我有一個這樣的資料框架。
而CSV檔案中的資料集是這里。
。這個資料是從IMDb資料集中提取的。 但我有一個問題，我無法洗掉在同一行中重復出現的演員名字，例如在第4行中，我想在名字和演員欄中洗掉'Marie Gruber'。 我試著使用應用和所有條件，但代碼總是認為它是一樣的。 像這樣的代碼：
data[data['name'] != data['actors'] ]
uj5u.com熱心網友回復：
actors列有三個空格，所以首先通過Series.str.strip洗掉它們：
data['actors'] = data['actors'].str. strip()
data[data['name'] != data['actors']]
或者在read_csv中使用skipinitialspace=True：
data = pd.read_csv(file, skipinitialspace=True)
data[data['name'] != data['ctors']]
uj5u.com熱心網友回復：
使用pandas.dataframe.drop函式。
data.drop(data[data. apply(lambda x: x['name'] in x['actors'], axis = 1) ].index)
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