我目前正在研究 Python - Pandas 專案。
我有這個資料幀：
我想細化這個資料框，讓每個名稱有一行，并帶有傷害的總和。這其實沒問題。
真正的問題是我也想保留所有列。Ally只能是“T”，而EncId永遠是一樣的，這樣處理就OK了。但對于 Duration 和 Job 來說，則是另外一回事了。
例如，這里我想保留 Job 如果不是 0，并保留最長的持續時間。
我真的想不出如何處理這個。我想念一些方法論。
提前感謝您的時間:)
uj5u.com熱心網友回復：
使用groupby_agg：
df = df.groupby('Name', as_index=False) \
.agg({'EncId': 'first', 'Ally': 'first', 'Name': 'first',
'Duration': 'max', 'Job': 'max', 'Damage': 'max'})
輸出：
>>> df
EncId Ally Name Duration Job Damage
0 91513775 T Naaru Segawa 203 Smn 2274680
設定：
df = pd.DataFrame(
{'EncId': [91513775, 91513775],
'Ally': ['T', 'T'],
'Name': ['Naaru Segawa', 'Naaru Segawa'],
'Duration': [191, 203],
'Job': ['0', 'Smn'],
'Damage': [514680, 2274680]})
print(df)
# Output:
EncId Ally Name Duration Job Damage
0 91513775 T Naaru Segawa 191 0 514680
1 91513775 T Naaru Segawa 203 Smn 2274680
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