假設我有一個簡單的兩行 df：
| date_column |
|----------------------|
|10/23/2001 12:34:44 AM|
|10/23/2001 12:33:44 |
|----------------------|
如果我運行這條線：
df[date_column] = pd.to_datetime(df[date_colummn], format='%m/%d/%Y %H:%M:%S')
我收到錯誤
'未轉換的資料仍然存在'
但我對'%p'失蹤完全沒問題，我只想得到%m/%d/%Y.
有沒有辦法實作這一目標？我可以告訴 Pandas 只決議我的“格式”中的當前資料而忽略其余資料（如果它丟失）？
UDPATE
看起來像這個關鍵字，根據檔案可能會起作用：
exact: bool, True by default
Behaves as: - If True, require an exact format match. - If False, allow the format to match anywhere in the target string.
uj5u.com熱心網友回復：
您可以簡單地讓pandas to_datetime推斷格式：
import pandas as pd
s = pd.to_datetime(["10/23/2001 12:34:44 AM", "10/23/2001 12:33:44"])
print(s)
# DatetimeIndex(['2001-10-23 00:34:44', '2001-10-23 12:33:44'], dtype='datetime64[ns]', freq=None)
請注意，如果未指定 AM/PM，則假定為 24 小時時鐘。此外，假定月份首先出現（第二天）。
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