我知道有一些用于可視化缺失值的軟體包，例如missingno. 如何使用 Pandas 和 Matplotlib 在沒有附加包的情況下可視化缺失值模式？我希望像下圖這樣丟失的資料是白色的：
uj5u.com熱心網友回復：
您可以使用 matplot 獲取所需內容：
import pandas as pd
plt.rcParams["figure.figsize"] = (20, 10)
df = pd.read_excel("C:/Users/Jhonny/Desktop/titanic.xlsx")
plt.imshow(df.isnull(), cmap='hot', aspect='auto')
plt.show()
注意：我使用了來自 kaggle 的泰坦尼克號資料的子集。
結果：
從索引 0 開始，此熱圖可視化立即告訴我們缺失值的分布方式（以及位置）。
我知道，我現在沒那么喜歡。Matplot 需要更多的作業才能將這個原始圖形變成更好的東西。
但如果你想要更好更快的東西，我真的建議seaborn。
Seaborn是一個基于 matplotlib的 Python 資料可視化庫。它提供了一個高級界面，用于繪制有吸引力且資訊豐富的統計圖形。
import seaborn as sns
sns.heatmap(df.isnull(), cbar=False)
plt.show()
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標籤：Python 熊猫 matplotlib 缺失数据