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簡單操作:10分鐘實作在kubernetes(k8s)里面部署服務器集群并訪問專案(docker三)

2021-09-18 06:02:20 .NET開發

前言

經過docker安裝、k8s開啟并登錄,我們終于到 “部署k8s服務器集群并訪問專案” 這一步了,實作的程序中有太多坑,好在都填平了,普天同慶,

在進行當前課題之前,我們需要有上兩節課的知識內容作為基礎(docker安裝和k8s開啟),否則新來的同學可能聽不懂,

點下面鏈接可以進行回顧學習(學習程序中有不懂的,可以點擊文末的參考文獻進行查看相關內容),

  1. windows環境30分鐘從0開始快速搭建第一個docker專案(帶資料庫互動):https://www.cnblogs.com/xiongze520/p/15268520.html
  2. 30分鐘學會Docker里面開啟k8s(Kubernetes)登錄儀表盤(圖文講解:docker二):https://www.cnblogs.com/xiongze520/p/15069441.html

 

k8s拓撲圖

我們先來看一下拓撲圖,看不懂沒關系,當我們完成k8s部署并訪問后再來看,會有比較深的理解,

在k8s內部,nodeip網、podip網和clusterip網之間的通信,采用的是k8s自己設計的一種編程方式的特殊路由規則,


 

發布一個docker專案

在上節課中我們知道怎么發布一個docker專案了,

windows環境30分鐘從0開始快速搭建第一個docker專案(帶資料庫互動):https://www.cnblogs.com/xiongze520/p/15268520.html

我們在這里發布一個docker專案備用,用于k8s拉取鏡像,

如果不需要創建的,可以使用遠程鏡像httpd,在下面有說明,把aspnetcoreweb替換為httpd即可,

首選雙擊docker運行,

還是使用上傳的專案,我們點擊Dockerfile生成docker鏡像,

 


 

配置yaml檔案創建一個http能夠讓外部訪問

1、創建一個http的Deployment

apiVersion: apps/v1                      #版本資訊
kind: Deployment                         #檔案型別  
metadata:                                #Deployment資源的元資料資訊  name 和 labels必須有
  name: http-deployment
  labels:
    app: http-label
spec:                                    #spec部分是該Deployment的規格說明,
  replicas: 3                            #副本數  意味著http的pod 會有三個
  selector:                              #defines how the Deployment finds which Pods to manage  與下面的template定義的標簽一致
    matchLabels:
      app: http-label
  template:                              #每個pod的模板配置資訊在這里
    metadata:                            #pod資源的元資料資訊 labels必須有  不然上面的selector會選不到
      labels:
        app: http-label
    spec:                                #spec描述Pod的規格,此部分定義Pod中每一個容器的屬性,name和image是必需的,
      containers:
        - name: aspnetcoreweb            #鏡像名稱
          image: aspnetcoreweb           #鏡像地址,如果是本地docker鏡像,需要添加imagePullPolicy: Never,否則鏡像加載失敗
          imagePullPolicy: IfNotPresent  #拉取策略:Always 總是拉取遠程鏡像,IfNotPresent 默認值,本地有則使用本地鏡像,不拉取,Never 只使用本地鏡像,從不拉取
          ports:
            - containerPort: 80

注意事項:上面的yaml檔案撰寫的時候記得,冒號后面需要有空格 需要注意本地鏡像和遠程鏡像的區別,

如果沒有本地鏡像,可以添加遠程進行,地址為 httpd,把上面yaml里面的aspnetcoreweb替換為httpd就是遠程鏡像測驗地址,

 

點擊【上傳】后等待加載鏡像完成(這個程序需要點時間,不著急),

2、創建一個service的yaml

創建一個service的yaml,命名為httpSvc.yaml,

注意,下面的nodePort就是待會要訪問的外網埠號,這里設定為30001

apiVersion: v1
kind: Service                          #型別這次是Service了  
metadata:
  name: http-svc
spec:
  type: NodePort                       #NodePort沒有 外網不能訪問 只能集群訪問service介面  nodeport和service也是通過iptables轉發的
  selector:
    app: http-label                    #這里的標簽 表示這個服務會選擇這種標簽的pod  作為他的后端服務  他來當pod外層的service 統一服務
  ports:
    - protocol: TCP
      nodePort: 30001                  #NodePort埠  用來外部訪問的  如果不設定,會隨機選一個范圍(30000~32767)
      port: 8080
      targetPort : 80

3、外部訪問專案

創建完成后就可以通過ip+埠號訪問專案了,

外網訪問方式:主機ip:service的yaml埠號,如:(http://192.168.0.24:30001)

主機ip可以使用cmd命令的ipconfig查看,

我這里的不好展示出來,就隱藏掉了, 我們在瀏覽器輸入http://主機ip地址:30001訪問到的頁面如下:

 

 

 

 ps:每次訪問的是隨機去pod的節點的,所以很好的負載均衡了,(我們部署了3個pod,搭建可以根據實際需求添加),

 


 

拓展知識

service

service 是微服務架構中的微服務, service 定義了一個服務的訪問入口地址,前端的應用(pod)通過這個入口訪問其背后的一組由pod副本組成的集群實體,service與其后端pod副本集群之間是通過label seletor 實作無縫對接的, 通常我們的系統是由多個提供不同業務能力而又彼此獨立的微服務單元所組成,服務之間通過tcp/ip進行通信,從而形成了強大而又靈活的彈性網路,擁有了強大的分布式能力,彈性擴展能力,容錯能力,

眾所周知,pod生命周期短,狀態不穩定,pod例外后新生成的pod ip會發生變化,之前pod的訪問方式均不可達,

通過service對pod做代理,service有固定的ip和port,ip:port組合自動關聯后端pod,即使pod發生改變,kubernetes內部更新這組關聯關系,使得service能夠匹配到新的pod,

這樣,通過service提供的固定ip,用戶再也不用關心需要訪問哪個pod,以及pod是否發生改變,大大提高了服務質量,

如果pod使用rc創建了多個副本,那么service就能代理多個相同的pod,通過kube-proxy,實作負載均衡,

 

nodeip

是k8s集群中每個節點的物理網卡的ip地址,是真實存在的物理地址,所有屬于這個網路的服務器之間都能通過這個網路直接通信,

不管它們中是否有部分節點不屬于這個集群,這也表明集群之外的節點訪問k8s集群之內的某個節點或者tcp/ip服務的時候,必須通過nodeip進行通信

 

podip

是每個pod的ip地址,是docker engine根據docker0網橋的ip地址段進行分配的,是一個虛擬的二層網路,k8s里面的一個pod里面的容器訪問另外一個容器,就是通過podip所在的虛擬二層網路進行通信的,

每個會被分配一個單獨的ip,每個pod都提供了一個獨立的Endpoint( Pod ip + Container port )以被客戶端訪問

 

clusterip

  • 全域的唯一的虛擬ip,在整個service的宣告周期內,一旦創建,就不會改變;
  • 僅僅作用于service物件,由k8s管理和分配ip地址;
  • 無法被ping,沒有物體網路物件來回應;
  • 必須結合service port 組成一個具體的通信埠,單獨的clusterip不具備tcp/ip通信協議,

 

yaml配置詳解

Pod定義詳解

yaml格式的Pod定義檔案的完整內容如下:

apiVersion: v1          #必選,版本號,例如v1
kind: Pod             #必選,Pod
metadata:             #必選,元資料
  name: string          #必選,Pod名稱
  namespace: string       #必選,Pod所屬的命名空間
  labels:             #自定義標簽
    - name: string       #自定義標簽名字
  annotations:          #自定義注釋串列
    - name: string
spec:                #必選,Pod中容器的詳細定義
  containers:           #必選,Pod中容器串列
  - name: string        #必選,容器名稱
    image: string       #必選,容器的鏡像名稱
    imagePullPolicy: [Always | Never | IfNotPresent]  #獲取鏡像的策略 Alawys表示下載鏡像 IfnotPresent表示優先使用本地鏡像,否則下載鏡像,Nerver表示僅使用本地鏡像
    command: [string]       #容器的啟動命令串列,如不指定,使用打包時使用的啟動命令
    args: [string]         #容器的啟動命令引數串列
    workingDir: string      #容器的作業目錄
    volumeMounts:         #掛載到容器內部的存盤卷配置
    - name: string         #參考pod定義的共享存盤卷的名稱,需用volumes[]部分定義的的卷名
      mountPath: string     #存盤卷在容器內mount的絕對路徑,應少于512字符
      readOnly: boolean     #是否為只讀模式
    ports:              #需要暴露的埠庫號串列
    - name: string         #埠號名稱
      containerPort: int    #容器需要監聽的埠號
      hostPort: int        #容器所在主機需要監聽的埠號,默認與Container相同,設定hostPort時,同一臺宿主機上將無法啟動容器的第2分副本,
      protocol: string      #埠協議,支持TCP和UDP,默認TCP
    env:              #容器運行前需設定的環境變數串列
    - name: string        #環境變數名稱
      value: string       #環境變數的值
    resources:          #資源限制和請求的設定
      limits:           #資源限制的設定
        cpu: string       #Cpu的限制,單位為core數,將用于docker run --cpu-shares引數
        memory: string      #記憶體限制,單位可以為Mib/Gib,將用于docker run --memory引數
      requests:         #資源請求的設定
        cpu: string       #Cpu請求,容器啟動的初始可用數量
        memory: string      #記憶體清楚,容器啟動的初始可用數量
    livenessProbe:        #對Pod內的容器健康檢查的設定,當探測無回應幾次后將自動重啟該容器,檢查方法有exec、httpGet和tcpSocket,對一個容器只需設定其中一種方法即可
      exec:             #對Pod容器內檢查方式設定為exec方式
        command: [string]   #exec方式需要制定的命令或腳本
      httpGet:            #對Pod內個容器健康檢查方法設定為HttpGet,需要制定Path、port
        path: string
        port: number
        host: string
        scheme: string
        HttpHeaders:
        - name: string
          value: string
      tcpSocket:            #對Pod內個容器健康檢查方式設定為tcpSocket方式
         port: number
       initialDelaySeconds: 0   #容器啟動完成后首次探測的時間,單位為秒
       timeoutSeconds: 0      #對容器健康檢查探測等待回應的超時時間,單位秒,默認1秒
       periodSeconds: 0       #對容器監控檢查的定期探測時間設定,單位秒,默認10秒一次
       successThreshold: 0
       failureThreshold: 0
      securityContext:
        privileged: false
    restartPolicy: [Always | Never | OnFailure] #Pod的重啟策略,Always表示一旦不管以何種方式終止運行,kubelet都將重啟,OnFailure表示只有Pod以非0退出碼退出才重啟,Nerver表示不再重啟該Pod
    nodeSelector: obeject     #設定NodeSelector表示將該Pod調度到包含這個label的node上,以key:value的格式指定
    imagePullSecrets:         #Pull鏡像時使用的secret名稱,以key:secretkey格式指定
    - name: string
    hostNetwork: false        #是否使用主機網路模式,默認為false,如果設定為true,表示使用宿主機網路
    volumes:              #在該pod上定義共享存盤卷串列
    - name: string          #共享存盤卷名稱 (volumes型別有很多種)
      emptyDir: {}          #型別為emtyDir的存盤卷,與Pod同生命周期的一個臨時目錄,為空值
      hostPath: string        #型別為hostPath的存盤卷,表示掛載Pod所在宿主機的目錄
        path: string        #Pod所在宿主機的目錄,將被用于同期中mount的目錄
      secret:             #型別為secret的存盤卷,掛載集群與定義的secre物件到容器內部
        scretname: string  
        items:     
        - key: string
          path: string
      configMap:          #型別為configMap的存盤卷,掛載預定義的configMap物件到容器內部
        name: string
        items:
        - key: string
          path: string

參考文獻

  • yaml配置詳解:https://blog.csdn.net/weixin_41988331/article/details/99600147
  • k8s使用本地鏡像:https://blog.csdn.net/u010039418/article/details/86578420
  • curl 安裝_安裝和設定kubectl:https://blog.csdn.net/weixin_39796855/article/details/110611638
  • 利用k8s yaml組態檔起一個http能夠讓外部訪問:https://www.cnblogs.com/xlovepython/p/14470392.html

 

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作者:熊澤-學習中的苦與樂
公眾號:熊澤有話說
出處:  https://www.cnblogs.com/xiongze520/p/15303929.html
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