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部署Dotnet Core應用到Kubernetes(一)

2020-11-11 12:56:31 .NET開發

最近閑了點,寫個大活:部署Dotnet應用到K8s,

?

寫在前邊的話

一直想完成這個主題,但這個主題實在太大了,各種拖延癥的小宇宙不時爆發一下,結果就拖到了現在,

?

這個主題,會是一個系列,在這個系列中,我會討論將應用部署到K8s時需要的各個內容和知識,以及各種刨過的坑,

為了避免這個系列被擴得過大,我不深入討論K8s的技術,也不去解釋如何建立K8s集群之類的問題,這個主題會側重在開發人員方面,側重于如何開發適合K8s的應用,以及在K8s上部署,

另外,這個主題也不會關注Docker,在我看來,Docker是一個附加技術,而不是必要內容,

?

在專案中,是否需要使用K8s,算是一個問題,從各個方面來看,很多中大型的專案都傾向于往這個方面去做,但我們必須清楚,使用K8s增加了專案的復雜度,如果構建的是一個獨立的應用程式,那用K8s實在沒有必要,而即便是一個大的系統,其實也沒有必要從開頭就加入K8s,

本主題中的內容大多來自我自己部署Dotnet Core到K8s集群的經驗,如果有任何問題,可以在評論中告訴我,

    為防止非授權轉發,這兒給出本文的原文鏈接:https://www.cnblogs.com/tiger-wang/p/13956098.html

K8s(Kubernetes)面向開發的組件

前邊說了,這個主題我們僅關注部署應用程式相關的部分,而不討論K8s的全部,

面向開發,面向部署,我們需要了解下面幾個概念:

  • 節點(Node)
  • Pod
  • 部署(Deployment)
  • 服務(Service)
  • 入口(Ingress)

這幾個概念,是整個內容的基礎,

1. 節點(Node)

在K8s中,Node對應的是虛擬機或物理硬體,是K8s實際運行容器的地方,

一般來說,有兩類節點:

  • 主節點(Master),用來運行所有的控制級(Control-plane)服務,主節點也可以運行應用程式,但一般來說,主節點只處理控制管理服務,不運行作業負載,
  • 其它節點,用來運行真正的應用程式,一個節點可以運行多個應用程式或應用程式容器,

一個典型的K8s集群會像下面圖中的樣子:

當然,在實際應用中,看K8s的規模,必要時,也可以做成單機,主節點運行控制服務的同時,也運行應用程式,

在集群中,節點越多,可以運行的應用或容器就越多,節點宕機時的容錯能力也就越大,

2. Pod

K8s中最小的管理單元,不是一個個獨立的容器,而是Pod,

要在K8s中運行應用程式,需要將其打包到一個容器(通常是Docker容器)中,并讓K8s運行它,Pod是可以讓K8s運行的最小單元,它包含一個或多個容器,當一個Pod被創建或銷毀時,它里面的所有容器也會被創建或銷毀,

?

在網上,很多的文章都介紹說:如果有一個依賴于資料庫的應用,那應該把應用容器和資料庫容器部署在同一個Pod中,以便同步創建或銷毀,

以我的經驗來說,這個說法很不準確,而且容易造成對K8s應用的誤解,在K8s的實際應用中,只包含單個容器的Pod會更常用,也更好用,就好像“支付API”或“訂單API”這樣的,每個API都有不同的擴展需求、部署要求和迭代速度,因此單獨設定Pod給它們是非常合理的,同樣,資料庫容器也應該部署在獨立的Pod中,因為它與應用/服務/API會有不同的生命周期,

還有一個比較常用的是SideCar模式,就是在一個Pod下的主容器旁邊部署“SIdeCar“容器,用來充當代理,為主應用程式進行身份證認處理,或服務發現,以及服務通訊,甚至能充當應用性能監控的接收器來用,

一個典型的節點下的Pod是下面的樣子:

再重申一下:一個節點下面可以有多個Pod,一個Pod在K8s中會作為一個整體單元進行調度,一個Pod可能包含一個容器,也可能包含多個容器,容器用于部署應用或API,

3. 部署

在我的概念中,K8s主要做了兩件事:

  • 管理容器的生存期
  • 管理容器之間的通訊

K8s的部署,主要完成的是第一件事,即管理容器的生存周期,所以,部署可以看做是定義K8s如何部署Pod以及如果管理Pod的一組規則,

比方,我們可能這樣定義一個部署:

  1. Pod包含支付API應用Docker映像的一個實體;
  2. 我們要運行這個Pod的三個副本
  3. 保證每個容器至少有200Mb的可用記憶體,并限制它最多不超過400Mb;
  4. 當我們部署Pod新版本時,采用滾動更新策略

定義完后,K8s就會嚴格執行這個規則,如果應用崩潰了,K8s會洗掉Pod并安排一個新的Pod,以保證規則規定的副本數量,如果Pod需要更多記憶體,K8s會選擇一個運行容器較少的節點上運行它,或者結束并重新部署它,當應用更新一個新版本時,K8s會創建一個新的部署,來替換舊版本,并將運行轉到新的版本,

當然,上面這個例子做了一定的簡化,不過,基本上K8s的基本作業就是這么做的,

這里的關鍵就是:部署定義了規則,K8s在這個部署的整個生命周期中維護并保持這個規則,

4. 服務

前面說過,部署可以用來創建跨多個節點(Node)的Pod的多個副本,這其實就是K8s提高性能及提高可用性的主要原理,

服務是應用對外的部分,供其它API去呼叫,而在K8s內部,服務可以看作是Pod在集群內的負載均衡器,當我們創建部署時,通常還會創建一個與該應用的Pod關聯的服務,

在上面的例子中,當我們創建部署時,也會創建一個“Payment API”的服務,供其它API呼叫,

而當其它Pod需要與這個支付API的Pod通訊時,實際不會與支付API的一個Pod直接聯系,而是將請求發給服務,然后由服務將請求傳遞給某一個Pod的實體,

這個程序參見下面的圖:

服務與網路相關,因此,服務有多種不同的網路模式,這里不詳細說了,只拿一個常用的模式舉個例子:

K8s將服務分配到一個DNS記錄,并通過這個記錄將請求從一個Pod轉發到另一個Pod,

假設我們有一個支付服務,而我們的購買服務需要呼叫這個服務,K8s不需要知道Pod的真實IP,我們只需要分配一個DNS記錄給服務:

payment-api.xxx.local

通過這個域名,購買服務可以呼叫支付服務,而不需要知道支付服務對應的Pod的真正IP,

這個作業方式與Dotnet體系完全一樣,通過這種方式,可以實作對資源的邏輯分組,這是題外話,

5. 入口

入口與服務很像,但有本質的不同,

服務本質上是K8s集群內部的東西,用來實作Pod之間的內部呼叫,而入口將HTTP/HTTPS從集群外部路由到內部的服務,這樣,外部應用,例如前端、APP或小程式就可以通過這個入口,呼叫內部服務來處理請求,

同時,入口也可以當成提供外部負載均衡,即跨多個節點平衡對給定服務的請求,

除此之外,入口也可以提供其它一些特性,例如主機名或基于路徑的路由,通常,我們可以為每個應用或API配置一個入口,

還有,入口設定也可以用來做應用的反向代理,例如通過一個Nginx實體來配置入口,這都是可以的,而且這樣的方式,可以讓API隱藏在反向代理之后,而不用直接暴露在外網,這個部分,在后面的文章,我會專門寫,

總結一下

這篇文章是這個系列的一個引子,

當我們在K8s中部署一個Dotnet Core的應用時,我們需要配置Pod部署,添加服務來在K8s內部公開這些Pod,并添加一個入口來公開服務,

本系列的后續文章中,我會從開發的各個環節來解釋如何使用這些組件來部署Dotnet Core應用到K8s,

敬請關注!!!

(未完待續)

 


 

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