很多面試考官都會問資料量很多如何提升性能 這個有一個標準答案嗎 面試官想聽的是什么 希望有大神解釋一下
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有，也沒有。就像大師教訓小徒弟一樣“速度慢了，反應慢了，內力不夠”----------這是絕對真理，你要比李小龍厲害，也可以這么教訓李小龍
這個玩意說有，是跟上面一樣有標準答案，那就是開源+節流，就像成水利工程就成，發洪水了怎么辦
分流可以把（分布式），建水庫可以把（快取），泄洪可以把（盡量提高單個吞吐），行洪可以把（炸掉堤壩，把水放到無人的地區，俺們也行多余的不要了，直接棄掉），多級調度可以把（多級快取）
這玩意說沒有， 是因為就算你知道開源節流4個字也幫不了你。我們要看具體情況去實作，那有啥固定模板的
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沒有什么標準答案，也就是兩個方面做做優化，代碼和資料庫，代碼可以建立快取機制、使用異步操作等等，資料庫可以給表建索引、復雜查詢使用存盤程序之類的，反正就是能提升性能的你就說就可以了uj5u.com熱心網友回復：
這個問題比較寬泛了，得根據實際情況來說。但是有一種是一定管用的加硬體啊，提升記憶體、提升固態、提升cpu、多加幾臺機器……
分庫、分表、歷史資料、負載均衡、多執行緒、快取……
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一般問題的時候，面試官可能只是想要知道你是否對資料庫優化有一定的經驗，一般來說你懂得索引，并且真實使用過，也了解一些索引方面的問題的話，這方面就可以過去了當然如果你的崗位是高級或架構師的話，那就會牽扯到資料這個量到底有多大，是否需要做到分表分庫，讀寫分離等
快取方面的話跟資料量大不是很匹配
uj5u.com熱心網友回復：
要看這個企業/崗位的背景，它是不是真的有海量資料/海量用戶這樣的場景，如果沒有，就是扯淡。真的有海量資料/海量用戶這樣的場景也不會問如何提升性能這種寬泛的問題，而是應該問一些具體的。讓你寫一個map-reduce的演算法，讓你說說a star怎么回事，怎么做協同過濾，neo4j這樣的框架的實作原理等等。
張口就問資料量很多如何提升性能，讓人感覺很low有沒有。
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最好的就是 分布式。但是任何分布式對網路都是有要求的，而且原子性要考慮到。轉載請註明出處，本文鏈接：https://www.uj5u.com/net/129563.html
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