我有以下資料框df：
Datetime1 Datetime2 Value
2018-01-01 00:00 2018-01-01 01:00 5
2018-01-01 01:00 2018-01-01 02:00 1
2018-01-01 02:00 2018-01-01 03:00 2
2018-01-01 03:00 2018-01-01 04:00 3
2018-01-01 04:00 2018-01-01 05:00 6
我想設定一個多索引，Datetime1并Datetime2進一步進行資料重采樣和插值（從 1 小時到 30 分鐘的頻率）。
如果我這樣做df.set_index(["Datetime1","Datetime2"]).resample("30T").ffill()，那么它失敗了。
期望的輸出：
Datetime1 Datetime2 Value
2018-01-01 00:00 2018-01-01 01:00 5
2018-01-01 00:30 2018-01-01 01:30 5
2018-01-01 01:00 2018-01-01 02:00 1
2018-01-01 01:30 2018-01-01 02:30 1
...
uj5u.com熱心網友回復：
如果有一個小時的差異，則可以MultiIndex在resample添加1H到新之后創建DatetimeIndex：
df = df.set_index(["Datetime1"])[['Value']].resample("30T").ffill()
df = df.set_index([df.index.rename('Datetime2') pd.Timedelta('1H')], append=True)
print (df)
Value
Datetime1 Datetime2
2018-01-01 00:00:00 2018-01-01 01:00:00 5
2018-01-01 00:30:00 2018-01-01 01:30:00 5
2018-01-01 01:00:00 2018-01-01 02:00:00 1
2018-01-01 01:30:00 2018-01-01 02:30:00 1
2018-01-01 02:00:00 2018-01-01 03:00:00 2
2018-01-01 02:30:00 2018-01-01 03:30:00 2
2018-01-01 03:00:00 2018-01-01 04:00:00 3
2018-01-01 03:30:00 2018-01-01 04:30:00 3
2018-01-01 04:00:00 2018-01-01 05:00:00 6
或者：
s = df.set_index(["Datetime1"])['Value'].resample("30T").ffill()
s.index = [s.index,s.index.rename('Datetime2') pd.Timedelta('1H')]
print (s)
Datetime1 Datetime2
2018-01-01 00:00:00 2018-01-01 01:00:00 5
2018-01-01 00:30:00 2018-01-01 01:30:00 5
2018-01-01 01:00:00 2018-01-01 02:00:00 1
2018-01-01 01:30:00 2018-01-01 02:30:00 1
2018-01-01 02:00:00 2018-01-01 03:00:00 2
2018-01-01 02:30:00 2018-01-01 03:30:00 2
2018-01-01 03:00:00 2018-01-01 04:00:00 3
2018-01-01 03:30:00 2018-01-01 04:30:00 3
2018-01-01 04:00:00 2018-01-01 05:00:00 6
Name: Value, dtype: int64
uj5u.com熱心網友回復：
多索引不是用于雙索引，而是用于分層（分組）索引。查看檔案。您在評論中說，那Datetime2總是抵消 1 小時。這意味著重新計算它可能是最快的：
df.set_index("Datetime1","Datetime2").resample("30T").ffill()
df["Datetime2" = df.index pd.Timedelta(1, "hour")
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