專案需求：某市級組織考試，在考試前需審核考生采集表中的考生照片是否合格，由于要審核的考生資訊采集表有很多，原先進行的是手動人工審核，比較費時費力，審核的要求也很簡單，并不判斷考生是否是圖片本人（身份驗證有另外一套程式來進行），只是看考生采集表中考生頭像是否是人臉（是否存在辨識不清楚，不是人臉），因此提出需求，看是否能用程式來檢測考生資訊采集表中的照片，只需找出來疑似不是人臉的考生所在檔案位置（pdf檔案）即可，存疑的考生再由人工進行審核，
PDF檔案中有很多頁，每一頁都是如圖中的結構，
經過百度摸索，采用了C#+WPF+Spire.PDF+Emgu CV+MvvmLight來進行人臉判斷的技術選型，
Emgu CV(https://sourceforge.net/projects/emgucv/files/emgucv/)是.NET平臺下對OpenCV影像處理庫的封裝，也就是.NET版的
OpenCV的全稱是：Open Source Computer Vision Library，OpenCV是一個基于（開源）發行的跨平臺計算機視覺庫，可以運行在Linux、Windows和Mac OS作業系統上，Emgu CV官方帶的有訓練過的人臉識別模板，可以直接使用，
Spire.PDF可以來讀取PDF檔案，同時可以讀取到PDF檔案中的圖片，
MvvmLight是WPF可以使用的一種MVVM模式的實作框架，
專案技術選型確定以后，下面就是代碼的撰寫，
專案參考Emgu CV、Spire.PDF、MvvmLight
從官網下載Emgu CV后，我們把它專案中的haarcascade_eye.xml、haarcascade_frontalface_alt.xml兩個訓練過的人臉識別模板放到bin/debug下，供Emgu CV使用時呼叫，
參考MvvmLight后，會自動在專案中創建ViewModel目錄，我們在此目錄中新建一個Pdf2FaceInfoModel.cs類，用來做為檢測結果的通知類，
using System.ComponentModel;
namespace Pdf2Face.ViewModel
{
public class Pdf2FaceInfoModel : INotifyPropertyChanged
{
public event PropertyChangedEventHandler PropertyChanged;
private string pdfName { get; set; }
/// <summary>
/// Pdf檔案名
/// </summary>
public string PdfName
{
get => pdfName;
set
{
pdfName = value;
PropertyChanged?.Invoke(this,new PropertyChangedEventArgs("PdfName"));
}
}
private int pdfImgCount { get; set; } = 0;
/// <summary>
/// Pdf中圖片數量
/// </summary>
public int PdfImgCount
{
get => pdfImgCount;
set
{
pdfImgCount = value;
PropertyChanged?.Invoke(this, new PropertyChangedEventArgs("PdfImgCount"));
}
}
private int pdfFaceCount { get; set; } = 0;
/// <summary>
/// Pdf中人臉數量
/// </summary>
public int PdfFaceCount
{
get => pdfFaceCount;
set
{
pdfFaceCount = value;
PropertyChanged?.Invoke(this, new PropertyChangedEventArgs("PdfFaceCount"));
}
}
private string pdfFaceSuccess { get; set; } ="否";
/// <summary>
/// 數量相對是否存疑 0 正常 1存疑
/// </summary>
public string PdfFaceSuccess
{
get => pdfFaceSuccess;
set
{
pdfFaceSuccess = value;
PropertyChanged?.Invoke(this, new PropertyChangedEventArgs("PdfFaceSuccess"));
}
}
}
}
主程式只有一個界面，界面兩個按鈕，一個用來選擇要檢測pdf所在檔案夾，一個用來開始檢測，
主程式代碼：
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Collections.ObjectModel;
using System.ComponentModel;
using System.Drawing;
using System.Drawing.Imaging;
using System.IO;
using System.Linq;
using System.Threading;
using System.Threading.Tasks;
using System.Windows;
using Emgu.CV;
using Emgu.CV.Structure;
using Microsoft.WindowsAPICodePack.Dialogs;
using Pdf2Face.ViewModel;
using Spire.Pdf;
namespace Pdf2Face
{
/// <summary>
/// 人臉檢測功能的互動邏輯
/// </summary>
public partial class MainWindow : Window
{
private string _pdfDirPath;
private readonly string _pdfFaceSaveDir;
private readonly ObservableCollection<Pdf2FaceInfoModel> facelist = new ObservableCollection<Pdf2FaceInfoModel>();
public MainWindow()
{
InitializeComponent();
Thread.Sleep(10000);
dataGrid.ItemsSource = facelist;
_pdfFaceSaveDir = $"{AppDomain.CurrentDomain.BaseDirectory}face";
if (!Directory.Exists(_pdfFaceSaveDir))
{
Directory.CreateDirectory(_pdfFaceSaveDir);
}
}
/// <summary>
/// 選擇Pdf所在目錄
/// </summary>
/// <param name="sender"></param>
/// <param name="e"></param>
private void BtnChooseDir_OnClick(object sender, RoutedEventArgs e)
{
using (var folderBrowser = new CommonOpenFileDialog())
{
folderBrowser.IsFolderPicker = true;
folderBrowser.Multiselect = false;
folderBrowser.Title = "選擇考生照片所在檔案夾";
if (folderBrowser.ShowDialog(GetWindow(this)) != CommonFileDialogResult.Ok) return;
_pdfDirPath = folderBrowser.FileName;
txtBlockPath.Text = _pdfDirPath;
}
}
/// <summary>
/// 人臉識別檢測
/// </summary>
/// <param name="sender"></param>
/// <param name="e"></param>
private void BtnCheck_OnClick(object sender, RoutedEventArgs e)
{
if (string.IsNullOrEmpty(_pdfDirPath) || !Directory.Exists(_pdfDirPath))
{
MessageBox.Show("目錄無法訪問，", "錯誤", MessageBoxButton.OK, MessageBoxImage.Error);
return;
}
var pdfs = FileSearch(_pdfDirPath, "*.pdf", SearchOption.AllDirectories,
x => x.Length > 6);
if (pdfs.Length == 0)
{
MessageBox.Show("指定的目錄中沒有發現PDF檔案，", "錯誤", MessageBoxButton.OK, MessageBoxImage.Information);
return;
}
txtBlockInfo.Text = $"Pdf檔案數量{pdfs.Length}";
var doc = new PdfDocument();
Dispatcher?.InvokeAsync(async () =>
{
await Task.Run(() =>
{
foreach (var pdf in pdfs)
{
doc.LoadFromFile(pdf);
var pagenum = 1;
foreach (PdfPageBase page in doc.Pages)
{
var newPdfFaceSaveDir = $"{_pdfFaceSaveDir}\\{pdf.Substring(pdf.LastIndexOf('\\') + 1)}";
if (page.ExtractImages() != null)
{
if (!Directory.Exists(newPdfFaceSaveDir))
{
Directory.CreateDirectory(newPdfFaceSaveDir);
}
var images = new List<Image>();
var model = new Pdf2FaceInfoModel
{
PdfName = $"{pdf.Substring(pdf.LastIndexOf('\\') + 1)}_第{pagenum}頁"
};
Dispatcher?.Invoke(() =>
{
facelist.Add(model);
});
var c = 0;
foreach (var image in page.ExtractImages())
{
images.Add(image);
var filename = $"{newPdfFaceSaveDir}\\{pagenum}_{c}.png";
image.Save(filename, ImageFormat.Png);
#region 人臉判斷
//檢測是否是人臉
//如果支持用顯卡,則用顯卡運算
CvInvoke.UseOpenCL = CvInvoke.HaveOpenCLCompatibleGpuDevice;
//構建級聯分類器,利用已經訓練好的資料,識別人臉
var face = new CascadeClassifier("haarcascade_frontalface_alt.xml");
var eyes = new CascadeClassifier("haarcascade_eye.xml");
//加載要識別的圖片
var img = new Image<Bgr, byte>(filename);
var img2 = new Image<Gray, byte>(img.ToBitmap());
//把圖片從彩色轉灰度
CvInvoke.CvtColor(img, img2, Emgu.CV.CvEnum.ColorConversion.Bgr2Gray);
//亮度增強
CvInvoke.EqualizeHist(img2, img2);
//回傳的是人臉所在的位置和大小
var facesDetected = face.DetectMultiScale(img2, 1.1, 10, new System.Drawing.Size(50, 50));
if (facesDetected.Length > 0)
{
model.PdfFaceCount += facesDetected.Length;
model.PdfFaceSuccess = facesDetected.Length > 1 ? "是" : "否";
//洗掉圖片，留下的都是無法正確識別的
try
{
File.Delete(filename);
}
catch (Exception exception)
{
//
}
}
img.Dispose();
img2.Dispose();
face.Dispose();
#endregion
c += 1;
}
model.PdfImgCount = images.Count;
}
pagenum += 1;
}
doc.Close();
}
});
});
}
private string[] FileSearch(string directoryPath, string searchFilter, SearchOption option, Func<string, bool> func)
{
if (!Directory.Exists(directoryPath)) return null;
var s = Directory.GetFiles(directoryPath, searchFilter, option).Where(func).ToArray();
return s;
}
private void MainWindow_OnClosing(object sender, CancelEventArgs e)
{
Application.Current.Shutdown(0);
}
}
}
程式運行效果：
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