主頁 > 後端開發 > Go Redis 管道和事務之 go-redis

Go Redis 管道和事務之 go-redis

2023-06-17 07:27:18 後端開發

Go Redis 管道和事務之 go-redis

Go Redis 管道和事務官方檔案介紹

Redis pipelines(管道) 允許一次性發送多個命令來提高性能,go-redis支持同樣的操作, 你可以使用go-redis一次性發送多個命令到服務器,并一次讀取回傳結果,而不是一個個命令的操作,

Go Redis 管道和事務: https://redis.uptrace.dev/zh/guide/go-redis-pipelines.html

  • 管道

  • Watch 監聽

  • 事務

#管道

通過 go-redis Pipeline 一次執行多個命令并讀取回傳值:

pipe := rdb.Pipeline()

incr := pipe.Incr(ctx, "pipeline_counter")
pipe.Expire(ctx, "pipeline_counter", time.Hour)

cmds, err := pipe.Exec(ctx)
if err != nil {
	panic(err)
}

// 結果你需要再呼叫 Exec 后才可以使用
fmt.Println(incr.Val())

或者你也可以使用 Pipelined 方法,它將自動呼叫 Exec:

var incr *redis.IntCmd

cmds, err := rdb.Pipelined(ctx, func(pipe redis.Pipeliner) error {
	incr = pipe.Incr(ctx, "pipelined_counter")
	pipe.Expire(ctx, "pipelined_counter", time.Hour)
	return nil
})
if err != nil {
	panic(err)
}

fmt.Println(incr.Val())

同時會回傳每個命令的結果,你可以遍歷結果集:

cmds, err := rdb.Pipelined(ctx, func(pipe redis.Pipeliner) error {
	for i := 0; i < 100; i++ {
		pipe.Get(ctx, fmt.Sprintf("key%d", i))
	}
	return nil
})
if err != nil {
	panic(err)
}

for _, cmd := range cmds {
    fmt.Println(cmd.(*redis.StringCmd).Val())
}

#Watch 監聽

使用 Redis 事務, 監聽key的狀態,僅當key未被其他客戶端修改才會執行命令, 這種方式也被成為 樂觀鎖,

Redis 事務:https://redis.io/docs/manual/transactions/

樂觀鎖:

WATCH mykey

val = GET mykey
val = val + 1

MULTI
SET mykey $val
EXEC

#事務

你可以使用 TxPipelinedTxPipeline 方法,把命令包裝在 MULTIEXEC 中, 但這種做法沒什么意義:

cmds, err := rdb.TxPipelined(ctx, func(pipe redis.Pipeliner) error {
	for i := 0; i < 100; i++ {
		pipe.Get(ctx, fmt.Sprintf("key%d", i))
	}
	return nil
})
if err != nil {
	panic(err)
}

// MULTI
// GET key0
// GET key1
// ...
// GET key99
// EXEC

你應該正確的使用 Watch + 事務管道, 比如以下示例,我們使用 GET, SETWATCH 命令,來實作 INCR 操作, 注意示例中使用 redis.TxFailedErr 來判斷失敗:

const maxRetries = 1000

// increment 方法,使用 GET + SET + WATCH 來實作Key遞增效果,類似命令 INCR
func increment(key string) error {
	// 事務函式
	txf := func(tx *redis.Tx) error {
   // // 獲得當前值或零值 
		n, err := tx.Get(ctx, key).Int()
		if err != nil && err != redis.Nil {
			return err
		}

		n++  // 實際操作

    // 僅在監視的Key保持不變的情況下運行
		_, err = tx.TxPipelined(ctx, func(pipe redis.Pipeliner) error {
			pipe.Set(ctx, key, n, 0)
			return nil
		})
		return err
	}
	
	for i := 0; i < maxRetries; i++ {
		err := rdb.Watch(ctx, txf, key)
		if err == nil {
			// Success.
			return nil
		}
		if err == redis.TxFailedErr {
			// 樂觀鎖失敗
			continue
		}
		return err
	}

	return errors.New("increment reached maximum number of retries")
}

Go Redis 管道和事務 實操

package main

import (
	"context"
	"fmt"
	"github.com/redis/go-redis/v9"
	"time"
)

// 宣告一個全域的 rdb 變數
var rdb *redis.Client

// 初始化連接
func initRedisClient() (err error) {
	// NewClient將客戶端回傳給Options指定的Redis Server,
	// Options保留設定以建立redis連接,
	rdb = redis.NewClient(&redis.Options{
		Addr:     "localhost:6379",
		Password: "", // 沒有密碼,默認值
		DB:       0,  // 默認DB 0 連接到服務器后要選擇的資料庫,
		PoolSize: 20, // 最大套接字連接數, 默認情況下,每個可用CPU有10個連接,由runtime.GOMAXPROCS報告,
	})

	// Background回傳一個非空的Context,它永遠不會被取消,沒有值,也沒有截止日期,
	// 它通常由main函式、初始化和測驗使用,并作為傳入請求的頂級背景關系
	ctx := context.Background()

	_, err = rdb.Ping(ctx).Result()
	if err != nil {
		return err
	}
	return nil
}

// watchDemo 在key值不變的情況下將其值+1
func watchKeyDemo(key string) error {
	ctx, cancel := context.WithTimeout(context.Background(), 500*time.Millisecond)
	defer cancel()

	// Watch準備一個事務,并標記要監視的密鑰,以便有條件執行(如果有密鑰的話),
	// 當fn退出時,事務將自動關閉,
	// func (c *Client) Watch(ctx context.Context, fn func(*Tx) error, keys ...string)
	return rdb.Watch(ctx, func(tx *redis.Tx) error {
		// Get Redis `GET key` command. It returns redis.Nil error when key does not exist.
		// 獲取 Key 的值 n
		n, err := tx.Get(ctx, key).Int()
		if err != nil && err != redis.Nil {
			fmt.Printf("redis get failed, err: %v\n", err)
			return err
		}
		// 假設操作耗時5秒
		// 5秒內我們通過其他的客戶端修改key,當前事務就會失敗
		time.Sleep(5 * time.Second)
		// txpipeline 執行事務中fn佇列中的命令,
		// 當使用WATCH時,EXEC只會在被監視的鍵沒有被修改的情況下執行命令,從而允許檢查和設定機制,
		// Exec總是回傳命令串列,如果事務失敗,則回傳TxFailedErr,否則Exec回傳第一個失敗命令的錯誤或nil
		_, err = tx.TxPipelined(ctx, func(pipe redis.Pipeliner) error {
			// 業務邏輯 如果 Key 沒有變化,則在原來的基礎上加 1
			pipe.Set(ctx, key, n+1, time.Hour)
			return nil
		})
		return err
	}, key)
}

func main() {
	if err := initRedisClient(); err != nil {
		fmt.Printf("initRedisClient failed: %v\n", err)
		return
	}
	fmt.Println("initRedisClient started successfully")
	defer rdb.Close() // Close 關閉客戶端,釋放所有打開的資源,關閉客戶端是很少見的,因為客戶端是長期存在的,并在許多例程之間共享,


	err := watchKeyDemo("watch_key")
	if err != nil {
		fmt.Printf("watchKeyDemo failed: %v\n", err)
		return
	}
	fmt.Printf("watchKeyDemo succeeded!\n")
}

運行

Code/go/redis_demo via ?? v1.20.3 via ?? base 
? go run main.go
initRedisClient started successfully
watchKeyDemo succeeded!

Code/go/redis_demo via ?? v1.20.3 via ?? base took 6.5s 
? go run main.go
initRedisClient started successfully
watchKeyDemo failed: redis: transaction failed

Code/go/redis_demo via ?? v1.20.3 via ?? base took 6.2s 
? 

Redis 操作

27.0.0.1:6379> get watch_key
(nil)
127.0.0.1:6379> set watch_key 9
OK
127.0.0.1:6379> get watch_key
"9"
127.0.0.1:6379> get watch_key
"10"
127.0.0.1:6379> set watch_key 99
OK
127.0.0.1:6379>

本文來自博客園,作者:尋月隱君,轉載請注明原文鏈接:https://www.cnblogs.com/QiaoPengjun/p/17486246.html

轉載請註明出處,本文鏈接:https://www.uj5u.com/houduan/555345.html

標籤:其他

上一篇:RabbitMQ快速使用代碼手冊

下一篇:返回列表

標籤雲
其他(161111) Python(38236) JavaScript(25498) Java(18244) C(15237) 區塊鏈(8271) C#(7972) AI(7469) 爪哇(7425) MySQL(7254) html(6777) 基礎類(6313) sql(6102) 熊猫(6058) PHP(5875) 数组(5741) R(5409) Linux(5347) 反应(5209) 腳本語言(PerlPython)(5129) 非技術區(4971) Android(4599) 数据框(4311) css(4259) 节点.js(4032) C語言(3288) json(3245) 列表(3129) 扑(3119) C++語言(3117) 安卓(2998) 打字稿(2995) VBA(2789) Java相關(2746) 疑難問題(2699) 细绳(2522) 單片機工控(2479) iOS(2436) ASP.NET(2404) MongoDB(2323) 麻木的(2285) 正则表达式(2254) 字典(2211) 循环(2198) 迅速(2185) 擅长(2169) 镖(2155) .NET技术(1984) 功能(1967) HtmlCss(1967) Web開發(1951) C++(1941) python-3.x(1918) 弹簧靴(1913) xml(1889) PostgreSQL(1881) .NETCore(1863) 谷歌表格(1846) Unity3D(1843) for循环(1842)

熱門瀏覽
  • 【C++】Microsoft C++、C 和匯編程式檔案

    ......

    uj5u.com 2020-09-10 00:57:23 more
  • 例外宣告

    相比于斷言適用于排除邏輯上不可能存在的狀態,例外通常是用于邏輯上可能發生的錯誤。 例外宣告 Item 1:當函式不可能拋出例外或不能接受拋出例外時,使用noexcept 理由 如果不打算拋出例外的話,程式就會認為無法處理這種錯誤,并且應當盡早終止,如此可以有效地阻止例外的傳播與擴散。 示例 //不可 ......

    uj5u.com 2020-09-10 00:57:27 more
  • Codeforces 1400E Clear the Multiset(貪心 + 分治)

    鏈接:https://codeforces.com/problemset/problem/1400/E 來源:Codeforces 思路:給你一個陣列,現在你可以進行兩種操作,操作1:將一段沒有 0 的區間進行減一的操作,操作2:將 i 位置上的元素歸零。最終問:將這個陣列的全部元素歸零后操作的最少 ......

    uj5u.com 2020-09-10 00:57:30 more
  • UVA11610 【Reverse Prime】

    本人看到此題沒有翻譯,就附帶了一個自己的翻譯版本 思考 這一題,它的第一個要求是找出所有 $7$ 位反向質數及其質因數的個數。 我們應該需要質數篩篩選1~$10^{7}$的所有數,這里就不慢慢介紹了。但是,重讀題,我們突然發現反向質數都是 $7$ 位,而將它反過來后的數字卻是 $6$ 位數,這就說明 ......

    uj5u.com 2020-09-10 00:57:36 more
  • 統計區間素數數量

    1 #pragma GCC optimize(2) 2 #include <bits/stdc++.h> 3 using namespace std; 4 bool isprime[1000000010]; 5 vector<int> prime; 6 inline int getlist(int ......

    uj5u.com 2020-09-10 00:57:47 more
  • C/C++編程筆記:C++中的 const 變數詳解,教你正確認識const用法

    1、C中的const 1、區域const變數存放在堆疊區中,會分配記憶體(也就是說可以通過地址間接修改變數的值)。測驗代碼如下: 運行結果: 2、全域const變數存放在只讀資料段(不能通過地址修改,會發生寫入錯誤), 默認為外部聯編,可以給其他源檔案使用(需要用extern關鍵字修飾) 運行結果: ......

    uj5u.com 2020-09-10 00:58:04 more
  • 【C++犯錯記錄】VS2019 MFC添加資源不懂如何修改資源宏ID

    1. 首先在資源視圖中,添加資源 2. 點擊新添加的資源,復制自動生成的ID 3. 在解決方案資源管理器中找到Resource.h檔案,編輯,使用整個專案搜索和替換的方式快速替換 宏宣告 4. Ctrl+Shift+F 全域搜索,點擊查找全部,然后逐個替換 5. 為什么使用搜索替換而不使用屬性視窗直 ......

    uj5u.com 2020-09-10 00:59:11 more
  • 【C++犯錯記錄】VS2019 MFC不懂的批量添加資源

    1. 打開資源頭檔案Resource.h,在其中預先定義好宏 ID(不清楚其實ID值應該設定多少,可以先新建一個相同的資源項,再在這個資源的ID值的基礎上遞增即可) 2. 在資源視圖中選中專案資源,按F7編輯資源檔案,按 ID 型別 相對路徑的形式添加 資源。(別忘了先把檔案拷貝到專案中的res檔案 ......

    uj5u.com 2020-09-10 01:00:19 more
  • C/C++編程筆記:關于C++的參考型別,專供新手入門使用

    今天要講的是C++中我最喜歡的一個用法——參考,也叫別名。 參考就是給一個變數名取一個變數名,方便我們間接地使用這個變數。我們可以給一個變數創建N個參考,這N + 1個變數共享了同一塊記憶體區域。(參考型別的變數會占用記憶體空間,占用的記憶體空間的大小和指標型別的大小是相同的。雖然參考是一個物件的別名,但 ......

    uj5u.com 2020-09-10 01:00:22 more
  • 【C/C++編程筆記】從頭開始學習C ++:初學者完整指南

    眾所周知,C ++的學習曲線陡峭,但是花時間學習這種語言將為您的職業帶來奇跡,并使您與其他開發人員區分開。您會更輕松地學習新語言,形成真正的解決問題的技能,并在編程的基礎上打下堅實的基礎。 C ++將幫助您養成良好的編程習慣(即清晰一致的編碼風格,在撰寫代碼時注釋代碼,并限制類內部的可見性),并且由 ......

    uj5u.com 2020-09-10 01:00:41 more
最新发布
  • Go Redis 管道和事務之 go-redis

    # Go Redis 管道和事務之 go-redis ## [Go Redis 管道和事務官方檔案介紹](https://redis.uptrace.dev/zh/guide/go-redis-pipelines.html) Redis pipelines(管道) 允許一次性發送多個命令來提高性能, ......

    uj5u.com 2023-06-17 07:27:18 more
  • RabbitMQ快速使用代碼手冊

    本篇博客的內容為RabbitMQ在開發程序中的快速上手使用,側重于代碼部分,幾乎沒有相關概念的介紹,相關概念請參考以下csdn博客,兩篇都是我找的精華帖,供大家學習。本篇博客也持續更新~~~ ......

    uj5u.com 2023-06-17 07:27:13 more
  • HTTP請求:requests的進階使用方法淺析

    上篇文章講解了requests模塊的基礎使用,其中有get、put、post等多種請求方式,使用data、json等格式做為請求引數,在請求體中添加請求頭部資訊的常見資訊,如:headers、cookies,以及對請求回應的處理方法。接下來講解一下requests的高級用法。 ......

    uj5u.com 2023-06-17 07:27:08 more
  • 逍遙自在學C語言 | 指標的基礎用法

    ## 前言 在C語言中,指標是一項重要的概念,它允許我們直接訪問和操作記憶體地址。 可以說,指標是C語言一大優勢。用得好,你寫程式如同趙子龍百萬軍中取上將首級;用得不好,則各種問題層出不窮,有種雙拳難敵四手的感覺。 本文將介紹指標的基礎知識,包括指標的定義、初始化、訪問和運算。 ## 一、人物簡介 - ......

    uj5u.com 2023-06-17 07:26:58 more
  • Python 自動化測驗的配置層實作方式對標與落地

    Python中什么是組態檔,組態檔如何使用,有哪些支持的組態檔等內容,話不多說,讓我們一起看看吧~ ## 1 什么是組態檔? 組態檔是用于配置計算機程式的引數和初始化設定的檔案,如果沒有這些配置程式可能無法運行或是影響運行(運行速度、便捷性等),使用組態檔的好處在于,部分內容以及環境運行 ......

    uj5u.com 2023-06-17 07:26:51 more
  • 內網環境下批量安裝python庫

    最近組里安排了新內網,又要配環境。 眾所周知,內網安裝python庫需要先到www.pypi.org找到對應版本的包,然后再下載whl檔案,上傳到內網,再用`pip install "檔案地址"`去安裝。 這樣就會出現一個問題,鬼知道這個包需要的前置依賴是什么,pip會自動檢查前置依賴,然后自動從源 ......

    uj5u.com 2023-06-17 07:26:43 more
  • Servlet重要類及其方法的應用

    # Servlet重要類及其方法的應用 ## Servlet重要類及其方法的應用 ### 1.1 HttpServlet的一些方法介紹 ```java // this.getInitParameter();得到初始化引數 // this.getServletConfig();得到servlet配置就 ......

    uj5u.com 2023-06-17 07:26:31 more
  • 前端學習C語言 - 陣列和位元組序

    ## 陣列 本篇主要介紹:`一維二維陣列`、`字符陣列`、`陣列名和初始化注意點`以及`位元組序`。 ### 一維陣列 #### 初始化 有以下幾種方式對陣列初始化: ```c // 定義一個有5個元素的陣列,未初始化 int a[5]; // 定義一個有5個元素的陣列,將第一個初始化0,后面幾個元素 ......

    uj5u.com 2023-06-17 07:26:26 more
  • springBoot 自動裝配

    1.前言 自動裝配則是 SpringBoot 的核心,自動裝配是如何實作的呢?為什么我們只要引入一個 starter 組件依賴就能實作自動裝配呢,接下來就讓我們一起來探討下 SpringBoot 的自動裝配機制 2.自動裝配原理 提到自動裝配,那么你首先得知道spring的SPI(servicepr ......

    uj5u.com 2023-06-17 07:26:13 more
  • [ARM 匯編]進階篇—存盤訪問指令—2.3.2 多資料傳輸指令

    在 ARM 匯編中,多資料傳輸指令用于一次性從存盤器中加載多個資料到暫存器組,或將暫存器組中的多個資料存盤到存盤器。這些指令通常用于高效地處理陣列、結構體等資料結構。在本節中,我們將詳細介紹 ARM 匯編中的多資料傳輸指令,并通過實體幫助你更好地理解和掌握這些指令。 1. 加載多個資料到暫存器組(L ......

    uj5u.com 2023-06-17 07:26:02 more