photo") String photo, @RequestParam("ip") String ip) {
        String fileName = ip +".jpg"; // 臨時存盤，用于檢測
        Base64ToImage.saveImage(imagesPath, fileName, photo);
        String res = faceService.identifyFace(fileName);
        return R.success(res);
    }



    /**
     * 查詢用戶組人臉
     * @param groupId
     * @return
     */
    @GetMapping("/getAllFace")
    public R<List> getAllFace(@RequestParam("groupId") String groupId){
        log.info("====>> getAllFace");
        List<String> userIdList = faceService.getAllFace(groupId);
        return R.success(userIdList);
    }
}

后記

com.jni.face包下，除了Face.java類，其他都是示例程式，可以視情況洗掉，
models 檔案夾里的模型可以按情況洗掉，詳細可以查看檔案，
專案啟動后，你的控制臺應該會收到SDK初始化的資訊，并且你的libPath 目錄下應該生成db檔案夾，人臉資料將存盤在這里，（db檔案夾將生成在庫檔案所在目錄，洗掉face.db后，初始化SDK時會自動生成，不需要額外操作，）
有生產需求的，但設備量不多，可以咸魚買序列號，（官網最低100個起購）

轉載請註明出處，本文鏈接：https://www.uj5u.com/houduan/554753.html

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