嘗試使用 lambda 從 DatraFrame 中減去一個常量陣列。
這是我的資料幀d：
import pandas as pd
d = pd.DataFrame()
d['x'] = pd.Series([1, 2, 3, 4, 5, 6])
d['y'] = pd.Series([11, 22, 33, 44, 55, 66])
按預期作業的經典回圈方法：
transformed = pd.DataFrame(columns=('x', 'y'))
for index, row in d.iterrows():
transformed.loc[index] = [row[0] 5, row[1] 10]
print(transformed)
產生：
x y
0 6 21
1 7 32
2 8 43
3 9 54
4 10 65
5 11 76
這是lambda版本：
print(d.apply(lambda x: x [5, 10]))
但是，正在引發錯誤： ValueError: operands could not be broadcast together with shapes (6,) (2,)
閱讀Pandas 檔案后，我明白我的 lambda 方法應該有效。為什么不起作用？
uj5u.com熱心網友回復：
如果列數與串列長度相同，則最簡單的是：
print(d [5, 10])
x y
0 6 21
1 7 32
2 8 43
3 9 54
4 10 65
5 11 76
如果有多個按串列選擇的列，則串列的長度必須相同：
print(d[['x','y']] [5, 10])
uj5u.com熱心網友回復：
apply自動按列axis進行，默認情況下引數設定為 0。
您需要指定axis=1它將按行計算：
>>> d.apply(lambda x: x [5, 10], axis=1)
x y
0 6 21
1 7 32
2 8 43
3 9 54
4 10 65
5 11 76
>>>
但是在這種情況下，您apply無論如何都不需要：
>>> d [5, 10]
x y
0 6 21
1 7 32
2 8 43
3 9 54
4 10 65
5 11 76
>>>
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