如果這是一個重復的問題，我很抱歉，在我覺得必須發布問題之前，我確實四處尋找。
我正在嘗試devicevalue根據另外 2 列的值在新列中分配一個值。我的資料框看起來有點像這樣；
devicename make devicevalue
switch1 cisco 0
switch1-web100 netgear 0
switch10 cisco 0
switch23 cisco 1
switch31-web200 netgear 0
switch31 cisco 1
switch41-new cisco 1
switch40e cisco 1
switch31-web200-new netgear 0
switch40e cisco 1
switch11-data100e netgear 0
我正在嘗試根據這些標準添加一個值；
- 如果
make == netgear（設定為 0） - 如果 switch 后的值是 20 或更大（設定為 1，否則設定為 0）
（如果兩個條件都滿足，則設定為0，即“make == netgear設定為0”的條件優先。請注意，這與現有代碼不同，如果兩個條件都滿足，則第二個條件覆寫（并覆寫結果值）。）
我最初得到了一些幫助，但是現在有些設備有一個-newandp或aor e，它破壞了在字串末尾查看數字的代碼
我使用的代碼本質上是；
def get_number_suffix(devicename: str) -> int:
i = 1
while i < len(devicename) and devicename[-i:].isnumeric():
i = 1
return int(devicename[-(i-1):])
def compute_devicevalue(row) -> int:
if 'netgear' in row['make']:
return 0
if 20 <= get_number_suffix(row['devicename']):
return 1
else:
return 0
df['devicevalue'] = df.apply(compute_devicevalue, axis=1)
這在一些命名結束的新添加之前運行良好，現在它顯然中斷了。我嘗試了各種方法，但我找不到一種體面的方法來忽略-new和p或a或e
編輯
對不起，我完全搞砸了我想問的，我試圖根據'switch'.
本質上是在將字串轉換為整數時使用現有代碼，并且它len是否落在任何具有-new和p或a或e跟隨它的名稱上
舉個例子說
ValueError: 基數為 10 的 int() 的文字無效：'switch23-new'
uj5u.com熱心網友回復：
您可以使用.locand str.extract()，如下所示：
df['devicevalue'] = 0 # init value to 0
# Set to 1 if the value after 'switch' >= 20.
# Otherwise part is set during init to 0 at the first statement
df.loc[df['devicename'].str.extract(r'switch(\d )', expand=False).astype(float) >= 20, 'devicevalue'] = 1
# Set to 0 if `make` == 'netgear'
df.loc[df['make'] == 'netgear', 'devicevalue'] = 0
# If you have 2 or more values of `make` to match, use, e.g.:
#df.loc[df['make'].isin(['netgear', 'dell']), 'devicevalue'] = 0
無論數字在末尾還是中間，正則運算式都r'switch(\d )'可以與它們一起str.extract()提取數字'switch'。因此，它解決了您之前將數字放在最后的問題，現在在中間。
結果：
devicename make devicevalue
0 switch1 cisco 0
1 switch1-web100 netgear 0
2 switch10 cisco 0
3 switch23 cisco 1
4 switch31-web200 netgear 0
5 switch31 cisco 1
6 switch41-new cisco 1
7 switch40e cisco 1
8 switch31-web200-new netgear 0
9 switch40e cisco 1
10 switch11-data100e netgear 0
uj5u.com熱心網友回復：
我嘗試使用正則運算式從字串中提取數字，例如這里。
為簡單起見，我將您的資料框轉換為串列
a = [{"devicename" : "switch1","make": "cisco", "devicevalue" :0}, {"devicename" : "switch1-web100", "make" : "netgear", "devicevalue" :0}, {"devicename" : "switch10" , "make" : "cisco", "devicevalue" :0}.... ]
然后我用這個函式來做到這一點：
import re
def clean_data(data):
for i in range(len(data)): #remove this if using dataframe row
row = data[i] #Dict
if row["make"] == "netgear":
row["devicevalue"] = 0
tmp = -1
if "web" in row["devicename"]:
tmp = [int(s) for s in re.findall(r'\d ', row["devicename"].split("web")[1])][0]
elif "data" in row["devicename"]:
tmp = [int(s) for s in re.findall(r'\d ', row["devicename"].split("data")[1])][0]
if tmp >= 200:
row["devicevalue"] = 0
elif tmp == -1:
pass #Nothing to change
data[i] = row
return data #remove this and return row
我得到以下
[{'devicename': 'switch1', 'make': 'cisco', 'devicevalue': 0}, {'devicename': 'switch1-web100', 'make': 'netgear', 'devicevalue': 0}, {'devicename': 'switch10', 'make': 'cisco', 'devicevalue': 0}, {'devicename': 'switch23', 'make': 'cisco', 'devicevalue': 1}, {'devicename': 'switch31-web200', 'make': 'netgear', 'devicevalue': 0}, {'devicename': 'switch31', 'make': 'cisco', 'devicevalue': 1}, {'devicename': 'switch40', 'make': 'cisco', 'devicevalue': 1}, {'devicename': 'switch23', 'make': 'cisco', 'devicevalue': 1}, {'devicename': 'switch31-web200-new', 'make': 'netgear', 'devicevalue': 0}, {'devicename': 'switch31-web100a', 'make': 'cisco', 'devicevalue': 1}, {'devicename': 'switch40', 'make': 'cisco', 'devicevalue': 1}, {'devicename': 'switch11-data100e', 'make': 'cisco', 'devicevalue': 1}]
由于您正在發送資料幀行，因此洗掉外部回圈并回傳代碼中的行而不是資料
轉載請註明出處，本文鏈接：https://www.uj5u.com/net/313618.html
上一篇：使用python中的名稱匹配模式迭代檔案夾中的特定檔案
下一篇：查找兩個csv檔案之間的共同值