根據上一篇文章，我可以通過以下方式添加一個列，其中包含過去一年中出現的次數：
df[, boundary := date - 365]
df[, counts := df[df, .N, on = .(id, date < date, date > boundary), by = .EACHI]$N]
這對我來說很好用。但是，我想通過僅計算另一列具有特定值的出現次數來做到這一點。例如，給定這樣的資料集
id type date
ny 0 2021-09-27
ny 0 2021-09-09
ny 1 2021-08-01
ny 1 2021-07-07
ch 0 2020-04-01
ch 1 2020-03-01
ch 0 2020-02-01
我只想計算其中的行數type = 1。我怎樣才能修改上面的函式來做到這一點？我試過這樣的事情，但它不起作用：
df[, counts := df[df, .N(type = 1), on = .(id, date < date, date > boundary), by = .EACHI]$N]
編輯：上述資料集的預期輸出為：
id type date counts
ny 0 2021-09-27 2
ny 0 2021-09-09 2
ny 1 2021-08-01 1
ny 1 2021-07-07 0
ch 0 2020-04-01 1
ch 1 2020-03-01 0
ch 0 2020-02-01 0
uj5u.com熱心網友回復：
您可以計算sum(type == 1)而不是.N。
setDT(df)
df[, boundary := date - 365]
df[, counts := df[df, sum(type == 1),
on = .(id, date < date, date > boundary), by = .EACHI]$V1]
df[is.na(counts), counts := 0]
df
# id type date boundary counts
#1: ny 0 2021-09-27 2020-09-27 2
#2: ny 0 2021-09-09 2020-09-09 2
#3: ny 1 2021-08-01 2020-08-01 1
#4: ny 1 2021-07-07 2020-07-07 0
#5: ch 0 2020-04-01 2019-04-02 1
#6: ch 1 2020-03-01 2019-03-02 0
#7: ch 0 2020-02-01 2019-02-01 0
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