我使用矢量化代碼來創建一個 pandas.Intervals 串列。
例子：
a = np.array([1, 5, 10])
b = np.array([3, 8, 12])
期望的輸出：
我嘗試過的：
A：
pd.Intervals(a,b)
乙：
df['c'] = tuple(np.array([a, b]).T)
df['c'] = df['c'].astype(pd.Intervals)
uj5u.com熱心網友回復：
我使用 Riley 參考找到解決方案：使用pandas.arrays.IntervalArray.from_arrays
解決方案：
a = np.array([1, 5, 10])
b = np.array([3, 8, 12])
c = pd.arrays.IntervalArray.from_arrays(a, b)
uj5u.com熱心網友回復：
您可以使用IntervalIndex而不是IntervalArray擁有更多方法：
c = pd.IntervalIndex.from_arrays(a, b)
print(c)
# Output:
IntervalIndex([(1, 3], (5, 8], (10, 12]], dtype='interval[int64, right]')
uj5u.com熱心網友回復：
也許這對你有用：
import pandas as pd
import numpy as np
a = np.array([1, 5, 10])
b = np.array([3, 8, 12])
df = pd.DataFrame({
'a': a,
'b': b,
'c': [pd.Interval(*boundaries) for boundaries in zip(a, b)]
})
print(df)
結果：
a b c
0 1 3 (1, 3]
1 5 8 (5, 8]
2 10 12 (10, 12]
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