我需要對比簡單影像的相似度，請問有什么推薦的演算法嗎，例如下圖
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我不做影像，不過從普通程式員角度來說1.首先二值化
2.角度規約，二值化得點有一些分布趨勢，統一調整為“上輕下濁”（分布統計+仿射變換）
3.尺寸規約
4.特征相似度判定（角度尺寸規約了，那么就只需要判定特征了，一般得演算法為余弦相似度）
ps：這玩意你最好還是找專業玩影像得去弄，俺們做應用的只有就算能搞也沒人家做的快
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.角度規約，二值化得點有一些分布趨勢，統一調整為“上輕下濁”（分布統計+仿射變換）想了想，這個可以用一個線性分類器，直接把得到一個線性回歸線，然后根據線性回歸線，你仿射變換后在做向量特征可以，或者直接在線性回歸線做向量特征也行
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丟yolo3uj5u.com熱心網友回復：
請問大佬，這個規約屬于什么呢，我搜索不到學習資料
uj5u.com熱心網友回復：
用灰度直方圖來比較uj5u.com熱心網友回復：
作不出來，就象手寫漢字識別，沒有軟體能識別的了，這個是相似性演算法，人類的數學還沒突破這個界線轉載請註明出處，本文鏈接：https://www.uj5u.com/net/110433.html
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