前言
在C#呼叫OpenCV其實非常簡單，因為C#中有很多OPenCV的開源類別庫，
本文主要介紹在WPF專案中使用OpenCVSharp3-AnyCPU開源類別庫處理圖片，下面我們先來做開發前的準備作業，
準備作業
首先，我們先創建一個WPF專案，
然后，在Nuget上搜索OpenCVSharp，如下圖：
接著，我們選擇OpenCVSharp3-AnyCPU選項進行安裝 ，
安裝了OpenCVSharp3-AnyCPU后，我們的專案會自動引入4個類別庫，如下圖：
到這里，我們的準備作業就完成了，非常簡單，
C#中應用OPenCV
現在，我們進入專案，進行OPenCV的呼叫，
我們先引入OpenCV相關的命名空間，如下：
using OpenCvSharp; using OpenCvSharp.Extensions;
然后我們在專案中使用Mat類來進行圖片操作，
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紅藍顏色通道互換
在OPenCV里，Mat類是非常重要的，它是處理圖片的入口，
現在，我們先做一個簡單的圖片操作，紅藍通道顏色互換，代碼如下：
Mat mat = new Mat(@"..\..\Images\ocv02.jpg", ImreadModes.Unchanged);
for (var y = 0; y < mat.Height; y++)
{
for (var x = 0; x < mat.Width; x++)
{
Vec3b color = mat.Get<Vec3b>(y, x);
var temp = color.Item0;
color.Item0 = color.Item2; //B 轉 R
color.Item2 = temp; //R 轉 B
mat.Set(y, x, color);
}
}
var mem = mat.ToMemoryStream();
BitmapImage bmp = new BitmapImage();
bmp.BeginInit();
bmp.StreamSource = mem;
bmp.EndInit();
imgOutput.Source = bmp;
mat.Dispose();/// 該方法在mat里被重寫了，可以釋放資源，可以放心呼叫
效果圖如下：
可以看到，我們成功的處理了圖片的紅藍通道顏色互換，
現在我們再多做一些OpenCV的操作，
腐蝕
代碼如下：
using (var src = https://www.cnblogs.com/kiba/p/new Mat(@"..\..\Images\ocv02.jpg", ImreadModes.AnyDepth | ImreadModes.AnyColor))
{
Cv2.Erode(src, src, new Mat());
var mem = src.ToMemoryStream();
BitmapImage bmp = new BitmapImage();
bmp.BeginInit();
bmp.StreamSource = mem;
bmp.EndInit();
imgOutput.Source = bmp;
}
效果圖如下：
反轉
代碼如下：
using (var src = https://www.cnblogs.com/kiba/p/new Mat(@"..\..\Images\ocv02.jpg", ImreadModes.AnyDepth | ImreadModes.AnyColor))
{
using (var dst = new Mat())//復制以后處理
{
Cv2.BitwiseNot(src, dst, new Mat());
var mem = dst.ToMemoryStream();
BitmapImage bmp = new BitmapImage();
bmp.BeginInit();
bmp.StreamSource = mem;
bmp.EndInit();
imgOutput.Source = bmp;
}
}
效果圖如下：
亮度—變暗
代碼如下：
BitmapImage bmpSource = new BitmapImage(new Uri("pack://application:,,,/images/ocv02.jpg" ));
Mat mat = bmpSource.ToMat();
for (var y = 0; y < mat.Height; y++)
{
for (var x = 0; x < mat.Width; x++)
{
Vec3b color = mat.Get<Vec3b>(y, x);
int item0 = color.Item0;
int item1 = color.Item1;
int item2 = color.Item2;
#region 變暗
item0 -= 60;
item1 -= 60;
item2 -= 60;
if (item0 < 0)
item0 = 0;
if (item1 < 0)
item1 = 0;
if (item2 < 0)
item2 = 0;
#endregion
#region 變亮
//item0 += 80;
//item1 += 80;
//item2 += 80;
//if (item0 > 255)
// item0 = 255;
//if (item1 > 255)
// item1 = 255;
//if (item2 > 255)
// item2 = 255;
#endregion
color.Item0 = (byte)item0;
color.Item1 = (byte)item1;
color.Item2 = (byte)item2;
mat.Set(y, x, color);
}
}
var mem = mat.ToMemoryStream();
BitmapImage bmp = new BitmapImage();
bmp.BeginInit();
bmp.StreamSource = mem;
bmp.EndInit();
imgOutput.Source = bmp;
mat.Dispose();/// 該方法在mat里被重寫了，可以釋放資源，可以放心呼叫
可以看到，這里的代碼稍微有點特別，
我們通過BitmapImage匯入圖片后，直接使用BitmapImage的物件的ToMat方法，把BitmapImage轉換成了Mat類的物件，
這個ToMat方法，我們需要特別留意一下，因為他并不是BitmapImage類的方法，它是一個擴展方法，只有我們參考了OpenCvSharp命名空間，BitmapImage和Bitmap物件才會增加擴展方法ToMat，
效果圖如下：
頂點變化
代碼如下:
using (var src = https://www.cnblogs.com/kiba/p/new Mat(@"..\..\Images\ocv02.jpg", ImreadModes.AnyDepth | ImreadModes.AnyColor))
{
using (var dst = new Mat())//復制以后處理
{
//設定原圖變換頂點
List< Point2f> AffinePoints0 =new List<Point2f>() { new Point2f(100, 50), new Point2f(100, 390), new Point2f(600, 50) };
//設定目標影像變換頂點
List<Point2f> AffinePoints1 = new List<Point2f>() { new Point2f(200, 100), new Point2f(200, 330), new Point2f(500, 50) };
//計算變換矩陣
Mat Trans =Cv2.GetAffineTransform(AffinePoints0, AffinePoints1);
//矩陣仿射變換
Cv2.WarpAffine(src, dst, Trans,new OpenCvSharp.Size() { Height= src.Cols, Width= src.Rows });
var mem = dst.ToMemoryStream();
BitmapImage bmp = new BitmapImage();
bmp.BeginInit();
bmp.StreamSource = mem;
bmp.EndInit();
imgOutput.Source = bmp;
}
}
效果圖如下：
美顏磨皮 雙邊濾波
代碼如下：
using (var src = https://www.cnblogs.com/kiba/p/new Mat(@"..\..\Images\ocv02.jpg", ImreadModes.AnyDepth | ImreadModes.AnyColor))
{
using (var dst = new Mat())//復制以后處理
{
Cv2.BilateralFilter(src, dst, 15, 35d, 35d);
var mem = dst.ToMemoryStream();
BitmapImage bmp = new BitmapImage();
bmp.BeginInit();
bmp.StreamSource = mem;
bmp.EndInit();
imgOutput.Source = bmp;
}
}
效果圖如下：
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大家可以看到，圖片中有很多OpenCV的特效處理，而文章中只是介紹了幾個，這是因為其他處理和文章中的特效處理的方法大同小異，所以就只列舉了這幾個，
有興趣的朋友可以自行下載代碼學習，
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到此C#呼叫OpenCV開發簡易版美圖工具就講完了，
代碼已經傳到Github上了，歡迎大家下載，
Github地址：https://github.com/kiba518/WpfOpenCV
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