我正在使用 Cython 在 Python 和 Fortran 代碼之間建立介面。其中一部分是檢索字串陣列。在 Fortran 中，
character(len=3) :: str_array(:)
為了這個例子，假設str_array包含以下內容
allocate(str_array(2))
str_array = ['abc','def']
我的方法是將其作為單個 C 字符陣列回傳給 Cython。我最終得到了一個 numpy 位元組字串陣列：
c_str_arr = np.array([b'a', b'b', b'c', b'd', b'e', b'f'], dtype='|S1')
然后，我使用以下 python 代碼將此 numpy 陣列轉換為 python 字串串列：
str_len = 3
arr_len = 2
c_str_arr.shape = (arr_len,str_len)
str_arr = []
for i in range(arr_len):
str_arr.append(b''.join(c_str_arr[i]).decode())
但這很慢。
我的問題：有沒有更快的方法來轉換c_str_arr為 python 字串串列？
uj5u.com熱心網友回復：
基本上，避免對陣列進行迭代。這有點像在黑暗中拍攝，但請嘗試：
bs = c_str_arr.tobytes()
str_arr = [bs[i:i str_len].decode() for i in range(0, str_len*arr_len, str_len)]
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標籤：Python 麻木 赛通 numpy-ndarray
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