如何將逗號分隔的值轉換為熊貓資料框中的整數串列？
輸入：
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有 2 個步驟 -split并轉換為整數，因為拆分后的值是字串串列，如果串列長度不同（未添加Nones），解決方案也能很好地作業：
df['qty'] = df['qty'].apply(lambda x: [int(y) for y in x.split(',')])
或者：
df['qty'] = df['qty'].apply(lambda x: list(map(int, x.split(','))))
替代解決方案：
df['qty'] = [[int(y) for y in x.split(',')] for x in df['qty']]
df['qty'] = [list(map(int, x.split(','))) for x in df['qty']]
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您可以.str.split(',')像下面這樣使用：
>>> df['qty'] = df['qty'].str.split(',').apply(lambda x: [int(i) for i in x])
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或嘗試expand=True：
df['qty'] = df['qty'].str.split(',', expand=True).astype(int).agg(list, axis=1)
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矢量化解決方案：
import ast
df["qty"] = ("[" df["qty"].astype(str) "]").apply(ast.literal_eval)
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