人工智能的NLP：自然語言處理? ?NLP?(Natural?Language?Processing)?是人工智能（AI）的一個子領域。??
自然語言是人類智慧的結晶，自然語言處理是人工智能中最為困難的問題之一，而對自然語言處理的研究也是充滿魅力和挑戰的。隨著計算機和互聯網的廣泛應用，計算機可處理的自然語言文本數量空前增長，面向海量資訊的文本挖掘、資訊提取、跨語言資訊處理、人機互動等應用需求急速增長，自然語言處理研究必將對我們的生活產生深遠的影響。心理學的NLP：神經語言程式學。官方解?NLP是神經語言程式學?(Neuro-Linguistic?Programming)?的英文縮寫。在香港，也有意譯為身心語法程式學的。N?(Neuro)?指的是神經系統，包括大腦和思維程序。L?(Linguistic)?是指語言，更準確點說，是指從感覺信號的輸入到構成意思的程序。P?(Programming)?是指為產生某種后果而要執行的一套具體指令。即指我們思維上及行為上的習慣，就如同電腦中的程式，可以透過更新軟體而改變。故此，NLP也可以解釋為研究我們的大腦如何作業的學問。知道大腦如何作業后，我們可以配合和提升它，從而使人生更成功快樂。也因此，把NLP譯為“身心語法程式學”或“神經語言程式學”。? ??
NLP是對人類主觀經驗的研究。更直白地說，NLP是一種思想的技巧。NLP就是我們用語言來改變身心狀態的具體方法。它的創造人找到一些卓越的人，研究他們有一些怎樣的程式，總結起來，然后教給其它人。并相信，其它人如果能掌握這些程式，也可以獲致成功。???我們如何創造出我們每一個人獨特的內心世界?我們怎樣選擇傳入腦里的資訊，我們怎樣認知這些資訊，我們怎樣儲存這些資訊，怎樣把這些資訊與其他在儲存中的資訊融合，以及怎樣運用它們??NLP的創始人，NLP主要的發現者是格林德和理查德·班德勒。格林德是世界最富盛名的語言學家之一，班德勒是一位數學家、完形心理學家和電腦專家。他們決定集兩人之力去進行一樁模仿他人的研究，物件是那些在多方面都甚有成就之人。他二人分析了一些成功的商人、醫師和其他行業中的佼佼者，試圖能從他們多年嘗試錯誤后的成功中，歸結出一些成功的模式。他們對下列三人的模仿，經分類后所建立的諸多有效的行為介入模式，使得他們聲名大噪。這三人是當代最偉大的催眠療法學家之一的埃里克森醫師，杰出的家庭醫師沙提爾女士和人類學家貝特森。例如，格林德和班德勒二人發現沙提爾能輕易地建立人際關系，而其他的同業卻不行。所以他們找出她特有的模式，也教導學生運用，即使他們沒有任何執業經驗，但也做出與沙提爾毫不遜色的成績來。他們播下相同的種子，識訓也相同。從他們三人身上模仿所歸結出基本模式的經驗，幫助格林德和班德勒也建立自己的模式并傳授出去，這些模式就是我們現在所熟知的NLP。?
美國科羅拉多州給NLP的定義：關于人類行為與溝通程式的一套詳細可行的模式。雖然它本身并非一套心理治療法，NLP的重要法則可以被運用于了解人類經驗和行為，和使之有所改變。NLP曾被運用于治療方面，結果是一套效果強大、快速和含蓄的技巧，能夠在人類的行為和能力方面做成廣泛和長久的改變。NLP專注于修正和重似熊的設計思想模式，以求更大的靈活和能力。參考智者“牛頭”解釋：N（Neuro）指神經系統，意譯為身心。指我們比較穩定的身心素質，結構及比較逸動的身心狀態。??你說你自信，這是一個心的素質，屬N；你說你有點困，這是一個身所狀態，屬N。?L是指語言，指我們溝通中所用的字眼、短句和音調及一切身體動作；還有內心的對話，想象也屬語言。
自然語言處理就是利用電子計算機為工具對人類特有的書面和口頭形式的自然語言的資訊進行各種型別處理和加工的技術。這種技術因為運用環境和發展潛力巨大,已經成為一門專門的邊緣性交叉學科,涉及到語言學、計算機科學以及數學等。自然語言處理的目的在于建立各種自然語言處理系統,包括機器翻譯系統、自然語言理解系統、自動檢索系統、文字自動識別系統、資料庫系統等。自然語言是人腦的高級功能之一,也是人類區別于其他動物的重要標志。人類可以借助于自然語言交流思想,在人際交往及社會組成中發揮了巨大作用。另外,人類還借助于自然語言進行思維活動,認識事物的本質和規律。所謂“腦海中的聲音”,意味著人類無法脫離一個表達性質的工具來進行思考,每次人類進行思考的時候,其實是相當于自己和自己進行著對話。可以說,離開了自然語言,人類社會和科學技術的發展不可能如此井然有序地進行。自計算機誕生以來,人類與計算機互動只能通過編程語言撰寫的代碼來實作,
在自然語言處理中,主題就是詞項的實際概率分布,在此領域中可以將主題作為詞項的主要概率分布,通過主題模型利用詞項進行檔案級的資訊抽取,獲得一些語意類似與相關的主題集合,同時可以把詞項中的相關檔案變換為主題空間,并且在檔案的低維空間中進行表達。隨著醫療大資料技術的進步,護理不良事件的大資料分析能夠整合所有資料進行處理,以獲得更加全面、精準的分析結果[1]。然而,當前絕大多數醫院的護理不良事件上報都以非結構文本的形式錄入[2-3],限制了計算機的分析能力。護理不良事件中的非結構資料包含大量特異性資訊,需要對這些非結構資料進行人工分析,然而基于人工的因素分析會導致標準不統一、統計困難、作業負荷大等問題[4-5],并且無法被計算機直接識別,限制了大資料分析能力。自然語言處理(natural language processing,NLP)是使用機器處理人類語言的理論和技術[6],能夠識別人類語言,并轉化為結構化資料。自然語言處理的定義1999年,美國計算機學家Bill Manaris在《計算機進展》一書中提出了自然語言處理一詞,將其定義為研究在人與人交際中以及在人與計算機交際中的語言問題的一門學科。而隨著現代化技術的發展,如今的自然語言處理的廣泛定義為自然語言處理研究在人機互動的程序中,如何能使人類與計算機更高效地進行通信的理論知識和科學手段,它囊括了計算機學,語言學和數學。其程序主要分為四個階段:對人類面的語言進行處理,以縝密的數學形式化模型呈現出;將數學化模型改寫為能在計算機上輸入的演算法模型;根據所定義的演算法模型,撰寫計算機語言程式,使自然語言處理得以應用化實作;對已成型的自然語言處理模型進一步優化,應用于更多領域。2自然語言處理的歷史發展20世紀40年代到20世紀50年代屬于自然語言處理技術的萌芽期。在此期間,A.M.Turing的計算機演算法模型為現代計算機科學奠定了基礎。
近些年來，隨著學習科學，神經科學以及計算科學的不斷發展，人工智能它的應用研發出現了爆發式的增長。
其實，近些年來，我們的生活已經越來越多的應用到了人工智能相關的技術，比如說在醫療領域，語言文字領域，通信領域等等。從目前行業界的分布來看，人工智能行業及其相關的產業主要分布在北京，上海，廣州這些一線城市。那在這些一線城線城市中人工智能相關崗位的工程師的工資平均月薪通常都是在三萬左右，在廣州，深圳這些大城市呢，有些甚至年薪高達80萬以上。從國家的政策導向來看，政策指導已經將人工智能上升到了國家戰略的這種宏觀層面，對于人工智相關產業以及相關技術的發展，國家面積非常大的政策上的支持。
尤其是我們近年來正在實行工業轉型升級，在這個大好的時代背景下學習人工智能專業，可以說是當前高考學生能夠選擇的緊握時代脈搏的這種熱門專業。?我們知道目前第4次科技革命正在醞釀當中，未來人工智能的發展肯定會越來越快，而且是比影響我們的一切生活方式和思維方式。目前有幾十所高校都要開設人工智能專業，面向全國范圍內進行招生，專業化的方向發展。人工智能的專業的相關技術的滲透性非常的強，他跟工業機器人，經濟，金融，醫學等相關的專業領域都可以非常緊密的結合。
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