我正在使用 Rossi 資料來估計生存曲線。這是我用來生成繪圖的代碼：
km1 <- survfit(Surv(week,arrest) ~ race,type = "kaplan-meier",data=Rossi)
autoplot(km1)
labs(x="Time", y="Proportion", strata= "Raza")
我得到了這個結果：
如何將層標簽更改為 Race？
uj5u.com熱心網友回復：
而不是strata = "Raza"，您同時使用color = "Raza"并且fill = "Raza"會起作用。
library(GlobalDeviance)
library(ggfortify)
km1 <- survfit(Surv(week,arrest) ~ race,type = "kaplan-meier",data=Rossi)
autoplot(km1)
labs(x="Time", y="Proportion", color = "Raza", fill = "Raza")
我不確定這是否colour = "Raza"有效。它對我不起作用。
通過使用survminer::ggsurvplot，
survminer::ggsurvplot(km1, xlab = "Time", ylab = "Proportion",
legend.title = "Raza", conf.int = TRUE, ylim = c(0.65,1),
legend = "right", surv.scale = "percent")
轉載請註明出處，本文鏈接：https://www.uj5u.com/net/324585.html
上一篇：如何獲得R中的特征向量串列