點云資料型別為obj資料,網格關系已經具備,演算法為
[i] 根據研究區域確定分組區間;
[ii] 選取初始分組數,根據最大密點原則選取初始聚類中心;
[iii] 將每條裂隙分配給與它距離最小的聚類中心,形成新的聚類分組;
[iv] 計算確定各聚類分組產狀矩陣,獲取新的聚類中心;
[v] 重復步驟3和4,直至所有聚類中心基本固定;
[vi] 保存分組結果,更新分組數,重復步驟2至5;
[vii] 依據目標函式對各分組結果進行有效性檢驗,確定最優分組;
[viii] 對最優分組進行離散裂隙剔除,優化分組結果。
本文中所采用的目標函式如下:


上式即Xie-Beni指標的運算式,分子代表所有裂隙與各優勢組中心距離之和,分母代表各優勢組中心距離最小值,該指標取最小值時所對應的組數即最優組數。
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