我正試圖將一個資料框架放入一個csv檔案，然后訪問它。但這樣做會出現NaN值，而且資料會錯位。
expenses = df.iloc[:][['Description','Debit']] .dropna()
在這里，我試圖獲得沒有NaN資料的Description和debit列。
expenses.to_csv(path_or_buf= 'expenses. csv',index=False, header=["Description", "Debit"],encoding='utf-8')
expenses = pd.read_csv("expenses.csv", thousands=", ", header=0)
然后將該資料框架保存為費用，并試圖訪問相同的csv檔案，但內容卻錯位了。當我打開 csv 檔案時，它是正確的。
這里，是一個螢屏截圖，以幫助你理解：
"#">"#">"#">"#">。
uj5u.com熱心網友回復： 這是因為，通過默認的 它應該作業。你的
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inplace=False，當你使用dropna ，做：df.dropna(subset=['Description','Debit'], inplace=True)
df，在這種情況下，應該已經洗掉了這兩列上的NaN值。