圖書分類器
以下第一列為商家編號，第二列為商家所提供的書的種類（類別）的不同組合，第三列是組合后的總價格。
求怎么按照哪些隨機生成的商家的書的類別分類
如
A類的 商家有，， 價格為，，
B類的商家有，，價格為，，
AB類的商家有，，價格為，，
AD類商家有，， 價格為，，
……………………………
……………………………
EACBD類商家有？。價格？。
注：AB，和BA是一類的，放在一起
ABC，BCA，CBA是一類放在一起
好像有多種組合方式
好像
用矩陣吧
想要輸出所有的分類結果
以下為專案鏈接，這里面是隨機生成的圖書商家資訊
圖片上是未做完的
求幫助啊啊啊啊
積分不夠只有20，
uj5u.com熱心網友回復：
https://pan.baidu.com/s/1B_O5mNEVboOLfGqmQCmYmQuj5u.com熱心網友回復：
這是專案鏈接，求大家幫助
uj5u.com熱心網友回復：
又是笛卡爾集？？哦，不是已經組合過了，需要判定“特征相似度”，采用“余弦相似度”（忽略距離，只判定角度）uj5u.com熱心網友回復：
https://blog.csdn.net/weixin_43666029/article/details/89306480uj5u.com熱心網友回復：
不是吧，只是把生成的結果，存進矩陣里，然后在判斷吧uj5u.com熱心網友回復：
不是吧，只是把生成的結果，存進矩陣里，然后在判斷吧，用相似度也分不了類呀
uj5u.com熱心網友回復：
字串A.排序.indexof(字串B.排序) 這樣其實也行，反正你要做的事情就是忽略距離，排序的做法是歸一化，把字符編碼順序當向量，直接歸一，這樣沒距離什么事情了。uj5u.com熱心網友回復：
相似度1就是一樣，ABC和BAC在忽略距離的情況下，他們一樣，相似度為1
uj5u.com熱心網友回復：
用相似度也分不了類，話說，現在所謂的人工智能，恰恰是相似度做分類器的，無論是看看git上一個上星的人工智能學習攻略
有監督學習
資料預處理
簡單線性回歸
多元線性回歸
邏輯回歸
k近鄰法(k-NN)
支持向量機(SVM)
決策樹
隨機森林
無監督學習
K-均值聚類
層次聚類
uj5u.com熱心網友回復：
好的，感謝您，我有開闊了視野。以前都沒聽說過這
uj5u.com熱心網友回復：
笛卡爾 寫法 能解決 一看你這個 還寫ui 要用異步撰寫 處理這類資料 斷點除錯就行了 不要顯示ui 出來 速度會非常慢 如果資料量很大.uj5u.com熱心網友回復：
但是還是不會呀-_-||，可以幫忙寫下嗎
uj5u.com熱心網友回復：
笛爾，卡不不不行。我說的意思你理解錯了吧？是這樣的，就是把生成的那些這些字母給分類，而不是讓他們組，合不管是一個字母，還是多個字母，就是讓他們分類，按照一個字母相同的字母分類，兩個的話就按兩個相同的字母分類，三個的話就按三個相同的，以此類，，主要就是把生字母成的那些給隨機，給他分類，而不是把它，給組合像淘寶買東西買衣服，嗯，大小碼顏色那種組合。
現在要解決的問題就是怎么把他給分類？或者就是把它里面每一個存到一個5乘5矩陣里面，嗯，如果只有a的話，就是后面四個全部都是空的或者其他值，如果有B的話，前邊第一個是空的，后邊第三個是空的或者其他值，如果都有的話，就是排的話，就是abcde，這種排法就是放到矩陣里邊，要解決的問題就是這個問題
uj5u.com熱心網友回復：
用k-mean聚類下，python下的 sklearn庫，現成的轉載請註明出處，本文鏈接：https://www.uj5u.com/net/109132.html
標籤：C#
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