我有一個這樣的 df：
d = {'label':['A','B','G','O']
,'label2':['C','D','O','Z']}
df = pd.DataFrame(d)
print(df)
label label2
0 A C
1 B D
2 G O
3 O Z
我想要做的是擺脫標簽 = label2 的重復行（只保留第一個）所以我想從上面的 df 中得到這樣的東西：
label label2
0 A C
1 B D
2 G O
我在下面這樣做，但它不起作用
df[~df[['label', 'label2']].apply(frozenset, axis=1).duplicated()]
關于如何解決這個問題的任何想法？
uj5u.com熱心網友回復：
試試這個，使用.isinSeires的方法：
mask = ~df['label'].isin(df['label2'])
df_output = df[mask]
print(df_output)
輸出：
label label2
0 A C
1 B D
2 G O
uj5u.com熱心網友回復：
您可以使用drop洗掉兩列之間的重復標簽：
df.drop(df[df['label'].isin(df['label2'])].index, inplace=True)
print(df)
# Output:
label label2
0 A C
1 B D
2 G O
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