點云資料型別為obj資料,網格關系已經具備,演算法為
首先利用K最近鄰演算法得到所需的平面子集。K最近鄰演算法搜索樣本點最鄰近的k個鄰居來作為樣本點的代表,該方法的思路是:如果一個樣本在特征空間中的k個最相似(即特征空間中最鄰近)的樣本中的大多數屬于某一個類別,則該樣本也屬于這個類別。最近鄰的搜索采用固定最近鄰數量的方法來進行。
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