我有一對列的"car_model"和"year"我需要提供給一個函式作為tuple，它將回傳我的價格（浮動）。
如何迭代資料幀行，將"car_model"和"year"值發送到函式并將回傳值添加到新列中"price"？
我在想：
model_year = CAR[["car_model", "year"]]
for x in model_year.to_numpy():
model_year_tuple = tuple(x)
price = calculate_price(model_year_tuple)
//how to add to the column? the line below will always use the last calculated price
CAR['price'] = price
uj5u.com熱心網友回復：
我們可以做的
model_year['out'] = model_year.agg(tuple,1).map(calculate_price)
uj5u.com熱心網友回復：
嘗試apply：
CAR['price'] = model_year.apply(lambda x: calculate_price(tuple(x)), axis=1)
或串列理解：
CAR['price'] = [calculate_price(x) for x in zip(CAR['car_model'], CAR['year'])]
也就是說，您應該嘗試重寫您的calculate_price函式，以便它接受 numpy 陣列而不是普通的 Python 元組。
uj5u.com熱心網友回復：
這應該有效
df['price'] = df.apply(lambda x: price((x['car_model'],x['year'])))
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