我目前正在閱讀 5 個 CSV 檔案，并希望獲取不同變數的特定資料列
我正在用 Pandas read_csv 做這件事，然后嘗試切片該變數
all_files = pd.read_csv('ca.csv'), pd.read_csv("ny.csv"), pd.read_csv("tn.csv"), pd.read_csv('az.csv'), pd.read_csv("tx.csv')
date_index = all_files[1:, 1]
這會引發錯誤TypeError：元組索引必須是整數或切片，而不是元組
不知道我哪里出錯了？
uj5u.com熱心網友回復：
錯誤的原因是all_files多個資料幀的元組，您讀取的每個檔案都有一個。因此，當您嘗試這樣做時，all_files[slice]您正在切片tuple，而不是它包含的資料幀。元組只能使用整數切片，就像普通串列一樣，因此會出現錯誤。
如果要從每個資料幀中獲取相同的列，則需要一些回圈結構：
date_indexes = [df.ix[:,0] for df in all_files]
例如，上面的代碼將從您讀取的每個資料幀中獲取第一列，作為一個系列，在串列中。
如果您打算在閱讀后以某種方式組合資料框，則您可能不需要這樣做。你可以考慮堆疊它們。如果您想要通過組合每個檔案中的相同列來獲得長序列，則堆疊也適用于 Pandas 系列（這是從資料幀中提取的列）。
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