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PyTorch`torch.no_grad`與`torch.inference_mode`

2021-10-16 08:34:50 .NET開發

PyTorch 從 v1.9 開始具有新功能torch.inference_mode，它“類似于 torch.no_grad……通過禁用視圖跟蹤和版本計數器顛簸，在此模式下運行的代碼可以獲得更好的性能。”

如果我只是在測驗時評估我的模型（即不是訓練），有沒有比torch.no_grad更可取的情況torch.inference_mode？我計劃用后者替換前者的每個實體，并且我希望使用運行時錯誤作為護欄（即我相信任何問題都會顯示為運行時錯誤，如果它沒有作為運行時錯誤出現，那么我認為使用torch.inference_mode)確實更可取。

PyTorch 開發人員播客中提到了有關為什么開發推理模式的更多詳細資訊。

uj5u.com熱心網友回復：

是的，torch.inference_mode是真的最好要torch.no_grad在推理模式不會拋出運行時錯誤的所有情況。

轉載請註明出處，本文鏈接：https://www.uj5u.com/net/317863.html

標籤：机器学习 火炬 人工智能 梯度下降 推理

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